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La recherche vise à affiner les indices visuels pour des signaux de mouvement cérébral plus clairs.

Les chercheurs veulent apprendre aux machines à classer des mots liés à la santé mentale et physique.

Des recherches montrent comment les chauves-souris utilisent des cellules de position pour naviguer dans de grands espaces.

Explorer comment les humains et l'IA gèrent le feedback dans la prise de décision.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

Une nouvelle méthode améliore la résolution de problèmes mathématiques dans des modèles linguistiques plus petits en utilisant des ensembles de données diversifiés.

Explorer comment les systèmes biologiques traitent l'information grâce à l'inférence bayésienne.

Des recherches montrent comment les connexions neuronales façonnent le comportement du cortex moteur.

Une étude révèle comment les hormones du stress affectent le comportement et l'apprentissage des poissons.

Des recherches montrent que des invites illogiques peuvent donner de bons résultats dans les modèles de langage.

Cet article présente un nouveau modèle de hub pour les réseaux de neurones basé sur des structures cérébrales.

Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.

Cette étude montre comment la réflexion aide à la prise de décision chez les humains et les agents artificiels.

Des recherches montrent que bouger la tête améliore notre capacité à localiser les sons.

De nouvelles recherches soulignent l'importance des effets d'entraînement dans la mise à jour des modèles linguistiques.

Cet article examine comment les morphèmes influencent la compréhension du langage dans le cerveau.

Une étude montre que l'apprentissage par le jeu dépasse l'apprentissage par vidéo en matière d'engagement des étudiants.

Des chercheurs examinent comment les LLMs améliorent la compréhension de la prévisibilité des mots dans la lecture.

Une exploration de comment le prompting CoT influence le comportement et la performance des modèles de langage.

On examine comment nos cerveaux choisissent entre des options connues et nouvelles.

Des recherches montrent que le comportement chaotique améliore la mémoire dans les réseaux de neurones.

Une étude révèle comment les animaux prennent des décisions rapidement en se déplaçant.

Cette étude examine comment la mémoire de travail influence nos efforts dans la prise de décision.

Cet article examine les défis et les avancées dans le raisonnement commun sens temporel.

Des vibrations sur le corps peuvent aider à améliorer la concentration pendant les tâches d'attention.

Les interneurones NDNF influencent la façon dont l'info est traitée dans le cerveau.

Des recherches montrent que notre perception du temps est flexible.

Une étude montre comment les fibres d'association courtes aident le traitement visuel dans le cerveau.

Des recherches montrent que les frontières des mots jouent un rôle dans la parole et l'activité EEG.

Cette étude examine les différences raciales en matière de capacités cognitives et de tâches quotidiennes.

Explorer comment l'IA peut aider à découvrir les racines de la MLD chez les enfants.

Un nouveau cadre aide les robots à apprendre efficacement à partir de données limitées.

La recherche met en avant l'impact du mouvement et de la respiration sur la mesure de l'activité cérébrale.

Examiner comment le temps d'observation influence la prise de décision et le traitement de l'information.

Des recherches montrent comment la dopamine influence le plaisir et le comportement chez les souris.

Une étude révèle comment les protéines liant l'ARN impactent la mémoire en utilisant C. elegans comme modèle.

Des exemples pratiques améliorent les compétences en résolution de problèmes dans l'éducation en physique théorique.

Comment la mémoire et la vision travaillent ensemble dans notre cerveau.

Un nouveau cadre combine des réseaux de neurones avec une pensée symbolique pour une meilleure compréhension.

La recherche relie des neurones spécifiques dans des modèles à l'interprétation d'images et à la génération de texte.