Derniers articles pour Réseaux sociaux

Les activités des utilisateurs jouent un rôle clé dans la détermination du contenu vu sur les plateformes de médias sociaux.

Une nouvelle approche cible le comportement des utilisateurs pour dénicher les sites de fake news.

Un modèle analyse les interactions et les sentiments des utilisateurs dans les discussions sur le changement climatique.

Examen du lien entre les réseaux sociaux et la dynamique d'opinion.

Un système de filtrage innovant améliore les mises à jour Twitter pour l'engagement des utilisateurs.

Rechercher la santé mentale à travers les posts des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode pour créer du contenu accrocheur sur les réseaux sociaux en utilisant l'IA.

Cette étude examine comment la météo influence les émotions exprimées sur Twitter au Royaume-Uni.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de poids des arêtes en utilisant des Réseaux de Neurones Graphiques.

Utiliser les réseaux sociaux pour améliorer la cybersécurité des véhicules et contrer les menaces émergentes.

Examen de comment les réseaux sociaux influencent la formation d'opinions et la polarisation.

Examiner comment les articles de news influencent les opinions sur internet.

Une étude révèle des changements dans les patterns de toxicité sur Reddit et Wikipedia au fil du temps.

Une étude sur des posts Facebook multilingues liés à la guerre israélienne à Gaza.

Une étude examine les stratégies des influenceurs pour le contenu sponsorisé dans différents pays.

Une nouvelle méthode combine texte, émotions et audio pour détecter la santé mentale de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme de l'animation des images humaines.

Les réseaux sociaux façonnent la manière dont les utilisateurs interagissent avec le contenu politique et influencent la polarisation.

Explorer comment les images en ligne influencent notre perception de nous-mêmes et nos connexions.

Une nouvelle méthode produit rapidement des avatars 3D détaillés à partir d'une seule vidéo.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour classifier les fausses infos en utilisant l'apprentissage profond.

Un cadre pour identifier les vidéos trompeuses en utilisant des modèles de trafic.

Examiner le fossé entre les élites et les masses dans les discussions politiques en ligne.

Une méthode utilisant du texte et des images pour mieux détecter les fausses infos.

Des recherches montrent comment la personnalité et les émotions influencent la détection des mensonges.

Une nouvelle méthode favorise l'équité dans l'identification du langage toxique ciblé à travers les groupes démographiques.

Une nouvelle méthode dévoile comment repérer les comportements coordonnés des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Cet article examine comment le réseau et l'identité influencent la popularité des hashtags sur Twitter.

Des recherches montrent la présence de théories du complot sur TikTok et les implications que ça a.

Une étude révèle que les utilisateurs de gauche reçoivent plus de réponses toxiques que ceux de droite ou du centre.

Une étude montre que les influenceurs néerlandais respectent mal les règles de transparence en matière de publicité.

Examiner comment TikTok influence les identités et la culture Latinx.

Découvrez comment les graphes de connaissances et les modèles de langage améliorent l'analyse des données des réseaux sociaux.

Cet article examine comment les posts viraux influencent l'attention et l'engagement des utilisateurs au fil du temps.

OPAL propose des suggestions de vidéos personnalisées selon les intérêts des utilisateurs.

Examiner comment les groupes marginalisés font face à la censure sur TikTok.

ProtoDep propose des infos claires pour détecter la dépression grâce à l'analyse des réseaux sociaux.

Une étude sur l'impact des rumeurs en ligne pendant les élections de mi-mandat de 2022 aux États-Unis.

Cet article explore comment l'attention façonne le partage des infos et la diffusion de la désinformation en ligne.

Notre étude vise à identifier les régions des tweets italiens en utilisant des modèles de langage.