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Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour mieux prédire les mutations de protéines et leurs effets.

Un aperçu de comment les neurotransmetteurs sont libérés dans le cerveau.

Une étude met en avant les signaux électriques clés qui influencent le rythme cardiaque dans la fibrillation auriculaire.

Un guide pour une analyse efficace des conceptions en escalier dans la recherche en santé publique.

Des recherches montrent comment le virus Nipah pénètre dans les cellules et évite les anticorps.

Une étude révèle le rôle crucial des récepteurs B1 dans la réponse des neutrophiles pendant la sepsie.

La spectroscopie Raman montre des promesses pour diagnostiquer l'arthrose avant que les symptômes majeurs n'apparaissent.

De nouveaux modèles pourraient améliorer les soins aux patients pour le rétrécissement de l'aorte.

L'islatravir montre un potentiel en tant que méthode de prévention du VIH à action prolongée.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection des crises grâce aux annotations médicales.

Le dataset TBX11K et le cadre SymFormer améliorent la précision de détection de la tuberculose.

Un aperçu des interfaces cerveau-ordinateur et de leurs applications.

Des recherches montrent des moyens efficaces pour estimer le VO2peak en utilisant des méthodes plus simples.

Une nouvelle approche pour estimer les effets du traitement malgré les données manquantes.

De nouveaux designs d'échafaudages améliorent l'apport en oxygène pour les organes bioartificiels.

Des chercheurs utilisent des extraits de plantes pour créer des nanoparticules super utiles pour plein d'applications.

Une nouvelle étude sur les vaccins montre des promesses contre le variant COVID-19 XBB.1.5.

Une étude relie des protéines dans le sang à la progression de la maladie de Parkinson.

DNABERT-2 améliore l'analyse des données génomiques grâce à des techniques de tokenisation améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des variables dans les modèles d'analyse de survie.

Le score AORTA montre un potentiel pour améliorer la prédiction des anévrismes aortiques thoraciques.

Une étude examine des modèles qui prédisent les risques de maladies chroniques à partir de données personnelles, génétiques et cliniques.

Une étude révèle que le score de Gensini prédit les complications après traitement de l'ACS en utilisant l'apprentissage automatique.

Cette étude explore les changements génétiques dans le myomètre au début du travail.

Un aperçu de la modélisation causale dynamique et de la sélection de modèles bayésiens dans la recherche sur le cerveau.

Une étude révèle comment les cellules de cancer de la prostate s'adaptent aux inhibiteurs du protéasome.

Des approches innovantes en modélisation cardiovasculaire améliorent les plans de traitement spécifiques aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la classification d'images médicales en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

De nouveaux outils améliorent la compréhension du fonctionnement et du comportement des canaux ioniques.

Une étude dévoile des infos sur la résumation et la réponse aux questions dans les textes biomédicaux.

Explorer le rôle des modèles ordinals pour interpréter les données d'enquête en médecine.

Cet article examine le rôle des semi-groupes analytiques dans la stabilité des ondes et le comportement des systèmes.

Des recherches révèlent des gènes clés qui lient la BPD et la ferroptose chez les bébés prématurés.

SNPred surpasse les outils existants pour prédire les risques de santé génétiques.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de prédiction en utilisant des données structurées.

Des recherches révèlent des changements génétiques dans des zones non codantes liés à des maladies rares.

Voici ssREAD, une base de données pour faire avancer la recherche sur la maladie d'Alzheimer.

Un nouvel outil simplifie l'analyse des données d'essais cliniques pour de meilleures décisions en matière de santé.

Nouvelles méthodes de classification pour des données HDLSS difficiles sans réduction de dimension.

De nouvelles technologies pourraient changer la façon dont on évalue l'âge biologique des patients.