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Une étude révèle des différences clés dans le traitement visuel chez les personnes avec TDAH.

La recherche se concentre sur l'amélioration de l'apprentissage des langues grâce à des modèles de parole ancrés visuellement.

Examiner la relation entre les LLM et la cognition humaine.

Une étude révèle comment les modèles de langage oublient des compétences de manière inégale selon les tâches.

Explorer comment la géométrie hyperbolique peut améliorer l'intelligence artificielle et la compréhension du cerveau.

Les scientifiques utilisent la théorie des graphes pour comprendre les connexions et les fonctions du cerveau.

Examiner comment les gens perçoivent les distances dans les dessins de graphiques.

Des chercheurs étudient comment l'activité cérébrale influence nos mouvements de bras et nos attentes.

Découvre comment on regroupe les objets et pourquoi c'est important.

Explore l'impact du bruit sur notre mémoire et notre capacité à récupérer des infos.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des agents à apprendre de leurs erreurs dans des environnements virtuels.

Apprends comment se préparer à regarder améliore notre compréhension visuelle.

Explorer comment l'efficacité d'apprentissage influence la prise de décision dans des environnements complexes.

Un aperçu des neurones de la couche 6b et leur importance dans la communication cérébrale.

Une étude révèle des motifs d'ondes cérébrales liés aux compétences de navigation.

Une étude met en avant les défis de raisonnement des modèles de langage modernes face à la désinformation.

Des recherches montrent comment le cervelet influence l'attention visuelle et les mouvements oculaires.

Examiner les limites des modèles linguistiques pour gérer des tâches subjectives.

Une étude compare les capacités des humains et de l'IA à reconnaître des formes 3D sous différents angles.

Des recherches montrent des liens entre les modèles de langue et le traitement du cerveau humain.

Explorer comment les métriques cérébrales révèlent les processus de prise de décision en temps réel.

Les cellules moelleuses aident à réguler l'excitation des neurones, super important pour l'apprentissage et la mémoire.

Une étude révèle des liens entre la structure des réseaux neuronaux et la pensée humaine.

Un aperçu du rétrécissement du cerveau et de ses effets sur la santé cognitive.

Cet article examine l'impact du contexte sur l'efficacité de la lecture.

Explorer comment la communication façonne le travail d'équipe entre les humains et les agents IA.

Un aperçu de comment la connaissance et l'ignorance influencent la prise de décision en économie.

Un aperçu du rôle de l’hippocampe dans le stockage et la récupération de la mémoire.

Explorer comment la mémoire fonctionne dans les LLM et sa comparaison avec la mémoire humaine.

La recherche met en avant les limites de la mémoire de travail dans les modèles Transformer lors de tâches complexes.

Des recherches montrent que le biais de récence améliore les prévisions de temps de lecture dans les modèles de langue.

Comprendre la complexité de la prise de décision dans le cerveau.

Explorer comment les LLMs améliorent le raisonnement à travers différents types de données.

Le scanner OPM-MEG propose des mesures rapides de l'activité cérébrale, faisant avancer la recherche en neurosciences.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la prise de décision avec des réseaux de neurones dans des cadres bayésiens.

Les astrocytes jouent des rôles cruciaux dans la santé du cerveau et la communication entre neurones.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les modèles de langue pensent et répondent.

Examiner les taux auxquels les neurones du cerveau traitent l'info.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Des recherches montrent comment les fluctuations neuronales influencent l'efficacité et la rapidité d'apprentissage.