Examine comment la dopamine influence l'apprentissage et l'adaptabilité du cerveau.
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La science de pointe expliquée simplement
Examine comment la dopamine influence l'apprentissage et l'adaptabilité du cerveau.
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De nouveaux tests montrent que l'IA a du mal à changer les règles du jeu de façon créative.
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Des recherches montrent comment de petits réseaux neuronaux améliorent la compréhension des comportements et des processus de prise de décision.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des données EEG dans les modèles d'apprentissage profond.
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Cette étude examine comment le contexte influence les significations des mots polysémiques.
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Cet article présente une méthode pour modéliser l'activité neuronale en utilisant des RNN à faible rang.
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Une nouvelle théorie dévoile des infos sur l'apprentissage continu et l'oubli dans l'IA.
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Combiner la neurosciences et l'IA pour améliorer les systèmes d'apprentissage automatique.
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Explorer comment l'IA peut devenir des partenaires de confiance pour les humains.
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Examiner la connexion entre la mémoire de travail visuelle et la perception dans le cerveau.
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Explorer comment les LLMs s'en sortent sur des tâches composites qui combinent des tâches plus simples.
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Une étude révèle comment des étapes de réflexion supplémentaires améliorent les performances des RNN dans Sokoban.
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Une étude révèle que les bébés peuvent distinguer les catégories de visages en 200 millisecondes.
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De nouvelles méthodes d'IRMf améliorent notre compréhension de l'activité cérébrale et de ses complexités.
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Une étude montre comment les joueurs évaluent rapidement le facteur fun des nouveaux jeux.
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Une étude montre comment nos cerveaux s'adaptent et organisent les connaissances avec le temps.
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Examiner comment les réseaux de croyance profonds peuvent apprendre des données et créer des représentations complexes.
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Un regard approfondi sur comment nous et les machines reconnaissons les objets.
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CoCoG-2 améliore la génération d'images pour étudier les concepts humains et la prise de décision.
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Cette étude montre comment les neurones suivent la séquence des événements dans la mémoire.
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Cette étude teste des modèles d'IA pour des associations son-forme ressemblant à celles des humains.
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Enquête sur comment l'alignement représentatif influence le développement du langage chez les agents artificiels.
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Cette étude examine la relation entre les modèles multimodaux et la pensée humaine.
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Examiner comment les neurones inhibiteurs façonnent la fonction cérébrale et la connectivité.
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Des recherches montrent comment le cerveau coordonne la prise avant et après le contact.
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Une étude révèle que les réseaux de neurones de base peuvent raisonner sans entraînement préalable.
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Cette étude examine comment le vieillissement affecte l'hippocampe et la fonction mémoire.
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Cette étude montre comment les connexions de rétroaction affectent la performance des réseaux de neurones.
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Cette étude examine comment les modèles de langue apprennent par rapport aux humains à différentes étapes.
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Un nouveau modèle prédit où les gens regardent en fonction des commandes verbales.
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Explore comment nos cerveaux sélectionnent et récupèrent des souvenirs.
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Des chercheurs découvrent comment les interactions cérébrales façonnent la mémoire et la cognition grâce à l'irréversibilité.
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Une étude évalue les compétences de raisonnement des grands modèles de langage avec des questions complexes.
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Explorer la relation entre le vide mental et les niveaux d'excitation.
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De nouvelles découvertes montrent que les protéines PSD95 sont plus répandues qu'on ne le pensait auparavant.
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Une étude sur comment les modèles de langage réalisent des tâches de raisonnement déductif et inductif.
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Cette étude examine comment on juge la similarité entre les visages et d'autres objets.
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Une étude révèle comment les modèles d'IA reconnaissent des objets grâce à des mécanismes d'attention.
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Cette étude examine comment on se sent en contrôle de nos actions et de nos résultats.
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Des chercheurs créent des modèles pour mieux comprendre la production de la parole et le mouvement.
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