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De nouveaux réseaux de neurones conçus pour mieux fonctionner sur des appareils avec peu de ressources.

Une revue des méthodes logicielles pour estimer la fréquence des éléments dans les flux de données.

Explorer le potentiel et les défis des Réseaux Neuraux Optiques en informatique.

Un aperçu sur comment surmonter les défis de mémoire dans l'informatique moderne.

La technologie RRAM améliore la vitesse et l'efficacité des réseaux de neurones convolutionnels.

Une méthode pour améliorer la communication entre différentes langues et systèmes.

Un coup d'œil sur la réduction du hasard dans les algorithmes en utilisant des ROBP réguliers.

Présentation d'OrcoDCS pour un traitement de données efficace dans les environnements IoT.

Une nouvelle méthode améliore les performances du SLAM en utilisant LiDAR et des réseaux de neurones.

Explorer l'algorithme de puissance généralisée pour la connectivité réseau.

Une nouvelle méthode utilisant des nuages de points améliore l'efficacité de la conception des implants crâniens.

Des méthodes innovantes réduisent l'utilisation de la mémoire dans la programmation semi-définie pour les données en streaming.

Une nouvelle approche améliore les performances des modèles linguistiques grâce à un arrondi de poids optimisé.

Explorer comment les réseaux de neurones améliorent la précision de la localisation des sources sonores.

Découvrez le rôle des formats compressés dans l'amélioration des performances de l'IA.

Un nouvel interrupteur optique permet un contrôle rapide des signaux lumineux avec des photons uniques.

Cette étude améliore la performance des SNN en prenant en compte les délais de signal axonal.

Une nouvelle approche améliore l'algorithme HATS pour une classification d'objets efficace.

Améliorer les calculs matriciels en s'attaquant aux traînards et en renforçant la confidentialité.

De nouvelles découvertes éclairent l'efficacité de la multiplication de matrices creuses.

ImageTo360 améliore la segmentation LiDAR en utilisant un minimum de données étiquetées à partir d'images de caméra.

Explorer les QRMs pour une meilleure analyse des données dans des applis concrètes.

Une nouvelle méthode de gestion de la mémoire améliore les performances des grands modèles de langage.

La collaboration ATLAS améliore le logiciel de suivi pour gérer les taux de collision élevés.

Ce modèle améliore comment les neurones s'adaptent aux changements d'informations sensorielles.

Cet article parle des techniques de DRL pour améliorer la planification dans les environnements IoT.

Un aperçu des techniques de suivi et de leurs défis dans des environnements complexes.

Évaluer l'efficacité des algorithmes MARL à travers des méthodes de communication et d'entraînement.

Explorer des points de coupe dorés pour améliorer l'efficacité des circuits quantiques.

Une nouvelle méthode pour optimiser les DNN sur des appareils avec peu de ressources.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage continu dans des contextes non supervisés.

Les V-nets offrent une nouvelle façon de voir l'efficacité et la performance de l'apprentissage profond.

Cette technique permet de faire de l'imagerie et de l'analyse en temps réel de toutes petites structures.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond sur FPGA pour un traitement plus rapide.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à apprendre en continu sans oublier.

L'informatique analogique offre des avantages uniques pour le traitement des données en temps réel et les tâches spécialisées.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la reconnaissance vocale grâce à l'intégration de données textuelles.

Ce boulot explore l'interchangeabilité des couches MLP et des têtes d'attention dans les transformers.

Une étude sur la parallélisation des réseaux de neurones en utilisant le langage de programmation Go.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer le déchargement des tâches dans les voitures autonomes.