Revisiter les liens entre la thrombose du voyageur et le COVID-19
De nouveaux modèles de thrombose chez les voyageurs et liés au COVID-19 sont révélés.
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Table des matières
La thrombose du voyageur, souvent appelée "syndrome de la classe économique", se produit quand des caillots sanguins se forment dans les veines, surtout lors de longs vols. Ce sujet est discuté depuis des années, mais il y a encore du flou sur son histoire et sur la manière dont il se compare aux études récentes sur les caillots sanguins liés à la COVID-19. Étant donné la confusion dans ces domaines, on pense qu'il y a peut-être des insights manqués qui pourraient clarifier la situation.
Les méthodes traditionnelles de révision des études existantes, comme les revues systématiques et les méta-analyses, ont déjà été appliquées à ces sujets sans révéler de nouvelles découvertes. Du coup, il semble nécessaire d'adopter une approche nouvelle. Bien que certains logiciels puissent repérer la fraude dans les recherches publiées, ils ne mettent pas en avant les informations négligées dans les données déjà publiées. En général, les études se concentrent sur les données numériques dans les tableaux, mais les représentations visuelles dans les figures sont souvent oubliées.
Dans notre analyse, on a spécifiquement regardé les figures, en prêtant attention à leurs designs et motifs. En observant ces figures à travers une lentille géométrique, on vise à identifier tout savoir caché qui n'aurait peut-être pas été reconnu auparavant.
Observer les motifs dans les figures
On a commencé par examiner une figure spécifique liée à une analyse de méta-régression d'une étude précédente. Cette figure affichait des motifs hyperboliques en couches qui pourraient indiquer la présence de sous-groupes sous-jacents. On a proposé une méthode de reconnaissance de motifs pratique pour rechercher ces formes hyperboliques dans les figures, en utilisant la relation entre la longueur des intervalles de confiance et la taille de la population de patients comme guide.
Les bords des formes hyperboliques qu'on a examinées étaient formés par une combinaison de deux types de lignes courbes, incluant une courbe en S et une courbe en U. Notre focus était principalement sur la courbe en U, qui relie la longueur des intervalles de confiance aux tailles de population de patients. On reconnaît que, bien que les différences de tailles d'échantillon puissent influencer les intervalles de confiance, certains facteurs peuvent minimiser cette confusion.
Résultats de l'analyse de la thrombose du voyageur
En utilisant notre méthode, on a analysé les données de diverses études sur la thrombose du voyageur. On s'est concentrés sur la récupération des insights négligés dans ces données. Pendant notre enquête, on a découvert que certaines études contenaient des données peu fiables à cause de choix de design uniques. On a exclu les données de ces études avant d'appliquer notre analyse de reconnaissance de motifs aux jeux de données restants.
Notre examen a révélé des motifs hyperboliques en couches quand on s'est concentrés sur deux ensembles de données, chacun montrant des points d'inflexion à différentes heures de voyage. De plus, on a remarqué un motif cyclique surprenant concernant le moment où les caillots sanguins se développaient après le voyage, avec une longueur de cycle d'environ 27 jours. Ce motif est intrigant car il pourrait indiquer des facteurs affectant la thrombose qui n'avaient pas été clairement articulés dans les recherches antérieures.
Investigation des thromboses liées à la COVID-19
S'appuyant sur nos découvertes concernant la thrombose du voyageur, on a aussi regardé les cas de thrombose liés à la COVID-19. Étant donné les débats autour de la thrombose liée à la COVID-19, on a pensé qu'il était essentiel d'appliquer notre approche d'analyse géométrique pour découvrir des insights négligés.
En réalisant notre analyse, on a évalué un autre jeu de données et reconnu que certains motifs émergeaient, correspondant à nos découvertes antérieures avec la thrombose du voyageur. On a aussi trouvé des sous-groupes dans les données COVID-19 qui affichaient des caractéristiques distinctes, renforçant l'idée de Facteurs de risque partagés avec la thrombose du voyageur.
Intéressant, on a observé des groupes dans les données qui pourraient être ajustés à des formes spécifiques. Ces motifs éclairent d'éventuelles connexions entre les biomarqueurs et la COVID-19, suggérant qu'il pourrait y avoir des mécanismes sous-jacents variés en jeu.
Le rôle des traitements hormonaux
Un autre aspect crucial à la fois de la thrombose du voyageur et de la thrombose liée à la COVID-19 est l'influence des traitements hormonaux comme les contraceptifs oraux (CO) et la thérapie de remplacement hormonal (TRH). Notre analyse a révélé que certains motifs de début de thrombose sont corrélés à l'utilisation de ces traitements hormonaux.
Plus précisément, on a trouvé que les motifs cycliques pourraient correspondre à des Modèles d'utilisation typiques des CO et TRH, indiquant que le moment du voyage pourrait coïncider avec l'initiation ou l'ajustement de ces médicaments. Cette relation suggère qu'il faut faire attention lorsqu'on prescrit ces traitements, notamment pour les personnes qui prévoient de voyager.
Regarder les risques chez différents groupes d'âge
Nos revues ont aussi souligné que le risque de développer une thrombose augmente à certains âges. On a constaté que les jeunes adultes ont tendance à avoir des facteurs de risque différents comparés aux personnes plus âgées. Pour les hommes, le stress lié aux événements de la vie peut contribuer à ces risques.
Pour les femmes, surtout pendant certaines tranches d'âge comme la phase ménopausique, l'apparition de thrombose pourrait coïncider avec des changements hormonaux et les voyages. Les résultats des études ont indiqué qu'une augmentation significative des cas de thrombose chez les femmes se produisait autour du moment où beaucoup de femmes commencent des traitements hormonaux.
Motifs et facteurs environnementaux
On a longtemps pensé que l'environnement en vol contribue à la thrombose. Cependant, nos résultats impliquent que d'autres facteurs, comme l'influence des traitements hormonaux et des événements de la vie, pourraient jouer un rôle plus critique que ce qui était pensé avant.
Étant donné les motifs cycliques que l'on a identifiés, il semble plus approprié de considérer les cas de thrombose du voyageur non seulement comme un produit du vol, mais comme interconnectés avec des changements de mode de vie et de santé plus larges. Cette perspective encourage des recherches plus complètes sur le rôle des facteurs environnementaux et des choix de santé personnels dans le risque de thrombose.
Conclusion
En résumé, notre analyse de la thrombose du voyageur et de la thrombose liée à la COVID-19 a mis en lumière plusieurs motifs et relations négligés. L'interaction entre le voyage, les traitements hormonaux, l'âge et les événements de la vie peut clarifier les débats en cours autour de ces problèmes.
Cette étude encourage une vision plus nuancée de la thrombose, où les idées traditionnelles autour des risques liés aux vols sont réévaluées. Plutôt que de voir la thrombose simplement à travers le prisme des voyages, il pourrait être plus bénéfique de la considérer comme un événement lié au cycle de vie, influencé par une combinaison de voyages, de choix de santé et d'autres facteurs externes.
À l'avenir, une enquête plus approfondie sur ces relations complexes est essentielle, car cela pourrait conduire à des stratégies de prévention plus efficaces pour la thrombose du voyageur et la thrombose liée à la COVID-19.
Titre: Travel-related Twenty-eight Days Cyclical Thrombosis and Subgroups of COVID-19 Cardiac Biomarker Data: Novel Review Strategy and Meta-analysis Method
Résumé: BackgroundsStrange controversies have remained in thrombosis-related fields (travelers and COVID-19-related thrombosis), although travelers thrombosis is well-known even among non-professionals as "economy class syndrome." We hypothesized there might be something overlooked behind those strange situations. MethodsSince ordinary review methods (e.g., systematic review or meta-analysis) had already been conducted, we focused on reviewing a "previously published" "chart." Also, we developed a novel "review method" for the meta-regression analysis result. We applied those to some previously published and well-known data. ResultsWe newly found an approximately 28 days cycle of thrombosis onset over several weeks after travel in a figure. Also, we found an eighteen-day cycle of thrombosis onset in another chart. In COVID-19 cardiovascular biomarker studies, we newly extracted subgroup patterns in a scatterplot (Troponin T and NT-proBNP) that applied simple linear regression analysis. Also, these subgroups had already appeared in the cardiomyopathy study. ConclusionsTravelers thrombosis sometimes occurs over two months after leaving the risky in-flight environment. This phenomenon has been explained that the thrombus is formed in a cabin but dislodged after. However, from the cyclic patterns, explaining that the "high-risk period of thrombosis with Oral Contraceptive (OC) use initiation" coincided with "travel" is more reasonable (e.g., honeymoon and OC initiation). Regarding risk-benefit balance, it is conceivable that "spreading the risk" by starting the dosing away from the travel period is essential to ensure safer use because the in-flight environment may have a non-zero effect, and optimal care by a primary care physician (prescriber) is not available during the travel. In COVID-19, there seems to be a complex scatterplot structure that is unsuitable for usually used simple linear fitting. In a literature review, a pattern on a chart should be given more paying attention.
Auteurs: Keiichiro Kimoto, M. Yamakuchi, K. Takenouchi, T. Hashiguchi
Dernière mise à jour: 2023-08-25 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.06.06.22275944
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.06.06.22275944.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Liens de référence
- https://europepmc.org/
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19581633/
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/labs/pmc/articles/PMC1551914/figure/pmed-0030307-g001/
- https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/
- https://www.bmj.com/content/327/7423/1072#F1
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/labs/pmc/articles/PMC7101506/figure/hoi200026f1/
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/