Biologie quantitative - Biomolécules

CryoBench aide à améliorer l'évaluation des méthodes cryo-EM avec des jeux de données variés.

Les mises à jour de DeepChem facilitent la génération de nouvelles molécules pour les scientifiques.

Présentation de SimpleSBDD, une méthode qui simplifie la découverte de médicaments en optimisant l'affinité de liaison.

Les méthodes d'IA changent la façon dont les scientifiques prédisent les propriétés moléculaires pour différentes applications.

Une nouvelle méthode combine des modèles pour améliorer la conception de molécules pour les médicaments et les matériaux.

Un nouveau système crée des molécules directement à partir d'instructions écrites, ce qui améliore l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des interactions entre protéines et ARN pour de meilleures compréhensions des maladies.

ProteinGPT simplifie l'étude des protéines grâce à un système de chat interactif.

De nouvelles méthodes améliorent la création de molécules pour les médicaments et les matériaux.

Explorer comment l'informatique quantique peut améliorer le processus de développement des médicaments.

ATAC-Diff améliore la qualité et l'analyse des données scATAC-seq grâce à des techniques innovantes.

De nouveaux modèles simplifient l'ingénierie des protéines pour des applications variées.

Cette étude explore les interactions entre les polyelectrolytes et la protéine spike du SARS-CoV-2.

Un nouveau cadre améliore le dépouillement des données en se concentrant sur des modèles pré-entraînés pour des tâches moléculaires.

Découvrez l'importance et la flexibilité des protéines intrinsèquement désordonnées en biologie.

On examine le rôle du zinc dans la régulation de la fonction de la protéine CzrA.

AbGPT aide à créer des séquences d'anticorps efficaces en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Stratégies pour gérer la compétition des ressources dans la technologie CRISPR pour un meilleur contrôle des gènes.

Cet article parle de l'intégration de la réalité virtuelle et de la dynamique moléculaire pour faire avancer la recherche.

AlphaProteo utilise l'apprentissage automatique pour concevoir des protéines de liaison efficaces pour la recherche et la médecine.

Des recherches explorent comment l'hydrogène affecte la myoglobiine et ses potentiels bénéfices pour la santé.

Les A-GFNs utilisent des atomes pour créer de nouvelles molécules semblables à des médicaments, améliorant ainsi la découverte de médicaments.

De nouveaux tokenizers améliorent la modélisation moléculaire en renforçant la représentation des structures chimiques.

Améliorer l'utilisabilité et la reproductibilité de la prédiction de la réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.

GIFFLAR améliore les prédictions des propriétés des glycans en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de distance des ARN en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Découvre comment la guidance sans entraînement transforme la génération moléculaire avec des modèles de diffusion discrets.

GameOpt innove la conception des protéines grâce à des techniques d'optimisation efficaces.

PocketFlow améliore la conception de poches protéiques en utilisant des connaissances sur les interactions protéine-ligand.

Une nouvelle approche dans la conception de médicaments améliore la compréhension de la flexibilité des protéines.

Examen de l'importance des interactions protéine-ligand dans les prédictions de modèles.

Un nouvel outil améliore les prévisions des rendements de réactions chimiques grâce à l'IA.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les scientifiques étudient les interactions et les fonctions des protéines.

Découvrez comment RNA-GPT révolutionne la recherche sur l'ARN et ses fonctions.

CLaSMO optimise la création de molécules pour faire avancer la santé et la science.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des propriétés moléculaires en utilisant les SMILES.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de liaison protéine-ligand dans la découverte de médicaments.

ORMA améliore le match entre molécules et textes avec des techniques d'alignement innovantes.

Découvre comment la technologie aide à concevoir des protéines grâce à des méthodes innovantes.

ChaRNABERT promet de révolutionner la modélisation de l'ARN et le développement de traitements.