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Un aperçu de comment la propagande se propage sur Telegram pendant les conflits.

Explorer des méthodes pour protéger les images personnelles contre l'utilisation abusive par l'IA.

Nouveau modèle améliore l'étude des relations qui évoluent avec le temps.

Une méthode pour améliorer l'identification des fausses nouvelles en utilisant les interactions sur les réseaux sociaux.

L'impact de l'IA et des réseaux sociaux sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de santé mentale en analysant les publications sur les réseaux sociaux au fil du temps.

Une approche multimodale améliore la façon dont les moments clés sont identifiés dans les streams en direct.

Cette étude examine les biais dans les modèles d'IA lors de l'étiquetage des données de discours de haine.

Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.

Cette étude propose une méthode pour mesurer les différences culturelles en utilisant les réseaux sociaux.

Cette étude examine comment les réseaux sociaux influencent et diffusent l'information.

Le dataset MultiSocial aide à détecter les textes générés par des machines dans 22 langues.

Cette étude analyse les rôles des sources dans les Community Notes de Twitter.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'engagement des utilisateurs et des relations dans les réseaux multiplex.

Examiner les changements dans les biais sociaux des modèles de langage au fil du temps.

Cet article examine comment PageRank s'adapte aux dynamiques des réseaux temporels.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les contre-narrations à la haine.

Cette étude examine les opinions du public sur l'itinérance en utilisant l'analyse des réseaux sociaux.

Comment TikTok influence les habitudes des utilisateurs autour du vapotage et de l'alcool.

Examiner comment les fans de la NFL expriment des biais à travers le langage pendant les matchs.

Examiner l'importance de l'équité dans le partage d'informations entre des groupes divers.

Cet article présente Demarcation pour s'attaquer efficacement aux discours abusifs en ligne.

Une étude évaluant la qualité des jeux de données pour identifier les discours de haine en ligne.

Cette étude examine comment l'accès aux données influence les discussions politiques sur Twitter.

Examiner comment les avis sur les produits influencent les décisions d'achat et la communication entre les consommateurs.

Des recherches montrent que l'incohérence entre le texte et l'image augmente avec la popularité des posts sur les réseaux sociaux.

Les noms de différents pays influencent la façon dont les classificateurs interprètent le contenu des réseaux sociaux.

Analyser comment les mèmes façonnent les opinions grâce à des techniques persuasives.

Analyser des vidéos TikTok liées à l'élection présidentielle de 2024.

Examiner comment les facteurs sociaux influencent les systèmes de détection du discours de haine anti-LGBTQ+.

Cette étude analyse comment les traits personnels influencent les réactions aux étiquettes d'avertissement sur la désinformation.

Examinons comment le contenu trompeur affecte la sensibilisation à la santé mentale sur les plateformes vidéo.

Explorer comment le changement de perspective fait évoluer les opinions à travers les discussions communautaires.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des discours de haine sur les réseaux sociaux arabes.

Des outils automatisés comme les LLM aident à vérifier les affirmations efficacement.

Cette recherche examine comment les Américains interagissent avec les infos politiques sur Facebook.

Une étude révèle le lien entre les politiciens et les préoccupations de leurs électeurs.

Un nouveau système améliore la précision de la classification des tweets en utilisant des techniques d'apprentissage par transfert.