Derniers articles pour Traitement des données

Découvrez comment l'IoT et l'edge computing transforment la vie quotidienne et les opérations commerciales.

Une nouvelle méthode pour améliorer la gestion des ressources en apprentissage automatique.

Un nouveau défi concerne la reconnaissance d'actions d'un point de vue à la première personne en utilisant des données multimodales.

Une nouvelle approche pour traiter de grandes quantités de données améliore l'efficacité des modèles d'IA.

Un nouveau réseau léger améliore la reconstruction des données en détection compressée.

DeepPrep accélère et améliore l'analyse des scans cérébraux avec des techniques d'apprentissage profond.

Un nouvel outil qui relie le texte et les images pour différentes tâches.

Ce travail parle de la computation parallèle des noyaux d'arbres pour un traitement des données plus rapide.

Un aperçu des combinateurs de parseurs et de l'importance de vérifier leur précision.

ULIP-2 automatise la génération de langage pour les formes 3D, améliorant la gestion des données.

Des scientifiques ont développé des photons hyper-entrelacés pour des technologies de communication et de calcul avancées.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie des objets célestes éloignés en utilisant des ondes radio.

Un cadre pour une meilleure extraction et analyse des données numériques à partir du texte.

Un aperçu des méthodes de tokenisation pour analyser des données textuelles biomédicales.

GenDoc améliore la compréhension des documents par les machines en intégrant texte, images et mise en page.

GraphIMOS propose une nouvelle façon de gérer la segmentation des objets en mouvement de manière efficace.

Un nouvel outil aide les programmeurs dans la décomposition de domaine MPI en utilisant la technologie IA.

Un œil sur les réseaux ReLU et leur rôle dans l'intelligence artificielle.

Un aperçu de l'instabilité d'Adam et de ses effets sur l'entraînement des modèles d'IA.

Une nouvelle méthode pour tester rapidement des réseaux de neurones avec un seul vecteur d'entrée.

Cet article parle des changements de sortie des RNN et de leur importance dans différentes tâches.

Un nouveau cadre optimise le traitement par lots dynamique pour les modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode pour estimer le flux de scène sans étiquettes humaines améliore la vitesse et la précision.

CHNNet offre un apprentissage plus rapide et de meilleures performances dans les réseaux de neurones.

UniEX combine plusieurs tâches d'extraction d'informations dans un seul cadre efficace.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les capteurs traitent les données pour une meilleure détection des objets.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des vidéos à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de détection de mots-clés dans des conditions de faibles ressources.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des nuages de points 3D en utilisant des cliques maximaux.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de documents en affinant les représentations de requêtes grâce aux retours.

Un aperçu de comment les systèmes de recherche gèrent des requêtes utilisateur complexes.

Une nouvelle méthode résume efficacement les avis des clients.

Recherche sur la prédiction des types de cellules en utilisant leurs formes et tailles à partir d'images.

De nouvelles méthodes sont nécessaires pour améliorer la précision des capteurs quantiques face aux problèmes de bruit.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de la représentation des caractéristiques dans les systèmes d'apprentissage machine.

Une nouvelle méthode pour livrer l'électricité en utilisant de petits paquets pour plus d'efficacité.

LEOShot permet un traitement plus rapide des données satellites tout en garantissant la confidentialité.

Optimise l'entraînement du machine learning en ajustant les tailles de batch selon la performance du serveur.

Découvrez comment l'apprentissage en périphérie et la communication axée sur les objectifs optimisent les réseaux mobiles.

Les télescopes CLASS donnent des infos super importantes sur les débuts de l'univers grâce aux observations du CMB.