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smLiveFISH permet de suivre en temps réel les mouvements de l'ARN sans les altérer.

Une nouvelle méthode de réseau de neurones améliore l'imagerie ultrasonore 3D des vaisseaux sanguins.

Des recherches montrent comment l'habenula influence les troubles de la santé mentale, en particulier la schizophrénie.

Des recherches révèlent des infos clés sur l'agrégation de la tau dans les maladies cérébrales.

Les agents IA améliorent la recherche biomédicale en analysant des données et en aidant les scientifiques.

Une étude révèle les effets négatifs de l'EYFP sur la performance musculaire et la structure.

Une nouvelle technologie d'imagerie améliore la résolution et la vitesse en pathologie.

Des recherches montrent comment le virus Ebola infecte les cellules de la peau et influence la propagation de la maladie.

Cette étude révèle des infos sur les similitudes génétiques entre les humains et les souris en se basant sur des données d'ARN.

Un aperçu du modèle conjoint combinant des mesures répétées et le timing des événements dans les études de santé.

L'expression de MALAT1 aide à identifier des cellules de haute qualité dans le séquençage d'ARN à une seule cellule.

De nouveaux réseaux améliorent l'imagerie et le marquage des neurones chez C. elegans.

De nouvelles techniques améliorent la gestion des données en microscopie sans perdre de précision.

Le nouvel outil IGLoo améliore l'analyse des gènes d'immunoglobulines dans les données de séquençage.

Un microscope compact améliore l'imagerie grand champ pour la recherche scientifique.

GenLFI révolutionne l'imagerie des cellules vivantes avec une vitesse et un champ de vision inégalés.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

Un nouveau modèle améliore la précision des expériences de clamp de tension pour de meilleures infos cellulaires.

Explorer le potentiel des chimiokines dans la lutte contre les bactéries résistantes aux antibiotiques.

Une étude révèle les volumes de liquide dans les yeux de souris, ce qui aide la recherche sur le glaucome.

Examiner le rôle et les mécanismes des canaux potassiques dans l'activité cellulaire.

Examiner la montée de la résistance aux antimicrobiens et les solutions potentielles grâce à la thérapie par phages.

Un nouveau cadre pour évaluer les biais dans les estimations des effets causals.

Un nouveau modèle améliore les prédictions en s'entraînant sur de grands ensembles de données génétiques.

L'examen des interactions des ADN polymérases avec l'ADN modifié par PST met en évidence des comportements de réplication inattendus.

Une étude montre comment l'apprentissage automatique améliore la mesure des protéines dans les tissus du cancer du sein.

BiomedRAG améliore la précision des LLM en simplifiant la recherche d'infos en biomédecine.

NichePCA propose un moyen efficace d'identifier des domaines spatiaux dans les données de transcriptomique.

Cette étude montre comment des changements progressifs dans l'expression des gènes impactent le fonctionnement cellulaire et la santé.

Un aperçu des rôles des protéines dans le développement de la fibrose rénale.

Examiner comment les monocytes influencent la croissance des vaisseaux sanguins chez les patients diabétiques.

Une étude révèle comment les bactéries intestinales interagissent et impactent la santé.

BASH MaP améliore la détection des interactions RNA, surtout dans les G-quadruplexes.

Découvrez comment de nouvelles méthodes transforment notre compréhension de l'organisation moléculaire dans les tissus.

Une nouvelle approche permet d'analyser des données de cellules uniques avec des informations manquantes.

Un modèle améliore l'identification des gènes de résistance aux antibiotiques en utilisant l'apprentissage profond.

De nouveaux minibinders améliorent la technologie des récepteurs synthétiques pour une meilleure détection des maladies.

LangCell combine des données de cellule et du langage naturel pour une meilleure analyse des cellules.

Une nouvelle méthode d'imagerie améliore la profondeur et la clarté dans l'observation des cellules vivantes.

drGAT utilise l'apprentissage automatique pour prédire comment les cellules réagissent aux médicaments.