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Des chercheurs mettent au point des méthodes pour suivre les plaquettes et étudier la formation de caillots en temps réel.

Un aperçu des stratégies et des technologies pour lutter efficacement contre la tuberculose.

Des chercheurs améliorent la précision de la mesure de la fréquence cardiaque dans des environnements à faible luminosité.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'imagerie biologique en utilisant des étiquettes de classe.

Des recherches révèlent de nouvelles infos sur la kinase Src et son impact sur la maladie d'Alzheimer.

Des recherches montrent comment différents ligands influencent le fonctionnement du récepteur β1-adrénergique.

Une étude révèle des signaux essentiels pour la santé des cellules du foie.

Nouvelles méthodes promettent de meilleurs contrôles pour les bactéries dans les transplants fécaux.

Un nouveau modèle utilise des signaux PPG à longue portée pour détecter le diabète tôt.

Une étude examine les réactions allergiques après les vaccinations COVID-19 à base d'ARNm.

Explore la coagulation sanguine, les eoxPLs et leurs implications pour la santé cardiaque.

Une nouvelle étude montre que les glucomètres pourraient aider au diagnostic du diabète avec une précision améliorée.

La matière active montre des comportements uniques issus du mouvement des particules et de leurs interactions.

Des recherches sur la macrolactine A révèlent ses effets sur la croissance bactérienne et la synthèse des protéines.

Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour le diagnostic du cancer.

Une étude explore comment les bactéries Bacillus pourraient influencer l'infection et les symptômes de la COVID-19.

Un aperçu de comment les traitements ont influencé la récupération des patients COVID-19 dans les premières études.

Une étude montre que de faibles doses de TMP/SMX pourraient réduire les effets secondaires dans le traitement du PCP.

Diff-UNet améliore l'exactitude dans la segmentation d'images médicales complexes.

Cette étude évalue l'efficacité du test BD Veritor pour les variants de COVID-19.

Une étude montre que les tests d'urine peuvent suivre efficacement l'observance du traitement contre le VIH.

Un aperçu de l'amplification des centrioles et de son importance dans les cellules multiciliées.

La recherche explore les dommages au cœur liés à la chimiothérapie et de nouvelles méthodes d'analyse.

Les recherches montrent les défis de contrôle cognitif chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson.

Les modèles d'IA améliorent la précision pour prédire les stades du cancer du sein à partir d'images numériques.

Comprendre les définitions de phénotypes est crucial pour améliorer la recherche en santé et les soins aux patients.

BrST-Net prédit l'activité des gènes dans le cancer du sein en utilisant des échantillons de tissu standard.

La recherche dévoile des liens génétiques avec la polychondrite récidivante, ouvrant la voie à de nouveaux traitements.

Méthodes innovantes pour améliorer les modèles image-texte en santé avec peu de données.

Un aperçu des essais en clusters et leurs considérations de conception optimales.

Un système d'IA aide à évaluer les symptômes de Parkinson depuis chez soi.

Des recherches montrent les complexités du fonctionnement du pancréas affectées par le diabète de type 1.

La détection précoce de la SCFE est super importante pour une bonne gestion et pour éviter les problèmes.

Explorer l'impact de l'apprentissage automatique sur le diagnostic des maladies inflammatoires de l'intestin.

Apprends à améliorer les tests statistiques pour des résultats plus fiables.

Un aperçu de la SEP, ses stades et les efforts de recherche actuels.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour le développement de médicaments en analysant les interactions protéine-ligand.

Le manque de rapports casse la confiance dans la recherche médicale et influence l'efficacité des traitements.

Des chercheurs créent un modèle 3D pour étudier la croissance du cerveau fœtal et l'activité des gènes.

Présentation d'un modèle statistique pour améliorer le suivi du glaucome grâce aux mesures de l'épaisseur maculaire.