Biologie quantitative - Biomolécules

De nouvelles méthodes offrent des aperçus sur les interactions des protéines et les impacts des mutations.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du design des médicaments et des matériaux.

Examiner comment les structures virales influencent l'infection et la libération du matériel génétique.

Combiner des représentations différentes booste l'apprentissage automatique dans les études sur les protéines.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des candidats médicamenteux en utilisant des structures moléculaires 3D.

Les modèles de langage améliorent l'efficacité dans la découverte de nouvelles molécules pour le développement de médicaments.

Des chercheurs ont développé un nouveau cadre pour prédire les conformations moléculaires avec plus de précision.

De nouvelles méthodes améliorent la conception de l'ARN pour une meilleure stabilité et fonctionnalité.

Cette étude explore des techniques d'apprentissage machine pour trouver de nouveaux candidats coagulants.

FREED++ montre une génération de médicaments améliorée avec un design moléculaire et des performances renforcées.

Examen du rôle des exons dans la structure et l'évolution des protéines.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des candidats médicaments dans la recherche biomédicale.

Explorer les différences entre le cgDNA et le cgDNA+ dans les études de mécanique de l'ADN.

Les peptides antimicrobiens montrent un potentiel pour traiter les infections et des problèmes de santé complexes.

Un aperçu des condensats de protéines et de leur rôle en biologie cellulaire.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des interactions et des fonctions des protéines.

De nouvelles méthodes transforment la façon dont les scientifiques étudient les structures moléculaires et leurs applications.

Des chercheurs proposent l'enregistrement de nuages de points pour améliorer la comparaison des structures biomoléculaires.

Une nouvelle méthode améliore la conception des molécules en prenant en compte plusieurs propriétés en même temps.

La recherche met en avant des méthodes pour prédire les sites de liaison de l'ATP dans les protéines pour le développement de médicaments.

De nouvelles méthodes améliorent les études sur le repliement des protéines avec la génération de données synthétiques.

Découvre comment PPIretrieval améliore la compréhension des interactions protéiques.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond dans la découverte de médicaments.

L'IA change la façon dont les nouveaux médicaments sont développés, rendant le processus plus rapide et plus efficace.

De nouvelles techniques dans la conception des protéines utilisant le recuit quantique montrent des résultats prometteurs.

ProtChatGPT rend l'accès aux infos sur les protéines plus simple grâce à l'IA conversationnelle.

De nouvelles méthodes en cryo-EM dévoilent des formes moléculaires complexes et des interactions.

Une nouvelle approche améliore les prévisions des réactions chimiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prédiction des interactions protéine-ligand.

Explorer comment les polymères chargés améliorent les technologies de séquençage de l'ADN.

REMO améliore la compréhension moléculaire grâce à un apprentissage innovant basé sur des réactions.

Une nouvelle méthode améliore la génération de molécules semblables à des médicaments avec un isomérisme optique.

Présentation de l'optimisation à double espace pour améliorer les processus de conception de médicaments.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions des interactions entre les protéines et les ligands.

Les formes moléculaires influencent la conception des médicaments et leurs interactions.

RiNALMo est un modèle de langage RNA avancé pour prédire les structures et fonctions de l'ARN.

Une nouvelle approche améliore la conception de médicaments peptidiques en utilisant l'IA et un ensemble de données complet.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des interactions entre protéines dans la littérature scientifique.

Sort Slice améliore la façon dont les données chimiques sont traitées en utilisant des empreintes de connectivité étendue.

Un nouveau jeu de données améliore l'évaluation des connaissances moléculaires dans les modèles de langage.