Une étude montre que le nirmatrelvir réduit les résultats graves du COVID-19.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude montre que le nirmatrelvir réduit les résultats graves du COVID-19.
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Une nouvelle approche améliore la clarté des rapports de radiologie pour une meilleure compréhension par les machines.
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Nouveau modèle améliore la précision dans la classification des maladies de la rétine.
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Une nouvelle méthode améliore l'extraction des caractéristiques des nuages de points pour différentes applications.
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UCSF Health utilise la pharmacogénomique pour des traitements personnalisés pour les patients.
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Un aperçu de comment les systèmes CER analysent les modèles de données en temps réel.
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Un aperçu des méthodes d'estimation axées sur la précision dans des domaines critiques.
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Découvre comment le prétraitement des données améliore les prévisions des résultats de santé importants.
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UniGloR propose une nouvelle façon de traduire et de produire la langue des signes sans glosses.
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La nouvelle méthode ESQA utilise de grands modèles de langage pour l'analyse des séquences d'événements.
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Un regard approfondi sur les facteurs qui influencent l'adhésion des patients aux conseils médicaux.
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GENTLE fait avancer l'apprentissage machine en apprenant efficacement des distributions conditionnelles à partir de données limitées.
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Examiner le soutien des établissements de santé pour les survivants de violence basée sur le genre.
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Un nouveau jeu de données aide à prédire des traits individuels à partir d'images en corps entier.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la classification des maladies de la peau.
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Une étude met en avant l'impact des données manquantes sur les résultats de santé.
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Ce travail présente des méthodes pour identifier et estimer les effets causaux dans des modèles complexes.
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Une étude sur la prévalence et la qualité des revues systématiques dans la recherche doctorale suédoise.
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Une nouvelle étude utilise l'imagerie cérébrale et l'apprentissage automatique pour un diagnostic de l'autisme plus rapide.
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Un nouveau système vise à améliorer la rapidité et l'efficacité dans l'analyse des données génétiques.
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Nouveau modèle simplifie la reconnaissance d'activités humaines en utilisant des appareils standards.
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Une nouvelle approche améliore les stratégies de traitement en prenant en compte les besoins de chaque patient.
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Une étude révèle les principales causes de décès chez les patients ayant reçu une greffe d'organe.
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Apprends comment les agences de soins à domicile peuvent optimiser les affectations des soignants et améliorer les soins aux patients.
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Une nouvelle méthode pour l'estimation et la régression des quantiles bayésiens de manière efficace.
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Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en utilisant efficacement des ensembles de données limités.
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Un nouveau modèle génère des rapports médicaux à partir d'images X sans appariements directs.
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Les données de recherche sur Internet offrent de nouvelles façons d'améliorer le diagnostic et les soins aux patients.
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Un modèle flexible améliore la détection du stress grâce aux montres connectées pour une meilleure prise en charge des patients.
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Un aperçu des stratégies actuelles et des défis dans l'estimation de posture 3D.
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Examiner comment les grands modèles de langage gèrent le raisonnement de bon sens dans les questions-réponses.
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Aperçu sur Toxoplasma gondii et les défis du traitement.
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Examiner l'impact de l'IA sur la santé et l'éducation médicale.
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Une revue des méthodes pour évaluer les prédictions de temps jusqu'à l'événement en science des données.
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Arrêter les inhibiteurs de JAK peut augmenter l'inflammation et les risques de maladies cardiaques.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'alignement des images médicales pour la planification des traitements.
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Un nouvel outil automatise l'anonymisation des dossiers médicaux pour protéger la vie privée.
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Un nouvel outil simplifie le score polygénique pour la recherche en génétique et en santé.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images cérébrales pour un meilleur diagnostic des maladies.
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Une nouvelle approche améliore l'apprentissage fédéré en générant des données synthétiques tout en protégeant la vie privée.
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