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Un nouveau modèle interprétable améliore la prédiction du risque de DMLA en utilisant des images rétiniennes.

Une étude révèle des données cruciales sur les types de cancer du sein HER2 et les options de traitement.

Étudier les effets de la thérapie à la testostérone sur la santé cardiaque chez les hommes.

Les ARN non codants influencent la croissance et la santé musculaire, révélant de nouvelles cibles thérapeutiques.

Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles IA utilisés pour le diagnostic du cancer.

Une étude révèle que de nouveaux marqueurs sanguins pourraient mieux prédire le risque caché de maladie cardiaque.

Une étude révèle des symptômes complexes dans les troubles de remodelage de la chromatine.

Analyser les tendances du cancer colorectal en matière d'incidence, de prévalence et de survie au Royaume-Uni.

Une étude évalue la fiabilité de deux méthodes de mesure des protéines dans le sang des participants.

La coloration à l'hématoxyline et à l'éosine améliore l'évaluation des cellules immunitaires dans les tumeurs.

L'essai EpiPlex permet d'étudier de manière avancée les modifications de l'ARN et leur impact sur l'expression des gènes.

La dysfonction érectile peut indiquer des risques cardiovasculaires sérieux chez les hommes âgés.

Combiner l'IA et les connaissances médicales améliore les stratégies de traitement en médecine de précision.

De nouvelles méthodes d'IRMf améliorent notre compréhension de l'activité cérébrale et de ses complexités.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité et la production de circRNA pour un usage médical.

Des liposomes conçus pourraient offrir une manière plus sûre de gérer les problèmes de pigmentation de la peau.

L'analyse d'images avancée pourrait améliorer les choix de traitement pour les patientes atteintes de cancer de l'ovaire.

Cette étude examine les statines et la capacité cognitive, en prenant en compte le décès des patients dans les résultats.

De nouvelles découvertes remettent en question l’efficacité des fortes doses de radiations dans le traitement du cancer de la prostate.

Apprends sur la leucémie lymphoblastique aiguë, ses causes et les options de traitement.

VR-Omics simplifie l'analyse des données de transcriptomique spatiale pour les chercheurs.

L'algorithme WENDY donne des infos sur les interactions entre gènes grâce à des données limitées.

Un nouveau modèle révèle des infos sur la neuropathie optique traumatique et la perte de vision.

Des recherches lient la performance cardiaque aux mesures de flux sanguin oculaire.

Une nouvelle approche prédit le risque de résistance aux multiples médicaments chez les patients en soins intensifs en utilisant les données des patients.

Une étude éclaire l'activité des microglies dans la neuroinflammation en utilisant l'imagerie PET TSPO.

Examen du rôle du FeNO et des éosinophiles dans le diagnostic de l'asthme.

L'évolution d'AlphaFold améliore les prédictions précises des structures protéiques pour la science et la médecine.

Examiner les mécanismes derrière le contrôle du flux sanguin dans le cerveau.

Une revue des méthodes pour améliorer l'inférence causale en utilisant des ECR et des DRD.

Une étude révèle les facteurs qui influencent la forme de l'aorte thoracique en utilisant des données IRM.

De nouveaux tests statistiques améliorent l'analyse dans les essais cliniques adaptatifs.

Un nouveau médicament, NUC-3373, montre des promesses pour améliorer la réponse immunitaire dans le cancer colorectal.

Une approche innovante améliore l'exactitude des diagnostics d'Alzheimer tout en réduisant les coûts.

De nouvelles méthodes utilisant des organismes modèles montrent des promesses pour développer des traitements pour des maladies rares.

Le dataset AsEP et le modèle WALLE améliorent les méthodes de prédiction des anticorps-épitope.

Des recherches montrent des thérapies potentielles avec des siRNA visant les mutations génétiques d'ALS4.

Des recherches révèlent des liens génétiques entre la fibrillation auriculaire et la fonction cardiaque.

Un nouveau modèle prédit le risque de mortalité chez les patients atteints de NASH en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

CellMet révolutionne l'analyse 3D des formes de cellules dans divers systèmes biologiques.