Améliorer l'analyse et l'interprétation des données dans le secteur de la santé en utilisant des modèles linguistiques.
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La science de pointe expliquée simplement
Améliorer l'analyse et l'interprétation des données dans le secteur de la santé en utilisant des modèles linguistiques.
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Une nouvelle approche améliore l'évaluation des modèles prédictifs pour les résultats des patients.
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Cette étude examine les différences de genre dans les résultats des patients atteints de glioblastome en utilisant des méthodes statistiques avancées.
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La recherche se concentre sur l'ENO1 comme marqueur et cible de traitement dans le cancer du sein.
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Une nouvelle méthode combine les données ECG et CMR pour des évaluations cardiaques plus précises.
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Examiner le rôle de la dynamique des fluides computationnelle dans l'évaluation des voies respiratoires nasales.
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L'étude évalue les coûts et les bénéfices sur la qualité de vie des inhibiteurs de PCSK9.
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Une nouvelle méthode utilise des données pour prévoir les réadmissions des patients en réanimation pour une meilleure prise en charge.
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Des chercheurs dévoilent une signature de neuf miARN liée aux résultats de survie dans le cancer du foie.
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Un regard de plus près sur la taille d'échantillon efficace et son rôle dans les prédictions médicales.
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Une nouvelle approche améliore les prédictions en santé en combinant plusieurs modèles.
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Un aperçu de comment la probabilité d'immunité influence l'efficacité des traitements et les résultats de santé.
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Une étude évalue l'efficacité du sotrovimab pendant les vagues des variants Delta et Omicron.
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Une nouvelle technique de modélisation améliore la compréhension des effets à long terme des traitements.
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Renseigne-toi sur les méthodes adaptatives qui améliorent les affectations de traitement dans les essais cliniques.
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Évaluer comment les modèles prédictifs influencent les décisions de santé pour les maladies chroniques.
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Des recherches montrent l'impact de Nav1.5 sur la propagation et les résultats du cancer du sein.
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Une étude sur des méthodes pour analyser les parcours des patients en utilisant des modèles de risques concurrents.
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Une étude examine comment le lieu de sortie influence la récupération et la mobilité après un AVC.
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De nouveaux modèles améliorent la compréhension de la survie des patients atteints de cancer et des effets des traitements.
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Un nouveau système de scoring prédit la mortalité sur un an chez les patients avec fibrillation auriculaire.
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Une étude des données de Medicare révèle des infos essentielles sur les résultats des patients et le rapport sur la santé.
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Une étude révèle que l'IABP pourrait réduire les taux de mortalité par rapport à l'Impella en cas de choc cardiogénique.
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Une étude montre que l'IA peut améliorer la précision du diagnostic d'insuffisance cardiaque.
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Un nouveau cadre aide les chercheurs à évaluer les effets de croisement des traitements dans les essais cliniques.
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De nouveaux modèles offrent des perspectives sur l'analyse des données longitudinales difficiles.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des effets des traitements sur la santé des patients.
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Des recherches montrent comment la connectivité cérébrale influence l'efficacité des implants cochléaires.
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Des recherches montrent des facteurs clés qui influencent les résultats du médulloblastome et de nouveaux traitements potentiels.
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Cette étude examine comment le COVID-19 affecte la fonction rénale chez les patients hospitalisés.
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Des volumes de chirurgie robotique plus élevés mènent à de meilleurs résultats pour les patients et à des coûts réduits.
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Un aperçu de comment les réformes de paiement ont affecté la qualité des soins spécialisés au Québec.
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La recherche améliore l'imagerie des tumeurs cérébrales grâce à des méthodes avancées de détection des contours.
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Des approches innovantes s'attaquent aux défis de la comparaison des effets des traitements dans le temps.
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Une étude examine les changements d'équilibre et d'activité après une chirurgie pour sténose spinale lombaire.
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Une étude révèle des résultats clés sur le CTEPD et l'efficacité du traitement.
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Des recherches montrent que le NLR pourrait prédire la gravité et les résultats du COVID-19 chez les patients.
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Des recherches montrent comment les marqueurs sanguins sont liés aux cas graves de COVID-19 chez les patients avec des problèmes neurologiques.
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Cet article parle de l'importance et de l'évaluation des marqueurs substituts dans les essais cliniques.
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Un traitement rapide de l'encéphalite à HSV réduit les coûts et améliore les résultats pour les patients.
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