Biologie quantitative - Biomolécules

De nouvelles méthodes améliorent la conception moléculaire en mesurant l'incertitude des prévisions.

Un nouveau référentiel aide à prédire le comportement des enzymes en utilisant l'apprentissage automatique.

La dégradation ciblée des protéines propose des méthodes innovantes contre les maladies en éliminant les protéines nuisibles.

Le cadre T-Hop utilise les infos de chemin pour de meilleures prévisions dans la découverte de médicaments.

Cette étude examine comment les excipients influencent la stabilité des produits biologiques.

Une nouvelle approche améliore la génération de candidats médicaments et leur efficacité dans la recherche pharmaceutique.

Explore comment l'IA transforme la découverte de médicaments et les thérapies alternatives.

FreeCG améliore la modélisation moléculaire en boostant l'efficacité et la précision.

Un nouveau modèle génératif améliore la création de candidats médicaments en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une étude sur l'utilisation de l'IA pour améliorer la conception de séquences protéiques à des fins médicales.

Une nouvelle méthode accélère la création de bibliothèques moléculaires pour de meilleurs médicaments.

Des scientifiques ont développé une méthode rapide pour évaluer efficacement la forme des protéines.

Examiner comment la distribution de charge dans les IDPs affecte leur comportement et leurs fonctions.

Une nouvelle méthode utilisant des angles dièdres pourrait améliorer les prédictions de structures protéiques.

HERMES prédit l'impact des mutations de protéines sur la stabilité et la fonction en utilisant des structures 3D.

La recherche présente Top-ML pour une meilleure prédiction de peptides anticancéreux en utilisant des caractéristiques topologiques.

Les systèmes d'injection contractiles jouent un rôle clé dans les infections virales.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer la conception des anticorps pour les traitements médicaux.

De nouvelles approches en conception de médicaments mettent l'accent sur la synthétisabilité des molécules pour de meilleurs résultats.

CLP transforme les données moléculaires en chaînes pour améliorer la découverte de médicaments.

Combiner des techniques de codage et des principes biologiques pour améliorer l'efficacité du stockage ADN.

Explorer le rôle des séquences d'ADN dans la réplication chez différents organismes vivants.

Les scientifiques ont maintenant un ensemble de données pour étudier le comportement des protéines au fil du temps.

Des chercheurs utilisent LIMO pour créer des molécules spécialisées pour la médecine.

Cette étude évalue des fonctions de score pour prédire les interactions protéiques en se basant sur des caractéristiques physiques.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les scientifiques prédisent les interactions de liaison des protéines.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de cibles médicamenteuses en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche montre comment les protéines se lient dans les membranes cellulaires.

Une nouvelle approche améliore les modèles génératifs pour une découverte de composés plus efficace.

Une nouvelle approche pour concevoir des molécules en fonction des effets cellulaires.

CryoBench aide à améliorer l'évaluation des méthodes cryo-EM avec des jeux de données variés.

Les mises à jour de DeepChem facilitent la génération de nouvelles molécules pour les scientifiques.

Présentation de SimpleSBDD, une méthode qui simplifie la découverte de médicaments en optimisant l'affinité de liaison.

Les méthodes d'IA changent la façon dont les scientifiques prédisent les propriétés moléculaires pour différentes applications.

Une nouvelle méthode combine des modèles pour améliorer la conception de molécules pour les médicaments et les matériaux.

Un nouveau système crée des molécules directement à partir d'instructions écrites, ce qui améliore l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des interactions entre protéines et ARN pour de meilleures compréhensions des maladies.

ProteinGPT simplifie l'étude des protéines grâce à un système de chat interactif.

De nouvelles méthodes améliorent la création de molécules pour les médicaments et les matériaux.

Explorer comment l'informatique quantique peut améliorer le processus de développement des médicaments.