Biologie quantitative - Biomolécules

Une étude montre comment les structures et les séquences de protéines évoluent avec le temps.

Un énorme dataset d'alignements de protéines pour faire avancer la recherche et les idées.

Une nouvelle approche pour rendre les structures d'ADN complexes de manière claire et efficace.

GIT-Mol intègre des graphiques, des images et du texte pour mieux gérer les données moléculaires.

Explorer le rôle des chatbots dans le développement de traitements pour l'addiction à la cocaïne.

DiffHopp améliore la découverte de médicaments en générant des structures de molécules novatrices pour une meilleure efficacité.

Cet article parle des défis et des innovations dans la conception de médicaments en utilisant des technologies avancées.

Des chercheurs explorent des techniques innovantes pour prédire les structures et la dynamique des protéines.

Une nouvelle approche utilise des modèles de langage protéique pour améliorer les prévisions d'interaction.

Cette étude évalue des GNNs avancés pour générer des graphes moléculaires de manière plus efficace.

Les modèles de langage sont en train de transformer la façon dont les protéines sont conçues pour la médecine.

Une nouvelle approche améliore la précision des prédictions dans la découverte de médicaments en utilisant des données de bioactivité.

Des chercheurs ont développé une méthode pour créer des molécules 3D variées en utilisant des formes existantes.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des formes moléculaires en tenant compte des forces sur les atomes.

StructRecon intègre des données moléculaires pour des recherches plus claires.

DCAlign améliore la vitesse et la précision de l'alignement des séquences génétiques en utilisant l'analyse de couplage direct.

Les chercheurs utilisent des techniques d'IA pour prédire les fonctions des protéines à partir des séquences d'acides aminés.

Examiner comment les polymères qui s'effondrent sont liés aux phénomènes de blocage dans les matériaux.

Les méthodes de machine learning améliorent l'efficacité pour identifier de nouveaux candidats médicaments à partir de grandes bibliothèques de composés.

L'apprentissage automatique change la façon dont on découvre et conçoit des anticorps en médecine.

De nouvelles méthodes offrent des aperçus sur les interactions des protéines et les impacts des mutations.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du design des médicaments et des matériaux.

Examiner comment les structures virales influencent l'infection et la libération du matériel génétique.

Combiner des représentations différentes booste l'apprentissage automatique dans les études sur les protéines.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des candidats médicamenteux en utilisant des structures moléculaires 3D.

Les modèles de langage améliorent l'efficacité dans la découverte de nouvelles molécules pour le développement de médicaments.

Des chercheurs ont développé un nouveau cadre pour prédire les conformations moléculaires avec plus de précision.

De nouvelles méthodes améliorent la conception de l'ARN pour une meilleure stabilité et fonctionnalité.

Cette étude explore des techniques d'apprentissage machine pour trouver de nouveaux candidats coagulants.

FREED++ montre une génération de médicaments améliorée avec un design moléculaire et des performances renforcées.

Examen du rôle des exons dans la structure et l'évolution des protéines.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des candidats médicaments dans la recherche biomédicale.

Explorer les différences entre le cgDNA et le cgDNA+ dans les études de mécanique de l'ADN.

Les peptides antimicrobiens montrent un potentiel pour traiter les infections et des problèmes de santé complexes.

Un aperçu des condensats de protéines et de leur rôle en biologie cellulaire.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des interactions et des fonctions des protéines.

De nouvelles méthodes transforment la façon dont les scientifiques étudient les structures moléculaires et leurs applications.

Des chercheurs proposent l'enregistrement de nuages de points pour améliorer la comparaison des structures biomoléculaires.

Une nouvelle méthode améliore la conception des molécules en prenant en compte plusieurs propriétés en même temps.

La recherche met en avant des méthodes pour prédire les sites de liaison de l'ATP dans les protéines pour le développement de médicaments.