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Une étude sur les systèmes d'apprentissage fédéré utilisant la blockchain pour une collaboration sécurisée.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de la progression de la maladie d'Alzheimer.

Une étude révèle que les recommandations des pharmaciens pour les antibiotiques sont souvent ignorées.

La pandémie a aggravé l'accès aux soins de santé mentale et a augmenté la stigmatisation dans le monde entier.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour de meilleurs diagnostics.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des images dentaires pour un meilleur diagnostic.

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Un nouveau système de notation aide les médecins à équilibrer les risques d'accident vasculaire cérébral et de saignement.

La réalité augmentée et la réalité virtuelle ont besoin de meilleurs réseaux pour une expérience utilisateur fluide.

Examiner comment les réponses immunitaires impactent les résultats du COVID-19 chez les patients hospitalisés.

Utiliser des smartphones pour mieux évaluer les plaies chroniques.

FLAIR aide les personnes avec des problèmes de mobilité à manger de manière plus indépendante et agréable.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage multi-tâches en agrégeant les cibles et les caractéristiques.

Une nouvelle méthode pour simplifier la recherche des facteurs de risque de maladies dans la littérature médicale.

Des robots sont en train d'être formés pour améliorer la précision des examens échographiques de la TVD.

Une nouvelle méthode améliore la recherche d'images en intégrant les corrections humaines dans les systèmes d'IA.

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Examiner les obstacles à l'accès aux soins de maternité pour les femmes au Kenya.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des données expérimentales.

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De nouvelles lignées cellulaires offrent de l'espoir pour de meilleurs traitements du hépatoblastome.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'IA en utilisant des ensembles de données publics tout en protégeant la vie privée des patients.

Des recherches montrent comment les idées reçues sur la durée des maladies entraînent des demandes inutiles d'antibiotiques.

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Un aperçu concis des modèles de régression par facteur et de leurs applications.

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Un nouveau système analyse les rapports de maternité pour améliorer la sécurité des patientes.

L'intégration des données cliniques avec les images X-ray améliore la précision du diagnostic.

Les ARNm synthétiques transforment la production de protéines pour le traitement des maladies et le développement de vaccins.

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De nouvelles découvertes montrent que des traitements à base de plantes pourraient être prometteurs pour les maladies oculaires liées à des problèmes de thyroïde.

Une étude montre l'importance de donner des instructions claires pour l'IA dans les milieux cliniques.

La recherche explore des images virtuelles pour améliorer l'efficacité de l'IRM mammaire et réduire l'utilisation de produits de contraste.

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