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Sentiment public en Italie pendant le COVID-19

Examen des réactions sur les réseaux sociaux face à la pandémie de COVID-19 dans les régions italiennes.

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Table des matières

La pandémie de COVID-19 a vraiment impacté la vie des gens, surtout pendant sa première vague en Italie. Comment les gens ont réagi sur les réseaux sociaux à ce moment-là donne des aperçus précieux sur les sentiments et les comportements du public. Cet article examine comment les utilisateurs de Twitter en Italie ont exprimé leurs pensées et leurs émotions sur la pandémie selon les différentes régions, en se concentrant sur le langage utilisé et le timing de leurs Tweets.

Méthodologie

Pour comprendre les réactions du public, on a analysé des tweets de plusieurs régions italiennes sur des périodes spécifiques. L'étude a classé les tweets selon leur localisation et le moment des événements auxquels ils faisaient référence. On a utilisé une analyse chronologique pour identifier les tendances et les motifs dans l'activité des tweets, et des techniques de clustering ont aidé à regrouper les tweets selon leur contenu.

Le but de la recherche était de montrer comment l'emplacement affectait le langage utilisé dans les tweets et comment les sentiments changeaient avec le temps. On a mis l'accent sur l'identification des termes clés qui sont apparus pendant la pandémie, en reliant des théories psychologiques sur la distance et la perception à la façon dont les gens discutaient du virus.

Contexte du COVID-19 en Italie

L'Italie a été l'un des premiers pays en Europe à faire face à une grave épidémie de COVID-19. La région du nord, surtout la Lombardie, est devenue l'épicentre de la crise. En mars 2020, des villes comme Bergame et Lodi ont connu des pics alarmants de décès à cause du virus. Pendant ce temps, les régions du sud ont rapporté des taux de mortalité beaucoup plus bas.

Au fur et à mesure que la pandémie se développait, le gouvernement italien a mis en place diverses mesures sanitaires, y compris des Confinements. Ces mesures ont affecté la façon dont les gens vivaient et communiquaient. Le confinement initial dans le nord de l'Italie a évolué en un confinement national, entraînant de grands changements dans le comportement social.

Collecte des données

On a rassemblé des tweets en utilisant l'API de Twitter. Ces tweets contenaient des réactions liées à COVID-19 et ont été collectés au fil du temps, à partir des premiers jours de l'épidémie. L'analyse s'est concentrée sur la localisation géographique des utilisateurs et les horodatages des tweets pour refléter l'atmosphère changeante à mesure que la pandémie progressait.

Analyse spatiale et temporelle

Les tweets ont été classés par régions : Nord, Centre, Sud et Îles. Les Réponses de chaque région ont été examinées pour des variations dans le contenu et l'utilisation au fil du temps. Voici les phases clés identifiées lors de l'étude :

Période pré-confinement

Cette phase a commencé fin janvier et a duré jusqu'à mi-février. Pendant ce temps, il n'y avait pas de cas confirmés en Italie, ce qui a amené des tweets reflétant l'anxiété face à l'épidémie dans d'autres pays, notamment la Chine. Les références comprenaient des rapports initiaux et des préoccupations émergentes sur l'arrivée du virus en Italie.

Détection initiale

La période du 19 au 22 février a marqué les premiers cas confirmés en Italie. Ce temps a vu une augmentation des tweets parlant des hôpitaux locaux et de la situation à Codogno. Les discussions ont aussi commencé à porter sur la réponse du gouvernement et la compréhension du virus par le public.

Réponse du Nord

Du 23 février au 9 mars, le nord de l'Italie a dû faire face à des mesures de confinement strictes. L'augmentation des tweets à cette période a mis en lumière les préoccupations des gens concernant des politiques comme les fermetures d'écoles et les restrictions de voyage. Le langage a reflété une attention croissante sur la santé et la sécurité.

Confinement national

La période de confinement national a commencé le 10 mars et s'est terminée le 10 avril. C'était un moment d'engagement émotionnel accru sur Twitter, les utilisateurs exprimant des sentiments de solidarité et de soutien communautaire. Les conversations se sont davantage concentrées sur les politiques, avec des hashtags comme #JeResteChezMoi qui sont devenus courants.

Prolongement des mesures de confinement

Le confinement a été prolongé de deux semaines de plus, entraînant des discussions sur l'impact de ces mesures sur la vie quotidienne. Alors que les utilisateurs partageaient leurs espoirs pour la fin des restrictions, ils exprimaient aussi leur détresse face à la situation persistante.

Assouplissement du confinement

À partir du 5 mai, la conversation a de nouveau changé alors que l'Italie commençait à assouplir les mesures de confinement. Les tweets de cette période reflétaient un mélange de soulagement et de prudence alors que les gens s'adaptaient à de nouvelles directives et commençaient à parler de la vie après le confinement.

Conclusions clés

Différences dans les réponses régionales

L'analyse a montré que les réactions des gens variaient énormément selon leur emplacement géographique. Les utilisateurs de l'épicentre, surtout dans le nord de l'Italie, s'intéressaient beaucoup aux politiques et à la solidarité, tandis que ceux des régions périphériques discutaient davantage des lieux locaux et de l'impact du virus sur leur environnement immédiat. Cette différence pourrait provenir de la gravité de l'épidémie dans leur région.

Langage utilisé dans les tweets

Le langage utilisé dans les tweets variait également significativement entre les régions. Ceux de l'épicentre utilisaient souvent des termes plus abstraits liés aux politiques et aux mesures sanitaires. En revanche, les utilisateurs des régions périphériques utilisaient un langage plus concret lié aux événements locaux et aux gens.

Confirmation des théories psychologiques

La recherche a confirmé des théories psychologiques existantes sur la façon dont la distance spatiale affecte les perceptions. Les gens plus proches de l'épicentre de la crise avaient tendance à voir la situation de manière plus immédiate et personnelle. Leur langage reflétait des préoccupations urgentes, tandis que ceux plus éloignés prenaient un point de vue plus large et détaché.

Les réseaux sociaux comme outil pour comprendre le sentiment public

L'étude montre comment les réseaux sociaux peuvent servir de lentille efficace pour comprendre le sentiment public pendant les crises majeures. Le paysage des médias sociaux permet une expression en temps réel, capturant les sentiments et les pensées évolutifs des utilisateurs.

En analysant les motifs et les thèmes des tweets, on peut identifier des tendances dans les réponses du public aux politiques de santé et à l'impact de la pandémie sur la vie des gens. Cette approche pourrait être précieuse pour de futures études liées à la santé publique et à la gestion de crise.

Conclusion

Cet article met en lumière les façons complexes dont les différences régionales en Italie ont influencé la communication sur les réseaux sociaux pendant la pandémie de COVID-19. L'analyse des données Twitter révèle des aperçus importants sur la façon dont les gens ont réagi au virus, aux politiques gouvernementales et à leurs communautés.

Comprendre ces dynamiques peut aider à informer de meilleures stratégies de communication lors de futures crises de santé publique et à s'assurer que les réponses sont adaptées aux besoins et perceptions des différentes régions. Alors que les réseaux sociaux continuent à jouer un rôle prépondérant dans nos vies, exploiter ces données peut améliorer notre compréhension des réponses sociétales en période difficile.

Source originale

Titre: Exploring Spatial-Temporal Variations of Public Discourse on Social Media: A Case Study on the First Wave of the Coronavirus Pandemic in Italy

Résumé: This paper proposes a methodology for exploring how linguistic behaviour on social media can be used to explore societal reactions to important events such as those that transpired during the SARS CoV2 pandemic. In particular, where spatial and temporal aspects of events are important features. Our methodology consists of grounding spatial-temporal categories in tweet usage trends using time-series analysis and clustering. Salient terms in each category were then identified through qualitative comparative analysis based on scaled f-scores aggregated into hand-coded categories. To exemplify this approach, we conducted a case study on the first wave of the coronavirus in Italy. We used our proposed methodology to explore existing psychological observations which claimed that physical distance from events affects what is communicated about them. We confirmed these findings by showing that the epicentre of the disease and peripheral regions correspond to clear time-series clusters and that those living in the epicentre of the SARS CoV2 outbreak were more focused on solidarity and policy than those from more peripheral regions. Furthermore, we also found that temporal categories corresponded closely to policy changes during the handling of the pandemic.

Auteurs: Anslow Michael, Galletti Martina

Dernière mise à jour: 2023-06-28 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2306.16031

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.16031

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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