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Explore comment l'adaptation sensorielle influence notre perception et nos interactions avec le monde.

Des chercheurs améliorent les prédictions du comportement de la circulation en utilisant une attention fluide dans la technologie des voitures autonomes.

Cet article explore les processus cérébraux derrière la reconnaissance des mots dans la parole.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'activité cérébrale en utilisant l'apprentissage automatique et les données d'IRMf.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les compétences sociales des modèles de langage IA.

Cet article explore le rôle du toucher dans notre perception et notre compréhension des objets.

Un nouveau test évalue comment les machines apprennent des mots comme les enfants.

Des recherches montrent le lien entre la confiance, les décisions et l'activité cérébrale.

Cet article examine la relation entre les grands modèles linguistiques et la compréhension du langage humain.

Une étude révèle comment les neurones changent quand les animaux apprennent et réagissent à des tâches.

Un nouveau modèle combine l'apprentissage et l'attention dans les réseaux neuronaux.

Des recherches montrent le lien entre les lésions cérébrales et le traitement de la parole dans l'aphasie.

La recherche montre comment les images améliorent la compréhension du langage dans les modèles.

Des recherches montrent comment le cerveau réagit aux concepts visuels.

Cette étude examine les patterns d'activité cérébrale chez des personnes atteintes d'Alzheimer et chez des individus en bonne santé.

Une nouvelle méthode révolutionnaire montre comment notre cerveau traite des images visuelles complexes.

Un aperçu de comment les modèles d'IA apprennent des langues secondes et des mécanismes qui se cachent derrière.

Analyse de comment la région CA3 influence la formation et le rappel des souvenirs.

Examen de l'expérience de pensée de l'ami de Wigner en mécanique quantique.

Cet article parle de l'importance du timing dans les études cognitives en réalité virtuelle.

Cette étude examine comment les stimuli sensoriels influencent nos capacités à faire plusieurs choses en même temps.

Des recherches montrent que les grands modèles de langage peuvent être entraînés pour imiter la prise de décision humaine.

Une nouvelle méthode améliore la précision du raisonnement dans les modèles de langage en utilisant des invites structurées.

Des recherches montrent pourquoi les DNN galèrent avec le traitement des formes comparé aux humains.

Des recherches montrent des parallèles dans l'acquisition du langage entre les enfants et les modèles de langage.

De nouvelles stratégies améliorent la capacité de l'intelligence artificielle à généraliser au-delà des données d'entraînement.

Une étude révèle comment le gène ZDHHC9 impacte le traitement du son chez les personnes avec des handicaps intellectuels.

Un nouveau cadre permet aux mots d'adapter leurs significations en fonction de leur utilisation dans le contexte.

Un nouveau cadre de raisonnement améliore la coopération dans l'apprentissage multi-agent.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité de la planification en réutilisant des séquences d'actions apprises.

Cette étude passe en revue les liens entre les signaux cérébraux et les modèles de traitement du langage.

Les cellules nerveuses ajustent leur sensibilité pour améliorer le traitement de l'information.

Des recherches montrent comment les systèmes apprennent à s'adapter en temps réel en utilisant des mécanismes semblables à ceux du cerveau.

Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans les modèles de langage en utilisant des expériences passées.

Une étude révèle des liens entre les DNN et la compréhension visuelle humaine.

Une étude montre comment le cerveau distingue les interactions sociales familières et nouvelles.

Découvrez comment les réseaux de neurones artificiels améliorent les techniques de modélisation cognitive.

Explorer comment les modèles d'apprentissage peuvent généraliser des connaissances en utilisant des tâches d'inférence transitive.

Des recherches montrent que la reconnaissance précoce des sons chez les nouveau-nés est super importante pour le développement du langage.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement des modèles de langage en gérant des tâches complexes.