Derniers articles pour Recherche médicale

Des recherches révèlent comment les acides aminés sont liés aux dommages cellulaires dans la MSUD.

Un nouveau jeu de données améliore l'évaluation des fibres de réticuline dans les biopsies de moelle osseuse.

Utiliser des radars et des caméras thermiques pour diagnostiquer l'apnée du sommeil sans contact physique.

Examiner les neurones PMCESR1 et leur impact sur la miction.

Des recherches montrent que c'est galère de développer des traitements pour la SLA avec des modèles de souris.

Examiner les effets du tamoxifène, du fulvestrant et de l'endoxifène sur le cancer du sein.

Des méthodes innovantes visent à améliorer les prévisions de traitement du cancer.

Un aperçu des espèces de Candida et de leur impact sur la santé humaine.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation du cerveau pour la planification du traitement de la maladie de Parkinson.

Examiner la survie des patients avec des modèles polyhazards améliore la précision des données et les décisions de traitement.

Une étude relie des molécules sanguines à des problèmes de santé, révélant des liens potentiels avec le trouble bipolaire.

ViVAE améliore l'étude des données unicellulaires grâce à des techniques de réduction de dimension améliorées.

Des découvertes récentes montrent comment l'autophagie fonctionne et son importance pour la santé du cerveau.

Cette recherche montre comment la libération de dopamine influence la motivation et l'apprentissage.

Examiner la structure et la stabilité des nanoparticules lipidiques dans les vaccins contre la COVID-19.

Des recherches montrent des facteurs génétiques communs dans les maladies auto-immunes.

De nouvelles méthodes et ressources visent à améliorer l'analyse de l'activité des gènes dans les tissus.

De nouveaux traitements montrent des promesses pour les patients atteints de cancer colorectal avancé.

Cette étude compare la précision des moteurs de recherche et des grands modèles de langage pour les infos santé.

Des recherches montrent comment AFF3ir-ORF2 peut aider à réduire l'inflammation dans les artères.

Approche simplifiée pour digérer des recherches médicales complexes et mieux comprendre les maladies.

KEED améliore l'analyse des signaux ECG en identifiant avec précision les ondes cardiaques clés.

Étudier le rôle des vaisseaux lymphatiques collecteurs dans l'équilibre des fluides.

De nouvelles techniques de préservation des organes pourraient améliorer les taux de réussite des greffes.

Un aperçu des défis et des efforts de collaboration autour des maladies rares en Inde.

Une nouvelle étude remet en question le lien entre la CRP et les douleurs chroniques.

Une nouvelle étude révèle des changements de stress dans l'aorte après une dissection pour de meilleures idées de traitement.

Une étude montre des taux élevés d'infections évitables dans les hôpitaux.

Investiguer sur les traitements de l'endométriose grâce à des méthodes et matériaux de recherche innovants.

Cet article présente un modèle pour étudier l'activité cérébrale à travers des données de séries temporelles multivariées.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'utilisation des BCI pour les utilisateurs en situation de handicap.

Une étude améliore l'estimation du rythme cardiaque et la détection des souffles avec des enregistrements.

Explorer l'impact du pneumocoque sur les personnes âgées et les stratégies de traitement potentielles.

Une étude révèle les adaptations complexes des bactéries aux traitements antibiotiques.

Utiliser des contrôles externes peut améliorer les estimations des effets des traitements dans les essais cliniques.

Les outils CRISPR améliorent l'édition génétique et la recherche sur les mycobactéries, ouvrant la voie à de nouveaux traitements.

Des recherches montrent des combinaisons de médicaments efficaces contre les virus à ARN et leurs défis.

Une nouvelle étude met en avant le rôle de la MEG dans la détection du risque d'Alzheimer chez les patients atteints de MCI.

Développer un modèle d'IA fiable pour améliorer le diagnostic du cancer de la prostate à partir des biopsies.

Un nouveau modèle de deep learning montre des promesses pour prédire les résultats chez les patients victimes d'un AVC.