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Un nouveau cadre améliore la façon dont on identifie les événements émergents sur les réseaux sociaux.

Examine comment les réseaux sociaux déforment les croyances publiques et encouragent le silence.

Analyser comment le sentiment sur les réseaux sociaux influence les tendances du marché des cryptos.

Une nouvelle méthode pour retracer l'utilisation nuisible des grands modèles de langage.

Une étude sur comment la pandémie a influencé l'expression politique sur Twitter.

Examen des pratiques peu éthiques dans le travail alimenté par l'IA et le marketing d'influence.

Cette recherche explore des méthodes d'auto-formation pour améliorer la détection de discours haineux sur les réseaux sociaux.

Des chercheurs améliorent la classification du sentiment des memes en utilisant des jeux de données unimodaux existants.

Examiner la vie privée des utilisateurs et la surveillance par les pairs dans les communautés en ligne basées sur l'identité.

Un nouveau modèle améliore la détection des discours de haine sur les réseaux sociaux.

Examiner comment les lurkers influencent la détection des fausses informations sur les réseaux sociaux.

La sculpture de requêtes agrégées simplifie l'analyse des données grâce à des techniques de visualisation interactives.

La recherche compare les méthodes d'apprentissage automatique pour l'efficacité de la détection de fausses nouvelles.

Une étude examine l'équité dans les systèmes de recommandation et de classement de Yelp.

Examen de la montée et des risques des invites de jailbreak dans les modèles de langage.

Une étude sur comment les réseaux sociaux reflètent les émotions du public pendant les grands événements.

Examiner les économies réalisées en utilisant des modèles de langage pour manipuler et influencer.

AvatarVerse transforme le texte en avatars 3D détaillés sans effort.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des systèmes de recommandation.

Examiner les avis des citoyens russes sur le conflit en Ukraine à travers les réseaux sociaux.

Comment la pandémie a changé notre connexion à la nature.

De nouvelles méthodes visent à lutter contre la toxicité en ligne en utilisant des techniques d'apprentissage par prompt.

Un algorithme rapide identifie les faux comptes avant qu'ils ne causent des problèmes.

Examiner comment des nouvelles fiables peuvent, sans le vouloir, soutenir des narrations fausses.

Une nouvelle approche améliore la détection des mèmes nuisibles grâce à des questions ciblées.

Une étude révèle comment les identités partagées influencent les interactions sur Twitter.

Examiner comment les réseaux sociaux influencent les discussions sur la récupération de la dépendance aux opioïdes.

Cet article examine comment les croyances se développent dans un monde de désinformation.

HICL améliore la compréhension des posts sur les réseaux sociaux en utilisant des hashtags et l'apprentissage en contexte.

Une étude comparant l'utilisation de la langue sur les réseaux sociaux et dans les communautés.

Cet article explore les défis de la reconnaissance des concepts abstraits en vision par ordinateur.

Une étude sur comment les vérifications de faits par l'IA façonnent les perceptions des nouvelles politiques.

Examiner comment les comptes Twitter suspendus ont influencé les discussions politiques et les élections.

De nouvelles méthodes identifient les comptes liés pour réduire le contenu abusif sur les réseaux sociaux.

ViCo améliore la création de commentaires captivants pour les vidéos en ligne.

Explorer le rôle de l'apprentissage automatique dans la détection de la désinformation et ses défis.

Une nouvelle méthode pour analyser efficacement les réseaux évolutifs au fil du temps.

Examen des méthodes pour identifier les affiliations politiques à partir des activités sur Twitter.