Derniers articles pour Résultats des patients

Les niveaux de HBP peuvent prédire des infections bactériennes dans les cas de traumatisme sévère.

Les femmes ont une mortalité hospitalière plus élevée après un pontage coronarien, surtout après 60 ans.

Cet articleExplore comment l'apprentissage profond améliore les prévisions dans l'analyse de survie en santé.

Une étude révèle des différences importantes dans les résultats de la synthèse vocale selon les groupes raciaux et ethniques.

Un nouveau modèle prédit les résultats pour les patients en soins intensifs sous ventilation mécanique.

Les éléments clés qui influencent les taux de récidive du cancer après une chirurgie sont mis en avant.

Une étude analyse les niveaux de sédation pour les patients aux urgences par rapport à ceux en soins intensifs.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence causale dans la recherche en santé en combinant différentes sources de données.

Une étude qui examine comment les niveaux de troponine sont liés à la mortalité chez les patients atteints de sepsis.

Cette étude évalue les risques de révision pour différents implants de hanche totale dans plusieurs registres.

Évaluer l'efficacité de l'EVT pour le traitement des AVC avec de gros infarctus.

CSA-Net améliore la précision de segmentation pour les images médicales, boostant les capacités de diagnostic.

Les outils d'IA améliorent les recommandations pour le glaucome et les résultats pour les patients.

Des recherches montrent des thérapies potentielles combinant le blocage de MLKL et de HHT pour le cancer colorectal.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la fiabilité des essais cliniques.

Une étude montre des interactions complexes entre les cellules immunitaires et le lymphome diffus à grandes cellules B.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en santé en utilisant des sources de données externes.

Une étude lie les taux de croissance des tumeurs aux résultats de survie des patients dans les traitements du cancer.

Des recherches examinent des modèles d'apprentissage machine pour prédire la mortalité hospitalière chez les patients ayant des fractures de la hanche.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prédictions et l'équité des résultats en santé.

Un modèle conjoint donne des infos sur les résultats des patients atteints de fibrose kystique et les événements de santé.

Explorer les effets des traitements et leurs variations parmi des populations diverses en utilisant des approches innovantes.

Des volumes EVT plus élevés dans les hôpitaux conduisent à de meilleurs taux de rétablissement des patients.

Une étude met en lumière les effets de la chimiothérapie sur les changements de l'ADN et la santé reproductive.

Examiner les galères pour repérer l'extension extranodale et comment ça influence le traitement.

Une étude révèle les principales causes de décès chez les patients ayant reçu une greffe d'organe.

La recherche explore comment le métabolisme influence le succès de la thérapie CAR-T pour le cancer.

Cette étude améliore les prévisions de mortalité liées à la sepsie grâce à des techniques de machine learning efficaces.

Examiner la survie des patients avec des modèles polyhazards améliore la précision des données et les décisions de traitement.

De nouveaux traitements montrent des promesses pour les patients atteints de cancer colorectal avancé.

Les barres Grotta donnent des infos détaillées sur les résultats de la récupération des patients après un AVC.

Cette recherche explore le comportement des cellules T dans le myélome multiple et ses implications pour le traitement.

De nouvelles recherches montrent comment les cellules immunitaires influencent les résultats chez les patientes atteintes de cancer du sein.

Examiner des méthodes pour améliorer les essais en panier grâce au partage d'infos.

Examiner les méthodes pour estimer les effets des traitements avec des données manquantes dans les dossiers de santé électroniques.

Une étude présente un nouveau modèle pour prédire les décès liés à la septicémie dans les hôpitaux.

Un moyen d'analyser les effets de traitement des patients en utilisant des données existantes.

Une méthode qui améliore les prévisions dans le traitement du cancer grâce à l'analyse d'images.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation de la gravité de l'arthrose du genou pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode pour analyser les données de survie en utilisant des approches fonctionnelles.