L'impact du design du système de signalement sur les perceptions d'équité des utilisateurs
Examiner comment les mécanismes de signalement influencent la confiance des utilisateurs et leurs perceptions d'équité.
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Table des matières
Les plateformes de médias sociaux sont devenues essentielles pour la communication et l'interaction communautaire. Cependant, elles font aussi face à des défis concernant le contenu inapproprié comme les discours de haine, la désinformation et le harcèlement. Pour aborder ces problèmes, de nombreuses plateformes ont mis en place des systèmes de signalement qui permettent aux utilisateurs de signaler le contenu qu'ils trouvent préoccupant. En utilisant ces systèmes, les utilisateurs peuvent directement influencer les décisions de modération et contribuer à maintenir les standards de la communauté.
Cet article discute de la façon dont la conception des systèmes de signalement impacte les perceptions de justice des utilisateurs dans le processus de modération de contenu. Nous avons mené une grande enquête pour explorer comment différents éléments de conception affectent les expériences des utilisateurs avec le signalement. Notre objectif est de fournir des idées qui peuvent aider les plateformes à améliorer leurs mécanismes de signalement et renforcer la confiance entre les utilisateurs et les plateformes.
Mécanismes de signalement sur les médias sociaux
Le signalement est un processus par lequel les utilisateurs peuvent rapporter des publications ou des comptes qu'ils estiment violer les règles de la plateforme. Ce mécanisme permet aux utilisateurs de participer aux efforts de modération de contenu. Une fois qu'un signalement est soumis, les modérateurs examinent le contenu signalé et décident de l'action appropriée. Les actions peuvent inclure la suppression du contenu, la réduction de sa visibilité ou l'imposition d'autres sanctions.
Le signalement est crucial pour les plateformes de médias sociaux car il aide à gérer le volume massif de contenu publié chaque jour. Cependant, l'efficacité de ces systèmes dépend fortement de leur conception et de la façon dont les utilisateurs les perçoivent. Les motivations des utilisateurs à signaler du contenu et leurs expériences durant le processus de signalement peuvent façonner leur opinion sur la justice et la responsabilité de la plateforme.
Aperçu de l'étude
Notre étude visait à évaluer comment divers choix de conception des systèmes de signalement influencent les perceptions de justice des utilisateurs, en particulier en termes de cohérence, de transparence et de Voix. Nous avons mené une enquête en ligne avec un groupe diversifié de participants. En assignant au hasard des utilisateurs à différents scénarios de signalement, nous avons évalué comment des éléments comme les schémas de classification, les directives de publication, les Zones de texte et les types de modérateurs affectent les perceptions de justice.
Composants clés des mécanismes de signalement
Nous avons mis l'accent sur quatre composants clés dans notre analyse :
Schémas de classification : Ce sont des catégories qui définissent différents types de violations de règles. Les utilisateurs sélectionnent la catégorie appropriée lors du signalement d'un post.
Directives de publication : Celles-ci fournissent aux utilisateurs des informations sur ce qui constitue un contenu inapproprié. Des directives claires peuvent aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées lors du signalement.
Zones de texte : Celles-ci permettent aux utilisateurs de fournir des explications supplémentaires pour leurs signalements. Un espace ouvert permet aux utilisateurs d'exprimer leurs préoccupations dans leurs propres mots.
Type de modérateur : Cela fait référence à savoir si la révision du signalement est effectuée par un modérateur humain ou un système automatisé. Les utilisateurs peuvent percevoir cela différemment en fonction de l’identité du modérateur.
Perceptions des utilisateurs sur la justice
Pour évaluer les perceptions des utilisateurs sur la justice, nous nous sommes concentrés sur trois attributs principaux :
Cohérence : Cela fait référence à la manière dont les décisions de modération sont appliquées de manière uniforme à travers différents cas. Les utilisateurs s'attendent à ce que tous les signalements soient traités avec les mêmes standards, peu importe qui les soumet.
Transparence : La transparence implique de fournir des informations claires sur la façon dont les décisions de modération sont prises. Les utilisateurs veulent comprendre les règles et les processus derrière le signalement.
Voix : La voix reflète à quel point les utilisateurs peuvent exprimer leurs opinions et donner leur avis durant le processus de signalement. Un mécanisme qui permet aux utilisateurs de partager leurs pensées renforce leur sentiment d'implication et de justice.
Méthodologie
Nous avons mené une enquête impliquant plus de 2,900 participants qui ont été invités à signaler des posts inappropriés en utilisant divers scénarios de signalement. Les participants ont évalué leurs expériences en fonction des attributs de justice mentionnés après avoir été assignés à l'un des différents designs de signalement.
Résultats clés
Le rôle des schémas de classification
Les participants qui ont rencontré des schémas de classification simples percevaient un niveau de cohérence plus élevé par rapport à ceux ayant des options plus détaillées. Cela suggère que les utilisateurs peuvent se sentir submergés par trop d'options, ce qui entraîne de la confusion quant à la façon de catégoriser leurs préoccupations.
En termes de transparence, le type de schéma de classification utilisé n'a pas eu d'impact significatif sur les perceptions des utilisateurs. Cependant, il a été noté que les utilisateurs appréciaient d'avoir certaines catégories disponibles, car cela leur donnait une compréhension plus claire du processus de signalement.
Les perceptions de voix s'amélioraient lorsque les participants pouvaient choisir parmi un schéma de classification simple, indiquant que moins d'options peuvent donner aux utilisateurs un meilleur sentiment d'autonomie.
Importance des directives de publication
Nos résultats ont souligné que des directives de publication claires augmentaient les perceptions de transparence des utilisateurs. Les participants ayant accès aux directives de publication se sentaient plus informés sur les processus de modération. Cependant, avoir des directives de publication n'a pas affecté de manière significative les voix des utilisateurs dans le processus de signalement.
Impact des zones de texte
L'inclusion d'une zone de texte permettant aux utilisateurs d'exprimer leurs raisons de signalement n'a pas eu d'impact négatif sur les perceptions de cohérence ou de transparence. Au contraire, cela a considérablement amélioré la voix perçue des utilisateurs, permettant aux participants de articuler leurs objections de manière plus complète. Les utilisateurs ont exprimé un désir pour cette fonctionnalité, car elle leur permettait de fournir un contexte qui pourrait aider les modérateurs à mieux comprendre le raisonnement derrière leurs signalements.
Influence du type de modérateur
Fait intéressant, le fait de savoir si un modérateur humain ou automatisé examinerait un signal n'a pas changé de manière significative les perceptions des utilisateurs sur la cohérence, la transparence ou la voix. Bien que certains participants aient exprimé une préférence pour les humains, les différences globales étaient mineures. Cela suggère que les utilisateurs peuvent donner la priorité aux aspects structurels du processus de signalement plutôt qu'aux identités spécifiques de ceux qui gèrent les révisions.
Recommandations pour l'amélioration
Sur la base de nos résultats, nous proposons plusieurs recommandations pour améliorer les systèmes de signalement :
Simplifier les schémas de classification : Les plateformes devraient envisager d'utiliser des systèmes de classification simples qui permettent aux utilisateurs de sélectionner la catégorie la plus pertinente sans les submerger d'options.
Intégrer des directives de publication claires : Des directives claires devraient être fournies, éventuellement avec des exemples, pour aider les utilisateurs à comprendre les règles concernant le contenu inapproprié.
Incorporer des zones de texte ouvertes : Permettre aux utilisateurs d'exprimer leurs préoccupations spécifiques à travers des zones de texte peut renforcer leur sentiment de voix et d'implication dans le processus de modération.
Assurer la transparence sur les processus de révision : Les plateformes devraient communiquer comment les signalements sont traités et les critères utilisés dans la modération pour favoriser la confiance.
Envisager des modèles de modération hybrides : Impliquer à la fois des examinateurs humains et automatisés pourrait aider à équilibrer l'efficacité avec la compréhension nuancée que les modérateurs humains apportent.
Conclusion
Les systèmes de signalement sont essentiels pour maintenir les standards communautaires sur les plateformes de médias sociaux. La conception de ces systèmes influence de manière significative les perceptions de justice des utilisateurs. En se concentrant sur les besoins et les perceptions des utilisateurs, les plateformes peuvent créer des mécanismes de signalement plus robustes qui améliorent la transparence, la cohérence et la voix des utilisateurs dans le processus de modération.
Les recherches futures devraient continuer d'explorer comment différents éléments de conception peuvent être optimisés pour améliorer les expériences utilisateurs. Mettre l'accent sur les perspectives des utilisateurs sera clé pour relever les défis persistants de la modération de contenu dans un paysage en ligne en constante évolution.
Titre: Incorporating Procedural Fairness in Flag Submissions on Social Media Platforms
Résumé: Flagging mechanisms on social media platforms allow users to report inappropriate posts/accounts for review by content moderators. These reports are pivotal to platforms' efforts toward regulating norm violations. This paper examines how platforms' design choices in implementing flagging mechanisms influence flaggers' perceptions of content moderation. We conducted a survey experiment asking US respondents (N=2,936) to flag inappropriate posts using one of 54 randomly assigned flagging implementations. After flagging, participants rated their fairness perceptions of the flag submission process along the dimensions of consistency, transparency, and voice (agency). We found that participants perceived greater transparency when flagging interfaces included community guidelines and greater voice when they incorporated a text box for open-ended feedback. Our qualitative analysis highlights user needs for improved accessibility, educational support for reporting, and protections against false flags. We offer design recommendations for building fairer flagging systems without exacerbating the cognitive burden of submitting flags.
Auteurs: Yunhee Shim, Shagun Jhaver
Dernière mise à jour: 2024-12-19 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.08498
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.08498
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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