Biologie quantitative - Biomolécules

Examen de l'importance des interactions protéine-ligand dans les prédictions de modèles.

Un nouvel outil améliore les prévisions des rendements de réactions chimiques grâce à l'IA.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les scientifiques étudient les interactions et les fonctions des protéines.

Découvrez comment RNA-GPT révolutionne la recherche sur l'ARN et ses fonctions.

CLaSMO optimise la création de molécules pour faire avancer la santé et la science.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des propriétés moléculaires en utilisant les SMILES.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de liaison protéine-ligand dans la découverte de médicaments.

ORMA améliore le match entre molécules et textes avec des techniques d'alignement innovantes.

Découvre comment la technologie aide à concevoir des protéines grâce à des méthodes innovantes.

ChaRNABERT promet de révolutionner la modélisation de l'ARN et le développement de traitements.

MoleVers prédit les propriétés moléculaires avec des données limitées, aidant la recherche en médecine et en matériaux.

Bio-xLSTM utilise des modèles avancés pour analyser des séquences biologiques complexes pour une science améliorée.

OneProt combine plusieurs types de données pour améliorer l'efficacité de la recherche sur les protéines.

GENzyme simplifie la création d'enzymes pour différentes applications.

MDRefine améliore la précision des simulations de dynamique moléculaire pour la recherche scientifique.

Découvre comment les protéines évoluent grâce à des petits changements et des connexions.

JESTR révolutionne l'annotation des métabolomiques avec une meilleure précision et performance.

De nouveaux outils aident les scientifiques à prédire les variants de virus avant qu'ils ne deviennent répandus.

Un aperçu de la façon dont le SBMO fait avancer la conception de médicaments en affinant les candidats moléculaires.

SPRINT accélère la recherche de nouveaux médicaments en analysant rapidement les interactions des protéines.

DIANovo améliore la détection des peptides en utilisant des techniques d'apprentissage profond dans des échantillons biologiques complexes.

Des chercheurs trouvent des moyens d'améliorer la qualité d'imagerie des protéines en réduisant le bruit de fond.

Découverte de nouvelles molécules grâce à des méthodes avancées d'appariement de flux.

Découvrez comment PepHAR améliore la conception des peptides pour le traitement des maladies.

Des recherches montrent les mécanismes clés derrière le transport des ions potassium dans les cellules.

Un pipeline innovant allie l'IA à la recherche en polymères pour des découvertes géniales.

Découvre une nouvelle méthode qui booste l'efficacité des simulations de dynamique moléculaire.

Des scientifiques découvrent des voies efficaces pour le mouvement des molécules en utilisant des modèles avancés.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des structures moléculaires et de la conception de médicaments.

PP2Drug transforme la conception de médicaments en simplifiant le processus de création de nouveaux candidats.

Cette étude s'attaque aux interactions médicamenteuses en utilisant des cliffs d'activité et du machine learning.

Découvrez une nouvelle stratégie puissante pour la conception de séquences d'ARN et ses implications.

FlowDock révolutionne les interactions protéine-ligand pour un développement de médicaments plus rapide.

Découvre comment le Photosystème II capture la lumière et se protège pendant la photosynthèse.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour dévoiler comment les récepteurs T interagissent avec les ligands.

De nouveaux outils d'IA transforment la recherche sur les protéines, aidant à la découverte de médicaments et aux solutions environnementales.

Découvrez comment les scientifiques prédisent les interactions des protéines pour améliorer la conception des médicaments et les soins de santé.

ProtScan améliore la prédiction des interactions ARN-protéine, aidant les études de régulation des gènes.