Les barres Grotta donnent des infos détaillées sur les résultats de la récupération des patients après un AVC.
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La science de pointe expliquée simplement
Les barres Grotta donnent des infos détaillées sur les résultats de la récupération des patients après un AVC.
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Cette recherche explore le comportement des cellules T dans le myélome multiple et ses implications pour le traitement.
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De nouvelles recherches montrent comment les cellules immunitaires influencent les résultats chez les patientes atteintes de cancer du sein.
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Examiner des méthodes pour améliorer les essais en panier grâce au partage d'infos.
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Examiner les méthodes pour estimer les effets des traitements avec des données manquantes dans les dossiers de santé électroniques.
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Une étude présente un nouveau modèle pour prédire les décès liés à la septicémie dans les hôpitaux.
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Un moyen d'analyser les effets de traitement des patients en utilisant des données existantes.
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Une méthode qui améliore les prévisions dans le traitement du cancer grâce à l'analyse d'images.
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De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation de la gravité de l'arthrose du genou pour de meilleurs résultats.
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Une nouvelle méthode pour analyser les données de survie en utilisant des approches fonctionnelles.
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ISLES'24 vise à améliorer la prédiction des dégâts causés par un AVC en utilisant des données d'imagerie et cliniques.
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PolypDB améliore la précision des coloscopies en offrant un ensemble de données varié pour détecter les polypes.
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Apprends comment les effets des traitements changent avec le temps dans les essais cliniques.
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Des recherches montrent comment des cellules immunitaires spécifiques affectent la réponse au traitement dans le cancer du nasopharynx.
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L'EVT montre des avantages pour les patients ayant subi un AVC au-delà de la fenêtre de traitement de 24 heures.
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Fixer des objectifs SMART peut améliorer les résultats de marche pour les patients ayant subi un AVC.
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Cette étude examine comment l'ICG peut aider à prédire les fuites après une chirurgie du pancréas.
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Les modèles semi-Markoviens améliorent la compréhension de la latence du cancer et des risques de surdiagnostic.
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Des approches innovantes améliorent la précision dans l'évaluation des effets des traitements via RMST.
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Un aperçu approfondi des blessures organiques liées aux procédures chirurgicales et des lacunes de recherche actuelles.
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Des recherches montrent comment les types de cellules dans les tumeurs influencent les taux de survie des patients.
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Cette étude examine l'impact des filtres d'audit sur les résultats des patients traumatisés.
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Nouveau cadre et jeu de données améliorent la détection de l'excitation dans les études sur le sommeil.
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Une étude révèle comment la position de la tumeur et la génétique influencent la survie des patients atteints de glioblastome.
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De nouvelles méthodes offrent des perspectives plus claires sur l'efficacité des traitements chirurgicaux.
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Cet article parle des méthodes pour réduire le biais de confusion dans les études sur les résultats de santé.
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De nouvelles recherches révèlent des infos sur les mutations du cancer du rein et les réponses immunitaires.
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Les femmes ont des résultats moins bons et des délais dans le traitement du choc cardiogénique comparé aux hommes.
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Une étude montre que le chargement plus rapide améliore la détection des pathogènes dans les cultures de sang.
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Stratégies pour réduire l'incertitude dans les modèles de langage en santé.
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Une nouvelle approche améliore les prédictions sur la survie des patients en soins intensifs.
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De nouvelles découvertes éclairent les gènes derrière l'ostéosarcome et sa propagation.
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Une étude révèle comment les choix chirurgicaux affectent les globules rouges chez les bébés.
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Recherche des résultats des patients pour améliorer l'efficacité des traitements.
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Apprends comment la G-computation aide à garder l'équité dans les évaluations des essais cliniques.
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Le nouvel outil MOAD-Net combine des données ADN et de tissus pour une meilleure classification des tumeurs.
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Une étude sur la précision de PREDICT Breast v3 pour différents résultats chez les patients.
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Cet article parle de comment les covariables influencent les courbes ROC et présente une nouvelle méthode de test.
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Une étude pilote évalue l'impact de la formation sur le traumatisme sur les soins aux patients.
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Une nouvelle méthode combine des données unicellulaires avec une analyse de survie pour de meilleurs résultats chez les patients.
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