Biologie quantitative - Biomolécules

Des scientifiques ont développé une méthode rapide pour évaluer efficacement la forme des protéines.

Examiner comment la distribution de charge dans les IDPs affecte leur comportement et leurs fonctions.

Une nouvelle méthode utilisant des angles dièdres pourrait améliorer les prédictions de structures protéiques.

HERMES prédit l'impact des mutations de protéines sur la stabilité et la fonction en utilisant des structures 3D.

La recherche présente Top-ML pour une meilleure prédiction de peptides anticancéreux en utilisant des caractéristiques topologiques.

Les systèmes d'injection contractiles jouent un rôle clé dans les infections virales.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer la conception des anticorps pour les traitements médicaux.

De nouvelles approches en conception de médicaments mettent l'accent sur la synthétisabilité des molécules pour de meilleurs résultats.

CLP transforme les données moléculaires en chaînes pour améliorer la découverte de médicaments.

Combiner des techniques de codage et des principes biologiques pour améliorer l'efficacité du stockage ADN.

Explorer le rôle des séquences d'ADN dans la réplication chez différents organismes vivants.

Les scientifiques ont maintenant un ensemble de données pour étudier le comportement des protéines au fil du temps.

Des chercheurs utilisent LIMO pour créer des molécules spécialisées pour la médecine.

Cette étude évalue des fonctions de score pour prédire les interactions protéiques en se basant sur des caractéristiques physiques.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les scientifiques prédisent les interactions de liaison des protéines.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de cibles médicamenteuses en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche montre comment les protéines se lient dans les membranes cellulaires.

Une nouvelle approche améliore les modèles génératifs pour une découverte de composés plus efficace.

Une nouvelle approche pour concevoir des molécules en fonction des effets cellulaires.

CryoBench aide à améliorer l'évaluation des méthodes cryo-EM avec des jeux de données variés.

Les mises à jour de DeepChem facilitent la génération de nouvelles molécules pour les scientifiques.

Présentation de SimpleSBDD, une méthode qui simplifie la découverte de médicaments en optimisant l'affinité de liaison.

Les méthodes d'IA changent la façon dont les scientifiques prédisent les propriétés moléculaires pour différentes applications.

Une nouvelle méthode combine des modèles pour améliorer la conception de molécules pour les médicaments et les matériaux.

Un nouveau système crée des molécules directement à partir d'instructions écrites, ce qui améliore l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des interactions entre protéines et ARN pour de meilleures compréhensions des maladies.

ProteinGPT simplifie l'étude des protéines grâce à un système de chat interactif.

De nouvelles méthodes améliorent la création de molécules pour les médicaments et les matériaux.

Explorer comment l'informatique quantique peut améliorer le processus de développement des médicaments.

ATAC-Diff améliore la qualité et l'analyse des données scATAC-seq grâce à des techniques innovantes.

De nouveaux modèles simplifient l'ingénierie des protéines pour des applications variées.

Cette étude explore les interactions entre les polyelectrolytes et la protéine spike du SARS-CoV-2.

Un nouveau cadre améliore le dépouillement des données en se concentrant sur des modèles pré-entraînés pour des tâches moléculaires.

Découvrez l'importance et la flexibilité des protéines intrinsèquement désordonnées en biologie.

On examine le rôle du zinc dans la régulation de la fonction de la protéine CzrA.

AbGPT aide à créer des séquences d'anticorps efficaces en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Stratégies pour gérer la compétition des ressources dans la technologie CRISPR pour un meilleur contrôle des gènes.

Cet article parle de l'intégration de la réalité virtuelle et de la dynamique moléculaire pour faire avancer la recherche.

AlphaProteo utilise l'apprentissage automatique pour concevoir des protéines de liaison efficaces pour la recherche et la médecine.

Des recherches explorent comment l'hydrogène affecte la myoglobiine et ses potentiels bénéfices pour la santé.