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Une étude sur comment les modèles de langage gèrent les relations entre les mots et le raisonnement.

Des recherches montrent comment les connexions cérébrales influencent la formation et la conservation des souvenirs.

Un nouveau modèle pour comprendre comment le cerveau traite les informations sensorielles changeantes.

De nouveaux outils visuels améliorent la compréhension des structures de données RDF.

Des recherches montrent que les locuteurs hindi préfèrent des arrangements de mots plus simples pour une communication plus claire.

Des recherches relient les méthodes de fabrication de goudron des Néandertaliens à leurs capacités cognitives.

Présentation d'un cadre structuré pour les modèles de langage afin d'améliorer la prise de décision.

Ce document parle des manières d'améliorer le texte simplifié pour mieux comprendre.

Une étude révèle des facteurs génétiques influençant les régions du cerveau impliquées dans le traitement du langage.

Une nouvelle méthode améliore les compétences des modèles de langage dans la gestion des tâches spatiales.

Un aperçu de comment les jeux de signalisation structurés améliorent notre façon de partager des significations.

Des recherches montrent des liens entre le fonctionnement du cerveau et les capacités de lecture chez les enfants.

Un aperçu de comment l'IA imite la mémoire humaine avec différentes méthodes.

Cet article parle de meilleures manières pour les humains et l'IA de bosser ensemble efficacement.

Des recherches montrent que les modèles de langage peuvent apprendre du contenu significatif à partir des langages de programmation.

Des recherches montrent comment la structure du cerveau influence la cognition et le comportement.

Des recherches montrent que l'attention améliore la clarté de la communication chez les agents artificiels.

Des recherches montrent comment des modèles de langage IA plus gros prédisent les réponses du cerveau au langage.

Des recherches dévoilent des infos sur les changements neuronaux pendant l'apprentissage non supervisé chez les souris.

Cette étude examine comment des indices influencent la prise de décision et le traitement sensoriel.

Apprends comment simplifier le langage peut faciliter l'accès à du contenu écrit.

Des recherches montrent comment notre cerveau traite les images et génère des légendes à partir des signaux neuronaux.

Une étude montre que les CNN peuvent créer des combinaisons de mots à partir de données audio brutes.

Ce papier présente une méthode pour que les systèmes d'IA expliquent leurs décisions de manière plus efficace aux humains.

LogiCoT améliore le raisonnement logique des modèles linguistiques grâce à des tâches structurées.

La recherche vise à améliorer la capacité des modèles de langue dans les tâches de raisonnement analogique.

Un aperçu des forces et faiblesses en matière de raisonnement de deux modèles de langue avancés.

Une étude sur comment on perçoit les images pendant les tâches de légende.

Cette étude examine l'impact du désordre visuel sur les capacités de navigation.

Cet article examine comment réduire les fonctionnalités améliore la catégorisation humaine.

Une étude révèle que les motifs des ondes cérébrales sont cruciaux pour former des images basées sur des lieux.

Les recherches montrent comment nos mouvements sont liés à notre compréhension des chiffres.

Les chercheurs étudient les états internes à travers les expressions faciales chez les macaques et les souris.

Ce travail présente des tâches pour que les machines raisonnent sur des objets en utilisant le contexte visuel.

Cette étude examine comment les cerveaux réagissent à des mots inattendus dans la langue.

Utiliser les signaux cérébraux pour améliorer les interactions basées sur le regard dans des environnements virtuels.

Un aperçu de comment on estime la vitesse et la direction en mouvement.

Les gens choisissent qui imiter selon les objectifs et stratégies perçus.

Une étude révèle comment l'adaptation influence la perception du mouvement cohérent et incohérent.

Cette recherche examine comment la compositionnalité influence l'imitation dans les systèmes de langue artificielle.