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Un regard de plus près sur la résistance à l'insuline monogénique et les défis de son traitement.

Une étude révèle des interactions entre les médicaments et les infections fongiques invasives.

Des recherches montrent que les tests sanguins pourraient aider à diagnostiquer Alzheimer plus tôt.

Une nouvelle méthode pour des tests rapides d'acides nucléiques sur divers pathogènes.

La recherche explore les relations de cause à effet dans les systèmes quantiques à travers l'observation.

L'étude met en avant les risques pour la santé musculaire chez les femmes ménopausées atteintes d'arthrite rhumatoïde.

Découvrez comment les graphiques en trompette améliorent la compréhension de la variation génétique.

Une nouvelle base de données et des modèles améliorent la compréhension des traits des gènes opsine.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la collecte d'historique des patients grâce à l'IA.

Une étude évalue la précision des diagnostics de malformations cardiaques congénitales.

Cette étude présente une méthode pour générer des données de santé synthétiques tout en garantissant la confidentialité des patients.

Un nouveau modèle améliore l'appariement des médicaments pour les maladies en utilisant des données d'expression génique.

Un aperçu de la méthode CDG pour résoudre les équations de Brinkman en dynamique des fluides.

De nouvelles recherches dévoilent des sous-groupes génétiques distincts dans la SLA pour de meilleures approches de traitement.

Une étude montre que l'apprentissage profond peut détecter avec précision la fibrillation auriculaire dans des enregistrements ECG bruyants.

Cette étude montre comment les réseaux biologiques évoluent et leur importance dans différents domaines.

Une étude révèle des risques potentiels du préconditionnement ischémique distant dans les chirurgies cardiaques pédiatriques.

Une nouvelle approche utilisant des coffres améliore la thérapie AAV contre les anticorps neutralisants.

Un nouveau modèle améliore l'association des codes CIM pour les documents de santé français.

Une nouvelle méthode analyse les facteurs influençant la mort cardiaque soudaine en utilisant de grandes bases de données de santé.

Examiner l'IA et l'apprentissage automatique dans les soins d'urgence préhospitaliers.

De nouvelles méthodes simplifient la création d'anticorps bispécifiques, améliorant les possibilités de traitement du cancer.

Une étude révèle des différences significatives dans l'administration de la thrombolyse dans les hôpitaux.

Une étude examine des moyens innovants de mesurer le malaise post-effort dans le ME/CFS.

Des recherches révèlent l'influence de l'ARN circulaire sur l'hypertension pulmonaire chez les patients atteints de BPCO.

Nouveau modèle qui améliore l'identification des maladies rétiniennes et booste les soins aux patients.

Une étude révèle comment la taille des déchirures de la dissection aortique affecte le flux sanguin et les risques pour les patients.

Explorer de nouvelles méthodes et tailles d'effet pour une meilleure analyse des données.

Une étude sur comment des mouvements inhabituels des patients affectent la durée des séjours à l'hôpital et la qualité des soins.

DendroPRS améliore l'évaluation des risques pour la santé selon diverses origines génétiques.

Des recherches montrent le potentiel du domaine SOCS dans la gestion de la fibrose pulmonaire.

Des niveaux plus élevés de sTREM2 pourraient indiquer un risque accru de dépression post-AVC.

Une nouvelle forme d’onde sinusoïdale améliore la réponse nerveuse dans les thérapies de stimulation électrique.

De nouvelles méthodes aident les hôpitaux à diagnostiquer le COVID-19 tout en protégeant la vie privée des patients.

Un aperçu du développement du bec de lièvre et de ses facteurs influençant.

Explore comment les réseaux de neurones synchronisent leurs activités malgré les défis inhérents.

Cette étude montre comment l'apprentissage auto-supervisé peut améliorer la classification des images médicales.

Une étude révèle des caractéristiques de marche clés chez les patients atteints d'arthrose pour un meilleur diagnostic.

Une étude met en lumière les changements métaboliques chez les patients COVID-19, les liant à des résultats de santé.

De nouvelles recherches examinent les problèmes de santé après une infection par le SARS-CoV-2.