Derniers articles pour Recherche biomédicale

La polarité cellulaire est super importante pour plein de processus biologiques et pour comprendre le comportement des cellules.

Des recherches sur Hsp104 donnent de l'espoir pour traiter les maladies neurodégénératives liées au mauvais repliement des protéines.

Des chercheurs améliorent la qualité des données de spectroscopie Raman avec des méthodes non supervisées pour aider au diagnostic.

MOP-UP révèle des variations cachées dans des ensembles de données complexes grâce à des techniques innovantes de réduction de dimensions.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie des structures biologiques avec la cryoET.

Mettre en avant l'importance des déclarations négatives dans les graphes de connaissances biomédicales.

Les capteurs NEMOer permettent un suivi amélioré des dynamiques de calcium dans les cellules vivantes.

Les avancées dans la conception de nanoreacteurs améliorent l'efficacité et la stabilité des enzymes pour diverses applications.

RegulaTome améliore l'extraction de relations dans la recherche biomédicale.

NPmatch améliore la précision des données en résolvant les effets de lot dans les études d'expression génétique.

De nouveaux protocoles expérimentaux améliorent la compréhension de la fonction et de la cinétique des canaux ioniques.

Un nouvel outil améliore l'analyse des cellules uniques tout en réduisant les coûts pour les chercheurs.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des protéines dans les cellules humaines et les échantillons de sang.

Un aperçu de la fragilité statistique et de son impact sur la fiabilité de la recherche.

Explorer des modèles qui simulent les potentiels d'action dans les cellules nerveuses et cardiaques.

Nouvelle méthode réduit les coûts et améliore la production d'AAV pour la recherche en thérapie génique.

Découvre comment CCL5 et le sulfate d'héparine bossent ensemble pour booster les réponses immunitaires.

Cette méthode améliore les graphes de connaissances en intégrant des relations à la fois positives et négatives.

Une étude montre que le programme alimentaire influence les habitudes de sommeil dans des modèles de la maladie de Huntington.

Cette étude évalue à quel point les notebooks Jupyter sont reproductibles dans la recherche biomédicale.

L'industrie et le monde académique s'unissent pour améliorer le traitement des données biomédicales.

Des petits dispositifs imitant des organes humains améliorent les tests de médicaments et la recherche sur les maladies.

Une étude révèle comment les plasmocytes de la moelle osseuse sont liés aux allergies et à la production d'anticorps.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en machine learning, surtout pour les maladies rares.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance des entités nommées dans le domaine biomédical.

Les approches innovantes en modélisation cardiaque visent à améliorer le diagnostic et le traitement des patients.

Des recherches montrent comment les bactéries se retrouvent coincées près des surfaces et ce que ça implique.

Un repère standardisé pour améliorer le lien entre entités biomédicales et les comparaisons de recherche.

Des recherches révèlent de nouvelles découvertes sur le comportement de la protéine de spicule et ses implications.

Des méthodes innovantes améliorent l'analyse des ensembles de données à haute dimension dans la recherche biomédicale.

Cette étude explore de nouvelles façons de lier des entités biomédicales en utilisant des données structurées.

Un nouvel atlas révèle les interactions des protéines dans différents tissus humains.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images pour une meilleure analyse médicale.

La recherche sur les poissons-zèbres révèle comment les virus se propagent dans le système nerveux central.

Un nouveau modèle crée des images de tissus à partir de résumés de rapports d'experts.

Améliorer la représentation dans la recherche peut booster les résultats en santé et l’équité.

FlaMB e fournit des infos bien rangées pour extraire des connaissances procédurales des articles biomédicaux.

ReOnto combine apprentissage automatique et ontologies pour améliorer l'extraction de relations dans les textes biomédicaux.

Une nouvelle méthode améliore les images de microscopie, augmentant la clarté tout en préservant les détails essentiels.

Des chercheurs dévoilent les phases ZIA, promettant de nouvelles propriétés et applications dans la technologie.