Derniers articles pour Résultats des patients

ISLES'24 vise à améliorer la prédiction des dégâts causés par un AVC en utilisant des données d'imagerie et cliniques.

PolypDB améliore la précision des coloscopies en offrant un ensemble de données varié pour détecter les polypes.

Apprends comment les effets des traitements changent avec le temps dans les essais cliniques.

Des recherches montrent comment des cellules immunitaires spécifiques affectent la réponse au traitement dans le cancer du nasopharynx.

L'EVT montre des avantages pour les patients ayant subi un AVC au-delà de la fenêtre de traitement de 24 heures.

Fixer des objectifs SMART peut améliorer les résultats de marche pour les patients ayant subi un AVC.

Cette étude examine comment l'ICG peut aider à prédire les fuites après une chirurgie du pancréas.

Les modèles semi-Markoviens améliorent la compréhension de la latence du cancer et des risques de surdiagnostic.

Des approches innovantes améliorent la précision dans l'évaluation des effets des traitements via RMST.

Un aperçu approfondi des blessures organiques liées aux procédures chirurgicales et des lacunes de recherche actuelles.

Des recherches montrent comment les types de cellules dans les tumeurs influencent les taux de survie des patients.

Cette étude examine l'impact des filtres d'audit sur les résultats des patients traumatisés.

Nouveau cadre et jeu de données améliorent la détection de l'excitation dans les études sur le sommeil.

Une étude révèle comment la position de la tumeur et la génétique influencent la survie des patients atteints de glioblastome.

De nouvelles méthodes offrent des perspectives plus claires sur l'efficacité des traitements chirurgicaux.

Cet article parle des méthodes pour réduire le biais de confusion dans les études sur les résultats de santé.

De nouvelles recherches révèlent des infos sur les mutations du cancer du rein et les réponses immunitaires.

Les femmes ont des résultats moins bons et des délais dans le traitement du choc cardiogénique comparé aux hommes.

Une étude montre que le chargement plus rapide améliore la détection des pathogènes dans les cultures de sang.

Stratégies pour réduire l'incertitude dans les modèles de langage en santé.

Une nouvelle approche améliore les prédictions sur la survie des patients en soins intensifs.

De nouvelles découvertes éclairent les gènes derrière l'ostéosarcome et sa propagation.

Une étude révèle comment les choix chirurgicaux affectent les globules rouges chez les bébés.

Recherche des résultats des patients pour améliorer l'efficacité des traitements.

Apprends comment la G-computation aide à garder l'équité dans les évaluations des essais cliniques.

Le nouvel outil MOAD-Net combine des données ADN et de tissus pour une meilleure classification des tumeurs.

Une étude sur la précision de PREDICT Breast v3 pour différents résultats chez les patients.

Cet article parle de comment les covariables influencent les courbes ROC et présente une nouvelle méthode de test.

Une étude pilote évalue l'impact de la formation sur le traumatisme sur les soins aux patients.

Une nouvelle méthode combine des données unicellulaires avec une analyse de survie pour de meilleurs résultats chez les patients.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des données de santé pour améliorer les résultats des patients.

Une nouvelle méthode pour combiner les données des patients afin de mesurer efficacement les effets des traitements.

Des recherches examinent la combinaison de la gemcitabine et du pembrolizumab pour de meilleurs résultats dans le cancer du poumon non à petites cellules.

De nouvelles techniques améliorent la segmentation des tumeurs dans le traitement du cancer de la tête et du cou.

Apprends comment la probabilité prédictive influence les résultats des essais cliniques.

Découvre comment les cellules tumorales et immunitaires interagissent, influençant les résultats des traitements contre le cancer.

Explore comment les contestataires influencent les résultats des traitements de santé dans les expériences.