Explorer l'impact des modèles de transformateurs dans la création de rapports de radiologie.
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La science de pointe expliquée simplement
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Combiner des approches quantiques et classiques pour améliorer les systèmes de communication et le beamforming.
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Un nouveau système améliore les performances des modèles de langage gourmands en ressources.
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Une nouvelle méthode pour accélérer les modèles de type BERT pour les applications en ligne.
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Une nouvelle méthode améliore l'enregistrement de nuages de points 3D en utilisant l'Universal Manifold Embedding.
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Une nouvelle méthode détecte des obstacles inattendus sans formation poussée pour une conduite autonome plus sûre.
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Une nouvelle méthode simplifie la création de programmes grâce à des tâches d'apprentissage plus claires.
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De nouvelles méthodes d'entraînement améliorent l'efficacité des réseaux neuronaux optiques dans l'analyse de données.
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SparseGPT améliore la vitesse et l'efficacité des grands modèles de langage grâce à l'élagage des paramètres.
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Une étude sur l'amélioration de l'estimation des paramètres dans les systèmes quantiques en utilisant des techniques avancées.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection d'action dans les vidéos grâce à des techniques de formation innovantes.
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Un aperçu du micro-batch clipping et ses avantages pour l'entraînement des modèles.
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Explorer comment les grands modèles de langage apprennent à partir d'exemples dans différents contextes.
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Une nouvelle méthode réduit la taille des réseaux de neurones tout en préservant la performance.
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ConVis vise à réduire les inexactitudes dans les grands modèles de langage multimodaux.
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Une nouvelle approche améliore la détection d'objets dans des nuages de points 3D pour les voitures autonomes.
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De nouveaux jeux de données et modèles améliorent la qualité des données LiDAR par mauvais temps.
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Cette étude se concentre sur le placement efficace des requêtes dans l'informatique en périphérie pour économiser de l'énergie.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des grands modèles de langage en utilisant la sparsité d'activation.
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LIMO optimise l'allocation des tâches dans le fog computing pour les utilisateurs mobiles.
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Un nouveau système corrige les erreurs d'identification des intervenants pour des transcriptions de conversation plus claires.
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De nouveaux algorithmes combinent l'informatique quantique et les méthodes classiques pour accélérer les calculs.
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Shared-PIM améliore l'efficacité de la mémoire et la vitesse pour les tâches de calcul.
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MRSE améliore les achats en ligne en intégrant des données textuelles et d'image pour de meilleurs résultats de recherche.
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De nouvelles techniques réduisent la consommation d'énergie en apprentissage profond tout en gardant la précision.
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La puce Loihi-2 d'Intel améliore la fusion de capteurs avec rapidité et efficacité.
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Une nouvelle méthode améliore la traduction d'adresses de données pour une meilleure efficacité du système.
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SITransformer améliore notre façon de résumer des infos à partir de vidéos et de textes.
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Kangaroo améliore l'analyse vidéo en intégrant efficacement visuels, sons et textes.
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FPDT propose une solution pour entraîner des LLMs à long contexte de manière plus efficace.
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Une nouvelle méthode améliore l'inférence grammaticale pour les langages de programmation avec une meilleure précision et lisibilité.
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De nouveaux outils améliorent l'efficacité de l'indexation et de la recherche de données génomiques.
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Combiner des machines de Tsetlin et des vecteurs hyperdimensionnels pour une gestion efficace des données.
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TINA rend le traitement du signal plus simple sur le matériel des réseaux de neurones.
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Les drones améliorent les opérations de recherche et de sauvetage en localisant les gens efficacement.
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Explorer la relation entre les transformateurs et les splines en IA.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection et l'assemblage dans la reconnaissance optique de la musique.
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Explorer la montée des outils d'IA et leur impact sur la technologie.
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Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance automatique de la parole en préservant l'ordre des sons dans le transfert de connaissances.
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