Un aperçu de comment l'imagerie du paramètre de non-linéarité change le diagnostic par échographie.
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La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu de comment l'imagerie du paramètre de non-linéarité change le diagnostic par échographie.
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PRS-Net améliore la compréhension des facteurs génétiques dans l'évaluation du risque de maladie.
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SpaCeNet offre des infos sur les interactions génétiques en analysant des données spatiales.
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Une nouvelle méthode améliore l'imagerie des tissus biologiques diffusants en utilisant l'apprentissage profond.
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De nouvelles recherches révèlent des réponses immunitaires complexes aux infections et des différences individuelles.
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SF-Relate améliore les études génomiques en identifiant les proches de manière sécurisée et efficace.
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Des recherches montrent comment le vieillissement modifie les vaisseaux sanguins du cerveau et impacte la santé cognitive.
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Les kinases DYRK sont super importantes pour la signalisation cellulaire et sont liées à plusieurs maladies.
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Un nouvel algorithme améliore la précision d'imagerie en imagerie par résonance magnétique électronique.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'image en histopathologie grâce à la génération de données synthétiques.
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Le programme SPEECH vise à améliorer la représentation des minorités dans l'éducation à la recherche sur le cancer.
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Des scientifiques utilisent des MEAs en graphène transparent pour étudier le fonctionnement des neurones dans la maladie de Niemann-Pick.
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Une nouvelle méthode pour segmenter des images biomédicales 3D sans étiquetage manuel.
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VAN-GAN améliore la segmentation des vaisseaux dans l'imagerie photoacoustique sans intervention humaine.
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De nouvelles méthodes améliorent l'enregistrement et l'analyse d'images dans la recherche sur le cerveau des souris.
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De nouvelles recherches montrent comment des pics de transcription influencent l'expression des gènes et la production de protéines.
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Sharp-SSL améliore la classification en sélectionnant efficacement les caractéristiques importantes dans l'apprentissage semi-supervisé.
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Reindeer permet de quantifier précisément les variations d'ARN dans de gros ensembles de données.
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Explore les comportements complexes des membranes et leur importance dans les fonctions cellulaires.
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Un nouveau jeu de données aide à étudier les connexions dans la littérature biomédicale.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des termes biomédicaux avec peu de données d'entraînement.
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Investiguer Klotho et ses activateurs pour une meilleure santé rénale.
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Des recherches sur les poissons-zèbres éclairent les propriétés des tissus cérébraux et leur rôle dans la santé.
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Les cellules gardent en mémoire les signaux passés qui influencent leur croissance et leur fonction.
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Des recherches mettent en avant le potentiel de l'acide protocatéchique pour lutter contre les infections résistantes de Klebsiella pneumoniae.
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Une étude sur comment les arbres vasculaires synthétiques révèlent de nouvelles infos sur le flux sanguin.
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Un aperçu des méthodes de tokenisation pour analyser des données textuelles biomédicales.
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Une étude examine comment les biocarburants hybrides affectent les cellules pulmonaires humaines et la santé.
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Nouvelles découvertes sur comment BRE-AS1 régule l'inflammation grâce à des molécules clés.
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BioAug améliore les données d'entraînement pour le NER biomédical, en s'attaquant aux problèmes de manque de données.
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Un guide pour utiliser des techniques bayésiennes pour interpréter des données ddPCR complexes.
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La recherche sur les centres azote-vacance améliore la sensibilité de la RMN grâce à des techniques de transfert de polarisation.
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De nouvelles recherches dévoilent la fonction essentielle de ZFP143 dans la régulation de l'expression génique.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité pour détecter les repères anatomiques dans l'imagerie médicale.
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Explorer comment les protéines s'influencent mutuellement à travers les interactions ADN.
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Deux nouveaux médicaments montrent des promesses contre la trypanosomiase africaine, en impactant des processus cruciaux chez les parasites.
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Des scientifiques ont développé des organoïdes thymiques pour étudier la formation des cellules T et les fonctions immunitaires.
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Une nouvelle méthode améliore la NER basée sur des dictionnaires pour les textes biomédicaux.
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Examine comment les variations de 5'UTR influencent les troubles génétiques qui affectent la vision.
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SynGen améliore la reconnaissance des termes biomédicaux en s'attaquant aux défis des synonymes.
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