Derniers articles pour Réseaux sociaux

Un nouveau système aide les utilisateurs à trouver plus facilement des groupes de santé mentale en ligne.

Une nouvelle méthode prédit comment l'info circule sur WeChat et Weibo.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du regroupement de gros ensembles de données pour des insights plus pertinents.

Combiner audio, vidéo et texte rend la détection des discours de haine plus efficace.

Efforts pour détecter et s'attaquer au sexisme sur les réseaux sociaux.

Explorer une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations personnalisées en utilisant le raisonnement causal.

Une étude sur l'impact des chambres d'écho et de la polarisation dans les discussions en ligne.

Un regard sur la maximisation de l'influence à travers des hypergraphes et l'algorithme HCI-TM.

Analyser comment l'élargissement des récompenses a influencé les interactions des utilisateurs et la monétisation.

Une étude examine des méthodes pour détecter des comportements inhabituels sur les réseaux sociaux.

Un aperçu des facteurs qui influencent nos choix de partage de contenu en ligne.

Une étude analyse les réactions sur les réseaux sociaux aux vaccins contre la COVID-19 en Afrique du Sud.

Un concours axé sur l'identification des théories du complot dans les commentaires Telegram.

Cette étude présente des méthodes pour détecter les fausses nouvelles en bengali.

Le cadre MEGA propose des solutions contre la désinformation pendant les pandémies.

Une nouvelle approche pour détecter et réduire les discours de haine en ligne.

CIDER améliore l'analyse de sentiment en se concentrant sur le contexte dans les courts textes.

Une nouvelle méthode pour repérer les influenceurs dans les réseaux marketing en évolution.

Explorer l'impact des modèles de langage sur l'analyse de sentiment du contenu généré par les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Une nouvelle méthode améliore la conversion des photos en croquis détaillés.

La recherche analyse les données Twitter pour comprendre les patterns de communication liés à l'autisme.

Examiner l'impact des observateurs dans les discussions politiques en ligne.

Explorer comment les futuristes influencent nos idées sur l'avenir à travers le langage sur Twitter.

Apprends comment améliorer les systèmes de recommandation pour augmenter la satisfaction et la fidélité des utilisateurs.

Le dataset RetouchingFFHQ améliore les méthodes de détection de retouche de visage.

Cet article examine comment les réseaux sociaux influencent le changement d'opinion et les dynamiques.

MythQA détecte les fausses affirmations sur les réseaux sociaux pour soutenir l'information précise.

Examiner comment les interactions en ligne façonnent des opinions polarisées dans les débats numériques.

Introduire un peu de friction peut améliorer la qualité du contenu partagé sur les réseaux sociaux.

InFusion simplifie le montage vidéo en utilisant des invites textuelles pour des résultats efficaces.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la détection des discours de haine sur les réseaux sociaux.

Un modèle pour identifier et combattre efficacement la propagation des fake news.

Un nouvel outil utilise les réseaux sociaux pour surveiller les incidents liés aux médicaments.

RBE combine des règles et du deep learning pour détecter efficacement les discours de haine.

Utiliser le deep learning pour détecter les discours de haine sur les réseaux sociaux.

Comprendre comment les réseaux sociaux influencent la perception de la fiabilité de l'info.

Une étude sur la sensibilisation des utilisateurs et l'efficacité des fonctionnalités de recommandation de YouTube.

Cet article examine le potentiel des LLM pour prédire des problèmes de santé mentale à partir de textes en ligne.

Cet article présente un nouveau modèle pour de meilleures recommandations de vidéos basé sur les habitudes de défilement des utilisateurs.