Derniers articles pour Science Cognitive

Cet article explore comment les humains perçoivent les formes géométriques et leur importance cognitive.

Un nouveau modèle propose comment nos cerveaux reconnaissent des objets au milieu des distractions.

Découvre comment deux réseaux cérébraux nous aident à gérer notre attention de manière efficace.

Une nouvelle méthode auto-supervisée améliore le raisonnement logique sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Examine comment les séquences thêta aident à la mémoire et à l'apprentissage.

Explorer comment l'attention influence l'exactitude des choix de réponses dans les modèles de langage.

Des recherches montrent comment le sommeil influence les caractéristiques de la mémoire pendant la consolidation.

Cet article examine comment les inférences impactent les compétences de lecture et la compréhension.

Le bilinguisme influence l'organisation du cerveau et les capacités cognitives, surtout quand c'est appris tôt.

Une étude montre que notre champ visuel influence comment on reconnaît les visages.

Les chercheurs utilisent des modèles avancés pour analyser les signaux EEG afin de mieux comprendre les fonctions du cerveau.

Une étude révèle comment la mémoire spatiale influence notre capacité à naviguer dans les environnements.

Un aperçu de comment les LLM gèrent des tâches linguistiques simples.

Cette étude teste comment les modèles de langage gèrent le raisonnement déductif dans des scénarios complexes.

Examiner des méthodes pour améliorer le raisonnement et le traitement du contexte des modèles linguistiques.

De nouveaux modèles cognitifs améliorent les prédictions pour une conduite automatisée plus sûre.

Le questionnement socratique améliore la pensée critique dans les modèles de langage pour de meilleures résolutions de problèmes.

GoT améliore les modèles de langue en représentant les pensées comme un réseau.

Ce papier examine comment les modèles de langage abordent les scénarios hypothétiques et le raisonnement.

Des recherches montrent des infos sur les problèmes d'attention liés à la connectivité cérébrale chez les patients atteints de SEP.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des systèmes de croyance dans la cognition humaine.

Cet article analyse les capacités de GPT-4 sur des tâches de raisonnement abstrait et l'impact de la représentation des objets.

Présentation du codage prédictif temporel pour expliquer comment le cerveau se souvient des séquences.

Des recherches montrent comment les machines représentent l'information de manière similaire à la pensée humaine.

Une nouvelle approche améliore la planification des modèles de langage grâce à l'utilisation d'un vérificateur.

Des recherches montrent qu'il y a des ressources neuronales partagées pour le traitement de la musique et du langage dans le cerveau.

Cette étude présente des techniques innovantes pour analyser l'activité cérébrale par fMRI.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Les agents génératifs améliorent la capacité de l'IA à gérer des tâches complexes grâce à une pensée à double processus.

Cette étude explore comment le schéma d'attention améliore la coopération entre plusieurs agents dans les systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des tâches sans oublier les connaissances précédentes.

Présentation de Tab-CoT pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage avec des tableaux.

Cette étude examine comment les modèles d'apprentissage profond interprètent la logique dans les diagrammes en utilisant des illusions visuelles.

Enquête sur comment la chimie du cerveau influence nos capacités à résoudre des problèmes.

Des recherches montrent comment le cerveau simule des événements futurs en utilisant des modèles complexes.

SHARP s'attaque à l'oubli catastrophique dans les réseaux de neurones profonds grâce à des techniques d'apprentissage innovantes.

Nouveau critère évalue la compréhension de la négation par les modèles de langage dans différents contextes.

Cette étude examine comment le jeu des bébés aide à l'apprentissage visuel et informe l'apprentissage automatique.

Une étude sur comment CoT améliore l'apprentissage dans les perceptrons multicouches.

Des recherches montrent comment notre cerveau façonne notre perception et notre confiance dans les stimuli.