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Une étude révèle des changements d'expression génique dans les muscles liés aux maladies à prions.

De nouveaux modèles améliorent l'évaluation des dégâts causés par les crises cardiaques et améliorent les soins aux patients.

Cette étude examine comment les caractéristiques vocales évoluent chez les patients atteints de cancer de la bouche après le traitement.

Une méta-cohorte collecte des données pour mieux comprendre les infections à arbovirus en Amérique Latine.

La recherche améliore le diagnostic et la compréhension de la paralysie supranucléaire progressive.

Des recherches montrent des processus essentiels dans le fonctionnement des cellules ciliées liés à la perte d'audition.

Des découvertes récentes remettent en question l'idée que plus de données améliore toujours les résultats du machine learning.

La revue souligne l'importance de la validation externe pour les modèles de scoring prédictif en réanimation.

Cette étude examine les facteurs qui influencent le choix de l'hôpital chez les patients en Iran.

La recherche sur les cellules souches offre de l'espoir pour traiter la maladie de Parkinson et réparer les dommages cérébraux.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité de la simulation du flux sanguin dans les artères.

Explorer comment les glycosaminoglycanes impactent les infections causées par Enterococcus faecalis.

Un aperçu de comment la génétique influence les symptômes et le traitement du syndrome de Raynaud.

Des recherches sur les précurseurs de la dopamine donnent de l'espoir pour améliorer les thérapies contre la maladie de Parkinson.

De nouvelles techniques améliorent la précision dans la recherche d'infos médicales pour un meilleur soin de santé.

Nouveau modèle améliore l'imagerie PET à faible dose pour de meilleurs diagnostics médicaux.

Examiner comment les sons dans les blocs opératoires affectent la performance des chirurgiens et leur stress mental.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données d'essais cliniques grâce à des techniques d'apprentissage actif.

L'étude met en lumière les facteurs liés au retour de la fibrillation auriculaire après une isolation des veines pulmonaires.

Cette étude révèle le lien entre le Tramétinib et les problèmes cardiaques chez les patients atteints de mélanome.

Une nouvelle méthode évalue les propriétés du plasma sanguin liées aux résultats du COVID-19.

Cet article examine les facteurs qui influencent la pression artérielle en utilisant des méthodes statistiques avancées.

Découvrez LUQ-Learning, une approche qui prend en compte les choix des patients dans le secteur de la santé.

La recherche montre le lien entre la taille de l'AVC et la réponse du système immunitaire.

Une nouvelle technologie améliore la précision de la mesure de la graisse corporelle en utilisant des données 3D.

Un nouveau cadre améliore les prédictions des résultats pour les patients en utilisant des données médicales variées.

Bio-SIEVE améliore l'efficacité des revues systématiques médicales en utilisant des modèles de langue IA.

Une étude explore les bénéfices potentiels de la Metformine pour réduire le risque d'anévrisme aortique abdominal.

Une étude révèle des délais significatifs dans le diagnostic des maladies pour les femmes par rapport aux hommes.

Une étude révèle de nouvelles infos sur la réponse à la CRT chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque.

Un aperçu détaillé des infections à Campylobacter, leurs symptômes et les facteurs de risque en Australie.

Des méthodes robustes améliorent l'analyse des dispositifs à usage unique et de leurs taux de défaillance.

Des recherches montrent une stratégie de traitement potentielle visant le TYK2 pour le diabète de type 1.

Des recherches montrent que c'est prometteur de prédire l'âge avec des scans IRM du corps entier.

Une étude sur le suivi de la morbidité maternelle sévère et ses implications pour la santé.

Une étude sur l'efficacité des scores de transférabilité dans les tâches d'imagerie médicale.

De nouvelles découvertes sur les systèmes cardiovasculaires améliorent les traitements pour les maladies cardiaques.

Explorer le rôle et l'impact des prépublications dans l'éducation médicale.

Introduction de méthodes pour analyser plusieurs dimensions de résultats dans les études d'inférence causale.

Découvre comment les modèles graphiques gaussiens analysent les relations dans des données appariées.