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Les emojis peuvent simplifier la visualisation des données et améliorer la communication.

Découvre de nouvelles techniques pour estimer efficacement la distance biharmonique dans les réseaux.

Un aperçu du Fediverse et de ses défis.

Un système pour organiser les idées des posts sur les réseaux sociaux de manière efficace.

Cette recherche examine comment les nouvelles fonctionnalités influencent les interactions des utilisateurs sur des plateformes comme WeChat.

Le détecteur de commentaires toxiques Tiny-toxic identifie les commentaires toxiques efficacement tout en utilisant un minimum de ressources.

Cet article explore des méthodes pour améliorer les systèmes de synthèse vocale pour les langues sous-représentées.

Un aperçu des défis du contenu offensant sur TikTok et des solutions.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des communautés dans différents types de réseaux.

Comprendre comment les émotions influencent les interactions et les conversations en ligne.

Une exploration de comment les réseaux sociaux façonnent les croyances et creusent des divisions.

Un nouveau modèle améliore la détection de la dépression dans les publications sur les réseaux sociaux avec des explications claires.

Explorer l'équité dans les systèmes de rencontre en ligne et de recommandations d'emploi.

Une étude des tweets OSINT met en avant le discours public sur le conflit russo-ukrainien.

Des chercheurs créent un jeu de données pour apprendre aux machines ce qu'est la métaphore et le sarcasme.

Des recherches montrent comment repérer les utilisateurs qui partagent de fausses infos sur X.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données des réseaux sociaux pour de meilleures insights utilisateurs.

Cet article compare les méthodes traditionnelles et en ligne pour détecter les fausses nouvelles.

Explorer de nouvelles méthodes d'analyse de regroupement d'événements dans différents domaines.

Une étude sur comment les CTAs d'Instagram ont influencé l'engagement des électeurs lors des élections en Allemagne.

La recherche se concentre sur la génération d'exemples adversariaux pour tester les systèmes d'évaluation de crédibilité.

Une étude sur les interactions dans les groupes publics de Telegram sur différents sujets.

Examiner comment la langue cache des croyances nuisibles sur les femmes.

Examiner les conversations en ligne sur les problèmes d'armes et les interactions entre utilisateurs.

Nouveau jeu de données et modèle visent à améliorer la modération de contenu en ligne.

Explore comment les graphes signés révèlent des relations complexes dans les réseaux sociaux et ailleurs.

Des chercheurs ont créé une méthode pour tester des interventions pour les troubles alimentaires sans risques réels.

Une étude sur l'utilisation des applis mobiles pendant l'incendie de Notre-Dame et le bombardement de Lyon.

Un aperçu de comment Twitter change la diffusion de l'information aujourd'hui.

Une nouvelle façon de classifier et gérer la désinformation sur les réseaux sociaux.

Examiner l'impact de la modération automatisée sur les discours liés aux groupes d'identité.

Une nouvelle méthode pour recommander du contenu qui réduit la polarisation tout en engageant les utilisateurs.

SimCLIP améliore l'analyse des memes en combinant efficacement texte et images.

Une étude sur l'ajustement de la centralité dans les réseaux pour différentes applications.

Cette étude utilise l'IA pour repérer les comptes de trolls russes sur les réseaux sociaux.

Cette étude examine le lien entre la propagande et la haine dans les mèmes arabes.

Un nouveau cadre améliore la détection des fausses informations sur les plateformes sociales.

Examiner comment les mécanismes de signalement influencent la confiance des utilisateurs et leurs perceptions d'équité.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des événements de sécurité au milieu du bruit de Twitter.

Un nouvel algorithme améliore le comptage des motifs temporels dans les réseaux complexes.