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Les efforts collaboratifs améliorent les techniques d'imagerie pour les tumeurs cérébrales pédiatriques.

FairDomain vise à améliorer l'équité dans l'IA pour l'imagerie médicale à travers différentes technologies.

Étude sur l'influence de la taille du champ réceptif dans les modèles U-Net pour la segmentation d'images.

L'IA aide à améliorer l'efficacité des rapports de radiographie thoracique au milieu des défis du NHS.

La recherche souligne l'importance des biomarqueurs pour détecter la maladie d'Alzheimer tôt.

Explorer les risques et les implications de la réplication dans la technologie des modèles de diffusion visuelle.

Une méthode souligne l'importance des habitudes d'hospitalisation pour évaluer le risque de décès.

Cet article explore les défis pour atteindre l'équité en apprentissage automatique entre différents groupes démographiques.

Une étude révèle des taux élevés de CRAS chez les patients cardiaques en Tanzanie.

Un nouveau cadre améliore la classification des images médicales par l'IA en s'attaquant aux biais et en oubliant les infos obsolètes.

Une nouvelle méthodologie de test FRNT suit efficacement les niveaux d'immunité contre le RSV.

Des recherches montrent le lien entre l'infection par le VPH et le risque de cancer du col de l'utérus.

De nouveaux modèles améliorent les tutoriels vidéo pour la cuisine et les procédures médicales.

Une nouvelle méthode détecte des repères anatomiques en utilisant un minimum de données étiquetées.

De nouvelles méthodes pour que les patients rapportent leurs symptômes pourraient améliorer la précision des diagnostics.

Un nouveau modèle améliore la génération de données tabulaires synthétiques pour diverses applications.

Examiner les effets de la naissance prématurée sur le bien-être mental des papas pendant la période périnatale.

Apprends comment les MMDP améliorent la prise de décision dans des environnements incertains.

Une approche claire pour comprendre les effets des actions successives dans différents domaines.

Comprendre comment le contexte influence la prise de décision grâce à des bandits de continuum contextuels.

Les portes dérobées dans les modèles d'IA représentent des menaces sérieuses pour la finance et la santé.

L'étude examine la sécurité et l'efficacité de la MT pour les occlusions de vaisseaux de taille moyenne.

Une méthode pour améliorer le déploiement de l'apprentissage profond sur des appareils à ressources limitées.

Une nouvelle méthode améliore la classification malgré des étiquettes bruyantes et des ensembles de données déséquilibrés.

Prochain étude pour évaluer les impacts sur la santé du sevrage de valproate chez les patients épileptiques.

Une nouvelle méthode pour identifier les infections à l'aide d'échantillons de sang et d'apprentissage automatique.

Évaluer les capacités de l'IA dans la compréhension du langage médical pour les soins des oreilles, du nez et de la gorge.

Le modèle CAMP transforme la classification d'images pathologiques pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis des données en IA pour la santé.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse vidéo des ultrasons pour identifier les fibromes utérins.

Exploiter la mécanique quantique pour des mesures à distance précises et sécurisées.

Un nouveau classificateur améliore l'explicabilité et la précision dans la reconnaissance d'images par IA.

L'IA améliore les choix de traitement dans les milieux cliniques en utilisant les données d'ECR.

Un aperçu de l'apprentissage par transfert et de l'apprentissage auto-supervisé dans le secteur de la santé.

Une nouvelle façon d'évaluer la collaboration Humain-AI dans différents domaines.

Une nouvelle méthode prédit les résultats des analyses de sang en se basant sur des données de mode de vie et de santé.

Les techniques basées sur les données doivent protéger la vie privée tout en identifiant les meilleures options.

Une nouvelle méthode teste la fiabilité des modèles d'apprentissage profond dans l'imagerie médicale.

Les microenvironnements tumoraux empêchent l’efficacité des médicaments en limitant l’apport en oxygène.

Comment la technologie portable et les LLM transforment le suivi de la santé et l'interprétation des données.