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Une étude sur comment les vidéos YouTube se répandent dans les communautés Reddit.

Un projet se concentre sur l'identification du langage nuisible dans les espaces en ligne.

Une méthode pour renforcer les connexions entre des groupes isolés dans des réseaux.

Cette étude examine à quel point les modèles de résumé capturent des opinions diverses.

Présentation des graphes hybrides et leur importance pour comprendre les réseaux complexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction d'ADE en utilisant des infos des réseaux sociaux.

Les explications générées par l'IA améliorent la précision des étiquettes pour les posts sponsorisés sur les réseaux sociaux.

La recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes pour identifier et classer le sexisme en ligne de manière efficace.

Examiner les réactions des utilisateurs face aux pubs digitales trompeuses et à la responsabilité.

Cette étude examine le rôle de TikTok dans la promotion de la sécurité à vélo auprès des jeunes.

Examen des utilisateurs avec des opinions partagées sur les vaccins pendant la pandémie.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection de position sur divers sujets.

Examiner comment différents groupes discutent du changement climatique sur Twitter.

Découvre comment les systèmes de requêtes temporelles améliorent l'analyse des données dans différents domaines.

Présentation de PEACE, un cadre pour améliorer la détection de discours de haine sur différentes plateformes en ligne.

Un outil pour vérifier l'authenticité des captures d'écran de réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode pour étiqueter les nœuds efficacement dans de grands graphes.

Une analyse du rôle de Twitter dans la façon dont les discussions sur les vaccins se passent en Italie.

Un nouveau modèle de marché prédictif qui recueille des idées sans avoir besoin de résultats vérifiés.

Examiner les discussions en ligne et la désinformation liées au conflit Russie-Ukraine.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des faux comptes sur les réseaux sociaux.

Examiner les changements dans le sentiment sur les vaccins pendant la pandémie de COVID-19.

Examiner la diffusion de fausses infos sur Parler pendant des événements clés.

Analyser l'impact des fausses infos pendant des événements clés au Chili.

Une méthode pour identifier les sources de rumeurs sans avoir besoin d'infos préalables.

Une étude analyse les tweets roumains pour identifier la désinformation sur les vaccins et les sentiments du public.

Un aperçu de la façon dont les MTI aident à analyser les structures et les comportements des réseaux.

Explorer comment le sens améliore les méthodes de communication.

La recherche explore l'analyse des messages Telegram pour détecter des signes de dépression.

Un aperçu des données Twitter et des sentiments publics pour la Coupe du Monde FIFA.

Examen des réactions sur les réseaux sociaux face à la pandémie de COVID-19 dans les régions italiennes.

La recherche combine du texte et des images pour mieux détecter l'hyperbole sur les réseaux sociaux.

Un nouveau cadre améliore la détection des bots sur Twitter en combinant des modèles linguistiques et des techniques de graphes.

Un nouveau référentiel vise à améliorer les modèles linguistiques pour la communication sur les réseaux sociaux.

Recherche sur l'identification des signes de dépression dans les publications sur les réseaux sociaux en utilisant la technologie.

Le contre-discours défie les discours nuisibles en ligne tout en soutenant les victimes et en favorisant le dialogue.

Une nouvelle approche pour des recommandations personnalisées dans des réseaux décentralisés.

Des recherches montrent que combiner des ensembles de données améliore les modèles de détection de discours de haine.

Une étude révèle ce que pense le public sur la chirurgie esthétique grâce à une analyse des réseaux sociaux.

Examiner comment les vidéos TikTok influencent les attitudes des jeunes sur le sexe.