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Un aperçu de comment on comprend les phrases et le rôle du cerveau dans la compréhension.

Des recherches montrent comment le sommeil influence le fonctionnement du cerveau et la pensée créative.

La recherche souligne l'importance des interactions entre neurones dans la perception sensorielle.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage par méta pour mieux comprendre les changements synaptiques dans les réseaux de neurones.

Une étude explore comment les modèles de langage sont liés à la compréhension spatiale humaine.

Explorer les mécanismes de l'attention visuelle et du regroupement d'objets.

Une étude révèle les réactions du cerveau à la TMS grâce à une cartographie détaillée.

Découvrir comment les humains apprennent à catégoriser avec le modèle ERMI.

Explore comment le vieillissement affecte la métacognition et les capacités de prise de décision.

Cette étude examine le lien entre les niveaux d'attention et la consommation de substances chez les jeunes.

Présentation d'un cadre pour améliorer l'efficacité et la précision dans le raisonnement des modèles de langage.

Examiner le raisonnement des machines et des humains dans les tâches de traitement du langage.

De nouvelles techniques de raisonnement indirect améliorent considérablement la performance des modèles de langage dans des tâches complexes.

Examiner des moyens pour maintenir les compétences en RL pendant le fine-tuning.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité dans la comparaison des cartes cérébrales.

Une étude sur comment les illusions de luminosité affectent la perception visuelle.

Examiner comment les agents génératifs peuvent améliorer la compréhension émotionnelle.

Cette étude compare les capacités de reconnaissance d'objets chez les humains et les machines dans des poses inhabituelles.

L'hippocampe utilise des cellules de lieu pour créer et rejouer des souvenirs de notre environnement.

Des recherches montrent des schémas de connectivité cérébrale uniques qui distinguent les humains des autres primates.

Le prompting EoT améliore les capacités de raisonnement des modèles de langage grâce à une génération de prompts variés.

Examiner des méthodes pour améliorer la classification des relations de discours implicites par ChatGPT.

CodeIt améliore la performance des modèles d'IA sur des tâches de raisonnement complexes.

De nouvelles recherches mettent en lumière le retour auditif pendant la parole.

Un guide pour comprendre les modèles prédictifs et leurs applications dans l'apprentissage.

Un nouveau modèle qui combine le raisonnement logique avec des méthodes statistiques pour améliorer la prise de décision.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité de l'IA à interpréter le comportement humain dans les vidéos.

Explorer la signification de l'intention dans les systèmes d'intelligence artificielle.

Un aperçu de comment on gère la langue et le sens.

Un aperçu de comment les représentations des réseaux de neurones imitent le traitement de la mémoire humaine.

Une étude révèle des liens génétiques avec la structure du cervelet et ses effets sur la cognition.

Une étude sur la connectivité cérébrale chez les nouveau-nés à risque de retards cognitifs.

La recherche explore comment les neurones interagissent et apprennent dans les grands modèles de langage.

Des chercheurs révèlent que les modèles de langage peuvent raisonner sans incitations explicites.

Des décisions rapides chez les animaux révèlent des capacités cognitives et une adaptabilité surprenantes.

Une méthode pour améliorer la mémoire de l'IA en équilibrant l'apprentissage des infos nouvelles et anciennes.

Faire des recherches sur comment l'IA peut comprendre les pensées et les émotions humaines.

Apprends comment la représentation de la mémoire influence un apprentissage et un rappel efficaces.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des modèles linguistiques en perfectionnant leur approche de la négation.

Cette étude explore le rôle des actions, du timing et de la solvabilité dans la reconnaissance des objectifs.