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Examiner comment les groupes marginalisés font face à la censure sur TikTok.

ProtoDep propose des infos claires pour détecter la dépression grâce à l'analyse des réseaux sociaux.

Une étude sur l'impact des rumeurs en ligne pendant les élections de mi-mandat de 2022 aux États-Unis.

Cet article explore comment l'attention façonne le partage des infos et la diffusion de la désinformation en ligne.

Notre étude vise à identifier les régions des tweets italiens en utilisant des modèles de langage.

Présentation d'un cadre qui équilibre la vie privée et la détection efficace des événements sociaux.

Examiner l'impact de la taille de la communauté sur la modération dans les plateformes en ligne.

Une nouvelle méthode renforce la confidentialité des images et textes partagés.

La recherche se concentre sur l'identification du discours abusif dans des enregistrements audio à travers différentes langues.

Explore les interactions des utilisateurs sur Bluesky Social grâce au jeu de données BlueTempNet.

Un atelier pour discuter de comment la technologie peut améliorer le bien-être et la communauté.

Utiliser les récits sur les réseaux sociaux pour repérer des signes de problèmes de santé mentale.

Un nouveau cadre améliore l'édition faciale pour des changements réalistes dans les images.

BIV-Priv-Seg aide les développeurs de technologie à repérer le contenu privé dans les photos partagées par des personnes BLV.

Examiner les discussions en ligne sur le bien-être des enfants à travers les lignes politiques de 2019 à 2023.

Une étude sur l'efficacité des systèmes et des ensembles de données de détection de langage offensant.

Examiner les menaces à la vie privée liées aux connexions sociales dans les espaces numériques.

Explorer des méthodes pour identifier les fausses infos avec des techniques d'apprentissage semi-supervisé.

Nouveau jeu de données offre des infos sur les discours de haine dans différentes langues et formats.

Cet article parle de façons innovantes de détecter le langage offensant en ligne.

Evolver améliore la détection de mèmes haineux en utilisant de grands modèles multimodaux.

Cette étude examine les rôles et les comportements des utilisateurs sur la plateforme Scored.co.

Présentation du Mamba Hawkes Process pour mieux comprendre le timing des événements.

Cette étude examine comment les commentaires toxiques affectent l'engagement et la monétisation pour les créateurs YouTube.

Un aperçu de l'importance et de l'impact de la centralité d'intermédiation dans différents réseaux.

Utiliser des données non structurées pour estimer les effets des traitements plus efficacement.

Cette étude identifie des affirmations cruciales nécessitant une vérification des faits en anglais, néerlandais et arabe.

Analyser le sentiment public sur les réseaux sociaux concernant le conflit Ukraine-Russie dans les langues d'Europe de l'Est.

Un nouveau système améliore le soutien émotionnel en ligne grâce à des suggestions de contenu sur mesure.

Explorer comment BeReal encourage l'auto-expression authentique chez les ados.

Cet article examine comment les nouvelles infos sont partagées via les réseaux sociaux.

Examiner les différents rôles que les gens jouent dans les incidents de cyberharcèlement en ligne.

Un aperçu de l'utilisation de l'analyse des couleurs pour étudier des images nuisibles.

Les commentateurs aident à annoter les langues mélangées pour améliorer le PNL.

Le cadre BotSAI améliore l'identification des bots Twitter en utilisant des techniques avancées.

Examiner comment les croyances influencent les interprétations des images liées à l'immigration.

Une étude examine comment les utilisateurs brésiliens interagissent avec le contenu politique sur les réseaux sociaux.

Cet article examine la capacité de GPT-4 à repérer des visuels trompeurs.

Une étude sur les méthodes pour identifier le langage persuasif dans les médias arabes.

Une nouvelle méthode utilise l'avis du public pour détecter la désinformation tôt sur les réseaux sociaux.