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Une étude révèle les adaptations complexes des bactéries aux traitements antibiotiques.

Utiliser des contrôles externes peut améliorer les estimations des effets des traitements dans les essais cliniques.

Les outils CRISPR améliorent l'édition génétique et la recherche sur les mycobactéries, ouvrant la voie à de nouveaux traitements.

Des recherches montrent des combinaisons de médicaments efficaces contre les virus à ARN et leurs défis.

Une nouvelle étude met en avant le rôle de la MEG dans la détection du risque d'Alzheimer chez les patients atteints de MCI.

Développer un modèle d'IA fiable pour améliorer le diagnostic du cancer de la prostate à partir des biopsies.

Un nouveau modèle de deep learning montre des promesses pour prédire les résultats chez les patients victimes d'un AVC.

Un aperçu des méthodes pour mesurer le comportement collectif dans les systèmes biologiques.

Des recherches montrent que des changements génétiques peuvent aider à prédire le risque de cancer chez les patients atteints de colite.

Un aperçu des effets et des effets secondaires de la thérapie hormonale chez les hommes atteints de cancer de la prostate.

Des recherches montrent que les infections chroniques affectent l'émergence de nouveaux variants de COVID-19.

FINESSE propose une nouvelle approche pour étudier le comportement des valves cardiaques grâce à des simulations avancées.

La recherche utilise l'apprentissage automatique pour analyser les métabolites chez les patients en insuffisance cardiaque.

Cette étude examine la connectivité cérébrale pendant des tâches d'imagerie motrice pour une meilleure interprétation des BCI.

Une étude examine le rôle de la déformation de l'oreillette gauche dans le diagnostic de l'insuffisance cardiaque avec fraction d'éjection préservée.

Un cadre conçu pour améliorer l'analyse des données médicales grâce à un partenariat humain-AI.

Des recherches montrent comment les filopodes améliorent la signalisation et l'adaptabilité des neurones.

Les avancées en deep learning améliorent la précision du diagnostic des maladies de la peau.

La recherche améliore le résumé des dialogues patient-médecin pour une meilleure communication dans le secteur de la santé.

PDGrapher prédit des cibles génétiques pour des stratégies de traitement médicamenteux efficaces.

Une nouvelle approche pour améliorer la classification des images médicales tout en préservant la vie privée des patients.

Des recherches montrent comment l'adénocarcinome pulmonaire réagit à la chimiothérapie et éclairent les stratégies de traitement.

Les avancées dans le traitement du liquide céphalorachidien améliorent la détection des protéines pour la recherche neurologique.

Une étude examine comment les images du cerveau révèlent des infos sur l'aphasie progressive primaire.

Des recherches mettent en lumière comment améliorer l'emballage des AAV pour des applications de thérapie génique.

Des chercheurs s'attaquent aux problèmes de la scRNA-seq avec le regroupement d'échantillons et l'identification des doublets.

Une étude révèle le potentiel du LACI dans l'évaluation de l'insuffisance cardiaque.

Une étude remet en question les effets du changement d'antibiotiques pendant les pénuries sur la survie des patients.

L'étude met en avant comment le TGF-bêta et l'angiotensine II influencent la récupération du cœur après une blessure.

Le nouveau modèle CFGen améliore la génération de données synthétiques à cellule unique pour des insights de recherche plus pertinents.

Des recherches montrent que NRG-1 pourrait protéger les cellules cardiaques après une crise cardiaque.

L'IA est en train de changer l'évaluation et le traitement des maladies rénales chroniques.

Examiner comment QKI et SF1 interagissent pour influencer les schémas de splicing de l'ARN.

Un nouveau modèle interprétable améliore la prédiction du risque de DMLA en utilisant des images rétiniennes.

Une étude révèle des données cruciales sur les types de cancer du sein HER2 et les options de traitement.

Étudier les effets de la thérapie à la testostérone sur la santé cardiaque chez les hommes.

Les ARN non codants influencent la croissance et la santé musculaire, révélant de nouvelles cibles thérapeutiques.

Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles IA utilisés pour le diagnostic du cancer.

Une étude révèle que de nouveaux marqueurs sanguins pourraient mieux prédire le risque caché de maladie cardiaque.

Une étude révèle des symptômes complexes dans les troubles de remodelage de la chromatine.