Derniers articles pour Recherche biomédicale

Combiner des examinateurs humains avec des LLMs améliore les évaluations de la recherche biomédicale.

Un nouveau modèle analyse comment les substances circulent à travers des matériaux en changement, avec des implications pour la médecine.

Les récentes innovations dans les modèles de poumon améliorent la compréhension des maladies et le développement de traitements.

Une nouvelle approche combine la technologie CRISPR et les codes-barres pour étudier l'activité des gènes.

Des chercheurs proposent des biomarqueurs géométriques pour une meilleure analyse du potentiel d'action.

L'ARN fait plus dans le noyau cellulaire que de simplement fabriquer des protéines.

Un nouveau modèle prédit les sites de S-palmitoylation dans les protéines, améliorant la compréhension des modifications protéiques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse cellulaire dans l'imagerie multiplexée.

Cette étude améliore l'extraction de relations en la liant aux techniques d'inférence en langage naturel.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des images, en se concentrant sur les détails avec efficacité.

Les jumeaux numériques cardiovasculaires aident à personnaliser les traitements en analysant les données de chaque patient.

Enquête sur comment la rigidité influence la maturation et la communication des neurones.

De nouvelles méthodes améliorent la découverte de biomarqueurs prédictifs à partir d'images médicales.

Des recherches montrent comment la méthylation de l'ADN influence le développement du cartilage et le risque d'arthrose.

Examiner comment la forme affecte le mouvement des particules dans des environnements fluides uniques.

Des chercheurs bossent sur des modèles 3D pour mieux comprendre les glandes salivaires.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Cette étude présente une méthode pour analyser efficacement des ensembles de données biologiques complexes.

Présentation d'EBARS pour une sélection optimale des nœuds dans la régression splinée multivariée.

Des recherches montrent des trucs intéressants sur les processus de réparation de l'ADN et comment ça influence l'édition génétique.

Une nouvelle méthode combine l'extraction de règles et la prédiction de liens pour enrichir les graphes de connaissances.

Un nouveau modèle améliore la conception d'anticorps en combinant des techniques génératives et la physique.

SCEPTR propose une nouvelle façon de prédire la spécificité des TCR en utilisant efficacement des données limitées.

Mouse-Geneformer améliore la classification des cellules et la prédiction des maladies dans les études scRNA-seq.

Stratégies pour gérer les données manquantes dans la recherche biomédicale sur les risques concurrents.

MUSTARD améliore l'analyse des données de séquençage RNA à cellule unique multi-échantillons.

Explorer le rôle de l'apprentissage actif dans la découverte de médicaments grâce au docking moléculaire.

Des recherches mettent en avant de nouvelles thérapies pour les maladies en éliminant des protéines nuisibles.

Le dataset CRED booste la recherche sur les relations causales gène-maladie dans la littérature biomédicale.

SSAI-3D améliore la clarté en imagerie 3D pour la recherche biologique.

Cette recherche met en lumière les fonctions essentielles des transporteurs SLC dans les processus cellulaires.

Cette étude utilise des modèles pour analyser le mouvement des cellules dans des expériences et prédire leur comportement.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des termes médicaux dans le texte.

Les nouveaux modèles améliorent la précision de l'imagerie médicale grâce à de meilleures interactions entre la lumière et le son.

Une étude révèle les effets de l'environnement sur les changements d'ADN chez les souris âgées.

Des recherches révèlent des facteurs génétiques liés à la maladie de Parkinson, ce qui pourrait aider à de potentielles méthodes de traitement.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles 3D réalistes de vaisseaux sanguins en utilisant la diffusion de débruitage.

C-DASH améliore la microscopie multi-photonique pour des images biologiques plus nettes.

Cette recherche se concentre sur des systèmes pour répondre à des questions biomédicales en utilisant de grands modèles de langage.

Multi-Peptide combine des modèles de données pour améliorer les prévisions du comportement des peptides.