Apprends comment fonctionne la conversion de voix et ses applications trop cool.
Arip Asadulaev, Rostislav Korst, Vitalii Shutov
― 5 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Apprends comment fonctionne la conversion de voix et ses applications trop cool.
Arip Asadulaev, Rostislav Korst, Vitalii Shutov
― 5 min lire
Une nouvelle façon de voir l'apprentissage machine grâce aux techniques quantiques et au traitement des données.
Nathan Haboury, Mo Kordzanganeh, Alexey Melnikov
― 7 min lire
PropNEAT améliore les réseaux de neurones en accélérant l'entraînement et en gérant efficacement des données complexes.
Michael Merry, Patricia Riddle, Jim Warren
― 6 min lire
Une nouvelle architecture améliore la vitesse et la précision des modèles de transformeurs dans divers domaines.
Jiajun Wu, Mo Song, Jingmin Zhao
― 7 min lire
GPUVM améliore la gestion de la mémoire GPU pour un traitement des données plus rapide.
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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Explorer comment les transformers apprennent et les défis qu'ils rencontrent face aux attaques.
Usman Anwar, Johannes Von Oswald, Louis Kirsch
― 6 min lire
SaSR-Net relie les sons et les visuels pour répondre précisément aux questions sur les vidéos.
Tianyu Yang, Yiyang Nan, Lisen Dai
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Apprends comment garder à jour les connaissances des modèles de langue dans un monde en évolution.
Jared Fernandez, Yonatan Bisk, Emma Strubell
― 7 min lire
LLaVA améliore le questionnement visuel en mélangeant la puissance locale des appareils avec le traitement dans le cloud.
Xiao Liu, Lijun Zhang, Deepak Ganesan
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Un méthode d'entraînement aide les modèles de langue à se concentrer sur les infos essentielles.
Zijun Wu, Bingyuan Liu, Ran Yan
― 6 min lire
ALOE aide les modèles d'IA à apprendre sur de nouvelles catégories de données de manière efficace.
Tian Xie, Jifan Zhang, Haoyue Bai
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Une nouvelle méthode améliore les signaux de RCP pour une meilleure réponse médicale.
Saidul Islam, Jamal Bentahar, Robin Cohen
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Un aperçu de la formation des modèles vision-langage et de leur importance.
Clayton Fields, Casey Kennington
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Un guide pour accélérer l'entraînement des grands modèles de langage avec parallélisme et gestion de la mémoire.
Kazuki Fujii, Kohei Watanabe, Rio Yokota
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Neuroimage Denoiser améliore l'imagerie des neurones en réduisant le bruit dans les enregistrements fonctionnels.
Martin Heine, S. Weissbach, M. Borghi
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SAMPart3D simplifie l'analyse et l'édition de modèles 3D avec des techniques de segmentation innovantes.
Yunhan Yang, Yukun Huang, Yuan-Chen Guo
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Comment de nouvelles méthodes transforment l'identification des locuteurs dans les enregistrements audio.
Petr Pálka, Federico Landini, Dominik Klement
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Améliorer les méthodes de traitement des données dans les réseaux de capteurs sans fil pour un meilleur détection des signaux.
Linlin Mao, Shefeng Yan, Zeping Sui
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles de langage sur les petits appareils.
Ruiyang Qin, Pengyu Ren, Zheyu Yan
― 10 min lire
Découvrez comment LLKD améliore l'efficacité d'apprentissage avec des modèles plus petits.
Juanhui Li, Sreyashi Nag, Hui Liu
― 9 min lire
Bayes2IMC améliore les Réseaux de Neurones Bayésiens pour prendre de meilleures décisions dans des situations incertaines.
Prabodh Katti, Clement Ruah, Osvaldo Simeone
― 7 min lire
Ce travail transforme les performances de piano dans les vidéos en partitions précises.
Uros Zivanovic, Carlos Eduardo Cancino-Chacón
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Découvrez comment ACROSS relie les anciens et les nouveaux capteurs tactiles.
Wadhah Zai El Amri, Malte Kuhlmann, Nicolás Navarro-Guerrero
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Examiner comment les modèles d'IA gèrent le texte et les images ensemble.
Xiang Zhang, Senyu Li, Ning Shi
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TESGNN améliore la compréhension des scènes par les machines grâce à un traitement des données temporelles et spatiales.
Quang P. M. Pham, Khoi T. N. Nguyen, Lan C. Ngo
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Cette nouvelle méthode simplifie la façon dont les ordinateurs apprennent à partir de textes, d'images, de sons et de vidéos.
G. Thomas Hudson, Dean Slack, Thomas Winterbottom
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Utiliser des méthodes basées sur la physique pour améliorer la précision de l'imagerie polarimétrique.
Christopher Hahne, Omar Rodriguez-Nunez, Éléa Gros
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MDBPE optimise le traitement d'image en compressant les données visuelles de manière efficace.
Tim Elsner, Paula Usinger, Julius Nehring-Wirxel
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Une nouvelle méthode aide les LLM à gérer efficacement les chiffres dans de longs textes.
Yijiong Yu
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Une nouvelle méthode accélère le traitement de l'IA sans perdre en précision.
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
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Découvre comment ShiftQuant et la normalisation L1 améliorent l'efficacité des réseaux de neurones.
Wenjin Guo, Donglai Liu, Weiying Xie
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AE-DENet améliore la communication des données grâce à des méthodes avancées d'estimation de canal.
Ephrem Fola, Yang Luo, Chunbo Luo
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Le cadre ASiM améliore la précision des technologies de deep learning écoénergétiques.
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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Les ordinateurs à réservoir photoniques pourraient changer la donne en tech avec un traitement des données plus rapide.
Nicholas Cox, Joseph Murray, Joseph Hart
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans le traitement des données en apprentissage automatique.
Brian B. Moser, Federico Raue, Tobias C. Nauen
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Le Classificateur de Diffusion Hiérarchique accélère la classification d'images en organisant les choix de labels.
Arundhati S. Shanbhag, Brian B. Moser, Tobias C. Nauen
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Simdzone révolutionne l'analyse DNS, augmentant considérablement la vitesse et l'efficacité.
Jeroen Koekkoek, Daniel Lemire
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Un aperçu des avancées dans les réseaux optiques et leur impact sur le traitement des données.
Dao Thanh Hai, Isaac Woungang
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Apprends à entraîner efficacement des réseaux de neurones graphiques avec des bases de données graphiques.
Dmytro Lopushanskyy, Borun Shi
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Gestion efficace des ressources pour le traitement des big data en utilisant la technologie cloud.
Deepak Ravikumar, Alex Yeo, Yiwen Zhu
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