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Combiner la détection OOD et la prédiction conforme améliore la fiabilité du modèle.

Apprends comment décomposer des tâches complexes aide les robots à naviguer efficacement.

Un nouveau jeu de données évalue comment les modèles de langage gèrent le contenu nuisible à travers les cultures.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones traitent l'information et leurs implications.

Une nouvelle approche pour l'analyse de sécurité en utilisant des fonctions de barrière stochastiques par morceaux.

Une méthode pour entraîner des robots à des tâches complexes tout en garantissant la sécurité.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la portée en haute dimension pour les véhicules autonomes.

Utiliser la valeur d'échange pour apprendre à l'IA des comportements sûrs et efficaces des humains.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'estimation de l'incertitude dans les modèles d'IA pour les appareils edge.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité de conduite des robots tout en augmentant leur vitesse d'apprentissage.

Présentation d'une méthode innovante pour améliorer l'entraînement des robots et leur sécurité.

Cet article parle de la conception de contrôleurs de réseaux de neurones sûrs pour des systèmes critiques.

Cet article parle d'améliorer les CNN en utilisant des informations basse fréquence pour être plus résilients face aux attaques adversariales.

Explorer les contraintes de préjudice contrefactuel pour une prise de décision plus sûre dans l'IA.

Le bouclier prédictif dynamique améliore la sécurité et l'efficacité dans l'apprentissage par renforcement.

Une méthode pour améliorer la détection d'objets dans des environnements inconnus en utilisant un entraînement à source unique.

AdvUnlearn améliore la sécurité de la génération d'images en combinant le désapprentissage avec l'entraînement adversarial.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour expliquer les décisions de l'IA dans la détection d'objets.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des échantillons atypiques dans des environnements de données mixtes.

Cet article examine les risques d'ajuster les modèles de langage pour la sécurité.

Une nouvelle méthode permet aux agents de suivre les règles de sécurité en langage simple.

Cette étude explore l'utilisation de modèles plus petits pour améliorer la sécurité des systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode pour que les agents optimisent leur performance tout en respectant les contraintes.

Cet article parle des méthodes de calibration essentielles pour les détecteurs d'objets dans des applications critiques.

Des recherches montrent des biais dans les systèmes de détection d'objets qui impactent la sécurité des véhicules autonomes.

MaxLin améliore l'exactitude et l'efficacité de la vérification CNN pour des applications IA plus sûres.

Un nouveau système s'attaque aux problèmes potentiels des règles d'action-déclenchement IoT pour les maisons intelligentes.

De nouvelles stratégies améliorent l'apprentissage par renforcement profond face au bruit adversarial.

Examiner les risques et les mesures de sécurité dans le réglage des modèles de langue.

Explorer comment les neurosciences cognitives peuvent améliorer la compréhension des modèles d'IA.

Une nouvelle suite de tests aide à évaluer les raccourcis de raisonnement dans l'intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode pour tester la sécurité des modèles de langage et leurs compétences multilingues.

Des chercheurs développent de nouvelles méthodes pour entraîner des robots en toute sécurité dans des environnements risqués.

La recherche met en avant le rôle des neurones de sécurité dans l'amélioration de la sécurité et de la responsabilité des LLM.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité des modèles en rejetant les prédictions.

La recherche sur les îles magnétiques améliore la stabilité du plasma et prévient les disruptions dans les tokamaks.

Cet article aborde des méthodes pour améliorer l'alignement de l'IA avec diverses cultures.

Une nouvelle méthode aide à identifier rapidement les points faibles des modèles d'apprentissage profond.

Des recherches montrent que les modèles de langage ont du mal avec le raisonnement faux, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité.

La recherche se concentre sur la gestion des disruptions de plasma pour améliorer la sécurité des réacteurs à fusion.