Derniers articles pour Recherche biomédicale

Un nouveau modèle améliore la compréhension des images, en se concentrant sur les détails avec efficacité.

Les jumeaux numériques cardiovasculaires aident à personnaliser les traitements en analysant les données de chaque patient.

Enquête sur comment la rigidité influence la maturation et la communication des neurones.

De nouvelles méthodes améliorent la découverte de biomarqueurs prédictifs à partir d'images médicales.

Des recherches montrent comment la méthylation de l'ADN influence le développement du cartilage et le risque d'arthrose.

Examiner comment la forme affecte le mouvement des particules dans des environnements fluides uniques.

Des chercheurs bossent sur des modèles 3D pour mieux comprendre les glandes salivaires.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Cette étude présente une méthode pour analyser efficacement des ensembles de données biologiques complexes.

Présentation d'EBARS pour une sélection optimale des nœuds dans la régression splinée multivariée.

Des recherches montrent des trucs intéressants sur les processus de réparation de l'ADN et comment ça influence l'édition génétique.

Une nouvelle méthode combine l'extraction de règles et la prédiction de liens pour enrichir les graphes de connaissances.

Un nouveau modèle améliore la conception d'anticorps en combinant des techniques génératives et la physique.

SCEPTR propose une nouvelle façon de prédire la spécificité des TCR en utilisant efficacement des données limitées.

Mouse-Geneformer améliore la classification des cellules et la prédiction des maladies dans les études scRNA-seq.

Stratégies pour gérer les données manquantes dans la recherche biomédicale sur les risques concurrents.

MUSTARD améliore l'analyse des données de séquençage RNA à cellule unique multi-échantillons.

Explorer le rôle de l'apprentissage actif dans la découverte de médicaments grâce au docking moléculaire.

Des recherches mettent en avant de nouvelles thérapies pour les maladies en éliminant des protéines nuisibles.

Le dataset CRED booste la recherche sur les relations causales gène-maladie dans la littérature biomédicale.

SSAI-3D améliore la clarté en imagerie 3D pour la recherche biologique.

Cette recherche met en lumière les fonctions essentielles des transporteurs SLC dans les processus cellulaires.

Cette étude utilise des modèles pour analyser le mouvement des cellules dans des expériences et prédire leur comportement.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des termes médicaux dans le texte.

Les nouveaux modèles améliorent la précision de l'imagerie médicale grâce à de meilleures interactions entre la lumière et le son.

Une étude révèle les effets de l'environnement sur les changements d'ADN chez les souris âgées.

Des recherches révèlent des facteurs génétiques liés à la maladie de Parkinson, ce qui pourrait aider à de potentielles méthodes de traitement.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles 3D réalistes de vaisseaux sanguins en utilisant la diffusion de débruitage.

C-DASH améliore la microscopie multi-photonique pour des images biologiques plus nettes.

Cette recherche se concentre sur des systèmes pour répondre à des questions biomédicales en utilisant de grands modèles de langage.

Multi-Peptide combine des modèles de données pour améliorer les prévisions du comportement des peptides.

Des recherches mettent en avant les poissons-zèbres pour étudier les interactions des cellules cérébrales et le potentiel de régénération.

Des chercheurs russes ont créé un nouveau génome humain standard avec un séquençage haute capacité.

Les recherches font progresser notre compréhension des transporteurs SLC et de leur rôle dans la santé.

Les modèles de langage avancés aident les chercheurs à générer des hypothèses biomédicales innovantes.

Miniature crée des miniatures claires pour les images tissulaires multiplexées, aidant la recherche.

Une nouvelle technique permet d'obtenir des images détaillées sans configurations compliquées.

En train de voir comment les cellules infectées réagissent à travers différents mécanismes de mort.

Cette étude analyse comment les changements génétiques dans STAT1 affectent la fonction immunitaire.

Des recherches montrent comment la mécanique des cellules cardiaques influence les dommages nucléaires.