Cette étude montre comment les filtres de beauté influencent les jugements d'attractivité.
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La science de pointe expliquée simplement
Cette étude montre comment les filtres de beauté influencent les jugements d'attractivité.
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Une nouvelle méthode pour identifier le discours nuisible dans des vidéos en hindi-anglais mélangé.
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Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs en filtrant les connexions sociales.
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Ce modèle améliore la précision et l'efficacité de l'analyse de sentiment pour les commentaires en ligne.
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SCRN propose un moyen fiable pour identifier efficacement le contenu généré par l'IA.
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Un cadre qui détecte des anomalies dans les graphes tout en favorisant un traitement équitable.
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Explorer le rôle des bots dans la façon dont on interagit en ligne et dans la création.
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Un aperçu de comment la contraction de graphes améliore l'analyse de données dans différents domaines.
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Une étude met en avant l'accent mis sur les populations WEIRD dans la recherche sur l'informatique sociale.
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Explore comment analyser des réseaux avec des valeurs numériques attachées à chaque nœud.
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Un nouveau système pour évaluer les modèles linguistiques en utilisant des flux de données du monde réel.
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Les problèmes de santé mentale chez les jeunes augmentent fortement, touchant plus sévèrement les groupes marginalisés.
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Explorer les complexités de l'alignement des systèmes d'IA avec les divers intérêts humains.
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Un ensemble de données pour identifier la propagande dans les mèmes arabes pour une meilleure culture médiatique.
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Explorer les interactions Twitter des médaillés olympiques et leurs dynamiques sociales.
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Explorer comment les machines détectent les opinions dans les posts des réseaux sociaux.
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Analyser des mèmes nuisibles et leurs effets sur la société.
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Examiner les sondages Twitter et leur influence sur les élections présidentielles américaines.
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Cet article présente une approche efficace pour identifier des chemins courts dans des réseaux complexes.
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Un aperçu de comment la propagande se propage sur Telegram pendant les conflits.
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Explorer des méthodes pour protéger les images personnelles contre l'utilisation abusive par l'IA.
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Nouveau modèle améliore l'étude des relations qui évoluent avec le temps.
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Une méthode pour améliorer l'identification des fausses nouvelles en utilisant les interactions sur les réseaux sociaux.
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L'impact de l'IA et des réseaux sociaux sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions de santé mentale en analysant les publications sur les réseaux sociaux au fil du temps.
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Une approche multimodale améliore la façon dont les moments clés sont identifiés dans les streams en direct.
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Cette étude examine les biais dans les modèles d'IA lors de l'étiquetage des données de discours de haine.
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Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.
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Cette étude propose une méthode pour mesurer les différences culturelles en utilisant les réseaux sociaux.
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Cette étude examine comment les réseaux sociaux influencent et diffusent l'information.
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Le dataset MultiSocial aide à détecter les textes générés par des machines dans 22 langues.
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Cette étude analyse les rôles des sources dans les Community Notes de Twitter.
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Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'engagement des utilisateurs et des relations dans les réseaux multiplex.
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Examiner les changements dans les biais sociaux des modèles de langage au fil du temps.
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Cet article examine comment PageRank s'adapte aux dynamiques des réseaux temporels.
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Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les contre-narrations à la haine.
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Cette étude examine les opinions du public sur l'itinérance en utilisant l'analyse des réseaux sociaux.
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Comment TikTok influence les habitudes des utilisateurs autour du vapotage et de l'alcool.
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Examiner comment les fans de la NFL expriment des biais à travers le langage pendant les matchs.
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Examiner l'importance de l'équité dans le partage d'informations entre des groupes divers.
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