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Une étude révèle le processus de prise de décision derrière l'utilisation des mains dans les mouvements.

TACOS propose une solution à l'interférence catastrophique dans les systèmes d'apprentissage AI.

Une nouvelle méthode pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage grâce à des approches de persona combinées.

Les modèles préfèrent les invites visuelles plutôt que les connaissances acquises, ce qui influence la prise de décision.

Un aperçu de deux méthodes pour analyser l'activité cérébrale.

Un aperçu des défis du raisonnement réflexif chez les agents.

Une analyse des LLM et de leurs différences par rapport à l'acquisition du langage humain.

Un nouveau repère évalue comment les LLM apprennent à travers les interactions.

Les benchmarks actuels sous-estiment la capacité des modèles à relier les données audio et visuelles.

Des recherches montrent que l'exposition répétée améliore la reconnaissance d'images dans le cerveau.

Explorer un nouvel algorithme d'apprentissage qui s'aligne mieux avec les fonctions du cerveau.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en apprentissage par renforcement en se concentrant sur les objets.

Les modèles de langue sont super bons pour les tâches de mémoire mais galèrent avec les défis de raisonnement.

Cet article explore le rôle de la mémorisation dans l'amélioration des performances en ICL.

Des recherches montrent que se reposer peut améliorer les apprentissages et les connexions mémorielles.

Une étude sur comment les enfants apprennent des langues à travers des interactions modélisées.

Une étude explore comment les mouvements des yeux influencent les signaux d'attention dans le cerveau.

Une étude révèle comment la noradrénaline influence la prise de décision en se basant sur des choix passés.

Un nouveau modèle pour mieux comprendre l'apprentissage procédural et ses différentes approches.

La recherche sur la forme du cerveau et les connexions offre des aperçus sur le fonctionnement du cerveau pendant les tâches.

Un nouveau modèle vise à traduire l'activité cérébrale en langage compréhensible.

Explorer le codage prédictif et son rôle dans le fonctionnement du cerveau.

Améliorer les LLM avec des aides mémoires pour des tâches de raisonnement en plusieurs étapes.

Cette étude examine comment le cortex prémoteur aide à la prise de décision via l'inférence transitive.

Les cellules place de l'hippocampe sont super importantes pour la mémoire et la conscience spatiale.

Un aperçu de comment le câblage cérébral influence le comportement et les processus cognitifs.

Cette étude examine comment l'activité cérébrale des passagers peut améliorer la sécurité dans les véhicules automatisés.

Cette étude examine comment les LLMs traitent la causalité et leurs limites.

Une nouvelle méthode aide à identifier la contamination des données de test dans les LLMs en utilisant les probabilités des tokens.

Les retours sont super importants pour améliorer ses compétences et orienter ses stratégies d'apprentissage.

Des recherches montrent des méthodes prometteuses pour améliorer la mémoire chez les personnes âgées.

Des recherches révèlent des infos sur les fonctions cognitives des pilotes pendant les tâches de vol.

Un aperçu de comment les cerveaux des primates et des rongeurs s'organisent et communiquent.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.

Explorer comment les réseaux cérébraux sont liés à l'intelligence et aux tâches cognitives.

Cet article explore comment nos cerveaux filtrent et réagissent à l'information.

De nouvelles recherches montrent comment le cerveau réactive les souvenirs pendant l'apprentissage et le repos.

Découvrez les cerveaux derrière la navigation des taxis à Londres.

Explorer l'apprentissage continu dans les réseaux de neurones grâce à l'ensemble tangent neural.

Les cellules de place aident les animaux à naviguer et à se souvenir de leur environnement.