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La vérité cachée derrière les expressions faciales en politique

Examiner comment les émotions faciales révèlent des sentiments plus profonds pendant les élections de 2024.

Chiyu Wei, Sean Noh, Ho-Chun Herbert Chang

― 6 min lire


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Ces derniers temps, les réseaux sociaux sont devenus un endroit principal pour que les gens expriment leur pensée et leurs émotions, surtout pendant des événements importants comme les élections. Avec la montée de plateformes comme Instagram, les images et les vidéos sont devenues super importantes, souvent plus fortes que les mots. Ce changement a poussé les chercheurs à aller au-delà du texte pour comprendre les émotions transmises par les visuels, surtout les Expressions faciales.

L'importance des expressions faciales

Les expressions faciales en disent long. Elles peuvent révéler ce que quelqu'un ressent vraiment—parfois plus que les mots. Quand tu penses à un politicien faisant un discours, le sourire qu'il affiche peut cacher ses véritables sentiments. Cette étude se plonge dans le monde émotionnel des expressions faciales, en se concentrant sur les publications liées à l'élection présidentielle américaine de 2024 sur Instagram.

Qu'est-ce qui a été analysé ?

Les chercheurs ont collecté une énorme quantité de données, incluant plus de 500 000 images et légendes publiées sur Instagram entre avril et août 2024. Ils voulaient comprendre comment les émotions basées sur les visages sont liées aux sentiments textuels pendant cette période politiquement chargée. En gros, ils voulaient savoir : quand les gens disent une chose, est-ce que leurs visages racontent une autre histoire ?

Comment les données ont-elles été collectées ?

Pour rassembler ces données, les chercheurs ont d'abord créé une liste de mots-clés et hashtags liés aux élections. Ils ont utilisé un outil pour rechercher sur Instagram les publications avec ces termes. Les publications collectées contenaient des détails essentiels, comme quand elles ont été postées, le nombre de likes et de commentaires, ainsi que les images elles-mêmes. L'ensemble de données a permis une analyse approfondie de la façon dont les sentiments évoluaient au fil du temps, surtout avant et après des événements politiques majeurs.

Analyse des sentiments textuels

Après avoir rassemblé les données, les chercheurs se sont concentrés sur l'analyse du texte. Ils ont utilisé divers outils pour mesurer le sentiment des légendes. Certains outils, comme TextBlob, attribuaient des scores en fonction des mots utilisés, tandis que d'autres, comme VADER, étaient spécialement conçus pour les réseaux sociaux. Ils étaient assez malins pour comprendre que les conversations en ligne peuvent être compliquées ; ce qui semble positif peut juste être du sarcasme déguisé en émoji souriant.

Analyse des sentiments d'image

Les chercheurs ne se sont pas arrêtés au texte ; ils ont aussi examiné les images associées aux publications. Ils ont utilisé un outil appelé Py-Feat, qui aidait à identifier des mouvements faciaux spécifiques. Pense à ça comme à un détective d'expressions faciales qui catégorise des émotions comme le bonheur, la tristesse, la colère et la surprise. Ils ont mesuré la force de ces émotions pour obtenir des aperçus plus profonds sur le sentiment global des images.

Comparaison des sentiments textuels et faciaux

Le vrai fun a commencé quand les chercheurs ont comparé les résultats de l'analyse des sentiments textuels avec la reconnaissance des émotions faciales. Ils voulaient voir si les mots écrits des gens correspondaient aux expressions de leurs visages. Ils ont découvert que, dans de nombreux cas, les expressions faciales ne correspondaient pas toujours au sentiment véhiculé dans le texte. Par exemple, même quand les légendes étaient positives, les expressions faciales pouvaient encore refléter de l'inquiétude ou de la colère—pas vraiment un visage souriant !

Réactions Émotionnelles pendant des événements clés

L'étude a aussi examiné comment les émotions changeaient autour d'événements politiques majeurs, comme la condamnation de Donald Trump pour des délits et une tentative d'assassinat. Les chercheurs ont constaté qu'immédiatement après ces incidents, les publications mettant en avant Trump montraient une hausse des émotions négatives comme la colère et le dégoût. C’est un peu comme quand ton ami se fait larguer et qu'il regarde la vie comme un chiot triste ; dans le monde politique, ces changements émotionnels sont significatifs.

Différences partisanes

L'une des découvertes les plus intéressantes a été d'observer comment différents groupes racontaient leurs histoires autour de Trump. Les démocrates avaient tendance à mettre en avant des émotions de peur et de vulnérabilité en le mentionnant, tandis que les républicains se concentraient sur la colère et la force. C'est un peu comme regarder deux amis se disputer sur qui a gagné au Monopoly ; chacun voit la situation différemment selon ses expériences.

L'essentiel

L'étude souligne que combiner les expressions faciales avec l'analyse des sentiments textuels fournit des aperçus plus riches sur ce que les gens ressentent réellement, surtout dans notre culture de plus en plus visuelle. Elle a montré les avantages potentiels d'utiliser la technologie non seulement pour voir ce que les gens disent, mais aussi comment ils se sentent.

Limitations

Comme toutes les études, celle-ci avait ses limites. Elle se concentrait spécifiquement sur des discussions politiques, ce qui signifie que les résultats pourraient ne pas s'appliquer à d'autres sujets comme le mode de vie ou la santé que les gens abordent souvent sur les réseaux sociaux. De plus, puisque l'étude a été faite sur Instagram, elle pourrait ne pas capturer le tableau complet des sentiments sur différentes plateformes, qui ont leurs propres vibes uniques.

Conclusion

Dans le monde rapide d’aujourd’hui, où les émojis remplacent souvent les mots, comprendre le sentiment va au-delà du texte. Les émotions sont complexes, et elles peuvent s'exprimer de multiples façons—parfois même de manière contradictoire. En combinant l'analyse textuelle et faciale, les chercheurs peuvent obtenir une image plus claire du sentiment public, surtout pendant des moments cruciaux comme les élections. Qui sait ? À l'avenir, l'analyse des émojis pourrait même faire partie du mix aussi !

Cette recherche nous rappelle que dans le jeu de la politique, ce n’est pas juste ce que tu dis, mais comment tu le dis—et comment ton visage pourrait te trahir !

Source originale

Titre: Faces speak louder than words: Emotions versus textual sentiment in the 2024 USA Presidential Election

Résumé: Sentiment analysis of textual content has become a well-established solution for analyzing social media data. However, with the rise of images and videos as primary modes of expression, more information on social media is conveyed visually. Among these, facial expressions serve as one of the most direct indicators of emotional content in images. This study analyzes a dataset of Instagram posts related to the 2024 U.S. presidential election, spanning April 5, 2024, to August 9, 2024, to compare the relationship between textual and facial sentiment. Our findings reveal that facial expressions generally align with text sentiment, although neutral and negative facial expressions provide critical information beyond valence. Furthermore, during politically significant events such as Donald Trump's conviction and assassination attempt, posts depicting Trump showed a 12% increase in negative sentiment. Crucially, Democrats use their opponent's fear to depict weakness whereas Republicans use their candidate's anger to depict resilience. Our research highlights the potential of integrating facial expression analysis with textual sentiment analysis to uncover deeper insights into social media dynamics.

Auteurs: Chiyu Wei, Sean Noh, Ho-Chun Herbert Chang

Dernière mise à jour: 2024-12-23 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.18031

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.18031

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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