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Explorer comment l'expérience façonne le cerveau des interprètes.

Pourquoi la linguistique reste cruciale dans un monde d'intelligence artificielle.

Cette étude montre comment les canaux de parole influencent l'efficacité de la communication.

De nouvelles méthodes améliorent les capacités de raisonnement dans les modèles d'inférence en langage naturel.

Un aperçu de la relation entre deux systèmes logiques.

Cette recherche montre comment la prévisibilité aide à détecter des sons inattendus.

Explorer comment les pauses et les rythmes cérébraux améliorent la compréhension du langage.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité de l'exploration en IA grâce à la Mémoire de Surprise.

Une étude montre des similitudes dans la prédiction de mots entre les humains et les modèles d'IA en utilisant le contexte visuel.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement machine dans les puzzles visuels en utilisant RPM.

Des recherches montrent des changements dans le traitement de la mémoire au cours de l'évolution.

Une étude montre l'importance de se concentrer sur l'intérieur pour la précision des mouvements sans retour visuel.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à comprendre les perspectives humaines.

Une étude examine les changements de pupilles et les microsaccades pendant la reconnaissance des visages.

Examiner le lien entre nos pensées et la structure du cerveau grâce à l'IA et aux réseaux de neurones.

Apprends comment nos cerveaux utilisent des prévisions pour comprendre le langage parlé.

Cette recherche relie l'activité cérébrale à la perception visuelle en reconstruisant des images à partir de signaux EEG.

Cet article explore comment les enfants et les modèles informatiques apprennent des mots fonctionnels difficiles.

Une nouvelle approche de récupération de données utilisant des techniques multimodales inspirées par le cerveau humain.

Une nouvelle approche améliore les capacités logiques des modèles de langage grâce à une pensée structurée.

Cette étude combine des cartes cognitives et l'inférence active pour améliorer la prise de décision.

Un nouveau modèle analyse les signaux cérébraux pour interpréter efficacement les stimuli visuels.

Explorer des modèles cognitifs pour améliorer la coordination et la prise de décision des agents.

De nouveaux modèles montrent l'activation sélective du cervelet dans les tâches de mouvement et de mémoire.

Combiner les LLM et les CA peut améliorer les capacités de l'IA et régler leurs limitations.

De nouvelles méthodes combinent un raisonnement rapide et lent pour améliorer la résolution de problèmes visuels.

Examen de comment le cerveau traite les signaux internes et leur impact sur la santé mentale.

La recherche révèle l'impact des microexons sur le comportement neuronal et la mémoire.

De nouvelles recherches montrent comment les modèles neuronaux imitent le cortex visuel pour traiter les infos.

Une étude révèle que les sons peuvent affecter l'excitation mais pas la prise de décision.

Cet article explore les défis de la reconnaissance des concepts abstraits en vision par ordinateur.

Examiner comment les principes d'apprentissage du cerveau peuvent améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique.

Explore comment les émotions influencent la prise de décision en période d'incertitude.

Des recherches montrent des liens entre la structure du cerveau et les capacités cognitives.

Explore l'impact des rêves et de l'imagination sur nos processus d'apprentissage.

Un aperçu de l'intelligence, ses caractéristiques et les principaux défis pour la mesurer.

Examen des rôles des régions hippocampiques dans la conscience spatiale et la prise de décision.

Explore comment notre cerveau gère la mémoire à travers des processus distincts.

Une nouvelle méthode pour trouver les chemins les plus courts dans les graphes avec inversion de matrice.

Une étude compare la perception des couleurs chez les humains et les modèles GPT.