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Examiner la diffusion discrète de la désinformation par des cyberguerriers en ligne.

Un nouveau modèle améliore les recommandations en se concentrant sur les descriptions textuelles des utilisateurs et des articles.

Une méthode pour équilibrer les opinions diverses en ligne et lutter contre la polarisation.

Une étude dévoile les comportements et sujets des utilisateurs de théories du complot sur Twitter en 2022.

Un aperçu de l'importance et des méthodes de la partition de graphes à cardinalité fixe.

Cet article examine comment les images peuvent aider à la traduction dans des conditions bruyantes.

Cette étude se concentre sur la recherche de sous-graphes denses dans des réseaux dynamiques.

Un nouveau jeu de données met en lumière le rôle de la culture dans l'identification des discours de haine.

Cet article examine le biais dans les outils de détection de discours haineux et leur impact.

Une méthode pour analyser les expériences personnelles du Covid-19 en temps réel via des tweets.

Une nouvelle approche pour protéger les images RAW de la manipulation.

Cet article parle d'une méthode pour monter des vidéos sans perdre leur mouvement naturel.

Les investisseurs particuliers utilisent Twitter et Reddit pour influencer les prix des actions.

Un nouveau modèle intègre l'analyse des sentiments et des techniques d'entraînement pour améliorer la détection des spams.

Une étude examine le langage des jeunes lié aux discours de haine sur Discord.

Comprendre l'impact des fausses infos financières sur les gens et l'économie.

Explorer le besoin d'équité dans les systèmes de recommandation personnalisés.

Utiliser des réseaux de neurones et des dictionnaires pour identifier les symptômes du COVID-19 en ligne.

Un nouveau modèle améliore le texte mixte de code en fonction des préférences des utilisateurs.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de texte des réseaux sociaux en vietnamien.

Cette étude examine les discussions sur le trouble d'anxiété sociale sur Reddit pour des infos sur la santé mentale.

Une nouvelle méthode combine des invites textuelles et de la vidéo pour créer des avatars 3D réalistes.

Présentation d'un cadre pour une toonification 3D efficace tout en préservant les caractéristiques originales.

Une analyse complète des types de personnalité MBTI à partir de 152 millions de tweets.

Explorer les expériences des utilisateurs et les défis liés au signalement de contenu.

Un aperçu de comment les données des réseaux sociaux impactent les connaissances en santé publique.

Améliorer l'analyse des publications sur les réseaux sociaux grâce à l'intégration du texte et de l'image.

Cet article examine comment les réseaux sociaux peuvent révéler des traits de personnalité à travers les données des utilisateurs.

Une étude qui examine les divisions politiques au Pakistan en utilisant des données Twitter de 2018 à 2022.

Examiner l'utilisation des mèmes par l'Ukraine pour la communication en temps de guerre sur les réseaux sociaux.

Une étude révèle comment les explications de suppression augmentent la participation des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Cette recherche aborde l'équité dans les recommandations, en améliorant la visibilité des articles peu connus.

Un aperçu des défis du fact-checking des affirmations en ligne.

La recherche révèle des liens entre des personnes sur les photos des Emmy Awards.

Cette étude examine les interactions et les opinions des utilisateurs sur la vaccination dans des forums en ligne.

Explorer des solutions pour l'équilibrage de la charge des pubs sur les plateformes de réseaux sociaux.

Examiner le rôle du contexte dans la détection des fausses rumeurs en ligne.

Une étude sur la détection de discours haineux dans le langage des réseaux sociaux algériens.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Les utilisateurs quittent Twitter pour de nouvelles plateformes à cause des préférences qui changent.