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La recherche montre le lien entre la taille de l'AVC et la réponse du système immunitaire.

Une nouvelle technologie améliore la précision de la mesure de la graisse corporelle en utilisant des données 3D.

Un nouveau cadre améliore les prédictions des résultats pour les patients en utilisant des données médicales variées.

Bio-SIEVE améliore l'efficacité des revues systématiques médicales en utilisant des modèles de langue IA.

Une étude explore les bénéfices potentiels de la Metformine pour réduire le risque d'anévrisme aortique abdominal.

Une étude révèle des délais significatifs dans le diagnostic des maladies pour les femmes par rapport aux hommes.

Une étude révèle de nouvelles infos sur la réponse à la CRT chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque.

Un aperçu détaillé des infections à Campylobacter, leurs symptômes et les facteurs de risque en Australie.

Des méthodes robustes améliorent l'analyse des dispositifs à usage unique et de leurs taux de défaillance.

Des recherches montrent une stratégie de traitement potentielle visant le TYK2 pour le diabète de type 1.

Des recherches montrent que c'est prometteur de prédire l'âge avec des scans IRM du corps entier.

Une étude sur le suivi de la morbidité maternelle sévère et ses implications pour la santé.

Une étude sur l'efficacité des scores de transférabilité dans les tâches d'imagerie médicale.

De nouvelles découvertes sur les systèmes cardiovasculaires améliorent les traitements pour les maladies cardiaques.

Explorer le rôle et l'impact des prépublications dans l'éducation médicale.

Introduction de méthodes pour analyser plusieurs dimensions de résultats dans les études d'inférence causale.

Découvre comment les modèles graphiques gaussiens analysent les relations dans des données appariées.

Une nouvelle étude remet en question si un HDL plus élevé est nuisible à la fonction rénale.

Des scientifiques créent de nouvelles protéines pour améliorer les réponses aux vaccins en utilisant l'apprentissage profond.

Examiner l'impact du diagnostic génétique sur les enfants avec des troubles du développement.

Nouvelles perspectives sur le vieillissement biologique grâce à l'analyse des cellules sanguines.

Des techniques avancées montrent du potentiel pour trouver des traitements naturels pour la polyarthrite rhumatoïde.

Une étude examine la capacité de GPT-3.5-turbo à fournir des recommandations cliniques en situation d'urgence.

Explorer le rôle de l'analyse de cfDNA dans la détection et le suivi du cancer.

Des recherches montrent comment les cellules du cerveau communiquent dans la maladie d'Alzheimer.

Le cadre MrVI améliore l'analyse de la génomique unicellulaire et les insights à travers plusieurs échantillons.

Un ensemble de données pour améliorer les systèmes de diagnostic différentiel automatique pour une meilleure interaction avec les patients.

Développer un outil pour évaluer les risques d'urgence et de mortalité chez les patients épileptiques.

Un nouveau référentiel vise à réduire les fausses informations dans les applications de LLMs en santé.

Une nouvelle méthode pour différencier les états de santé en utilisant des données de séries temporelles ECG.

Cette recherche utilise la traduction automatique pour améliorer la détection de la factualité dans les notes cliniques.

Des recherches montrent comment la température influence la production de facteurs nuisibles chez P. aeruginosa.

FLASH-RT montre du potentiel pour améliorer le traitement du cancer tout en protégeant les tissus sains.

CTP combine la prédiction et l'analyse causale pour de meilleures insights sur les traitements.

Cette étude met en avant le rôle des CNVs dans les complications du BAV à début précoce.

Évaluer le rôle de la thérapie au laser pour réduire la douleur après une chirurgie dentaire.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images en diagnostic médical.

CASS combine des techniques d'IA pour améliorer l'analyse de la santé avec des données limitées.

Une étude révèle des différences géographiques dans l'utilisation des antibiotiques liées aux taux de visites chez le médecin.

Une nouvelle approche prédit les mesures manquantes du cerveau en utilisant un apprentissage machine avancé.