Derniers articles pour Recherche biomédicale

Multi-Peptide combine des modèles de données pour améliorer les prévisions du comportement des peptides.

Des recherches mettent en avant les poissons-zèbres pour étudier les interactions des cellules cérébrales et le potentiel de régénération.

Des chercheurs russes ont créé un nouveau génome humain standard avec un séquençage haute capacité.

Les recherches font progresser notre compréhension des transporteurs SLC et de leur rôle dans la santé.

Les modèles de langage avancés aident les chercheurs à générer des hypothèses biomédicales innovantes.

Miniature crée des miniatures claires pour les images tissulaires multiplexées, aidant la recherche.

Une nouvelle technique permet d'obtenir des images détaillées sans configurations compliquées.

En train de voir comment les cellules infectées réagissent à travers différents mécanismes de mort.

Cette étude analyse comment les changements génétiques dans STAT1 affectent la fonction immunitaire.

Des recherches montrent comment la mécanique des cellules cardiaques influence les dommages nucléaires.

Les systèmes d'injection contractiles jouent un rôle clé dans les infections virales.

Une approche de test en deux étapes simplifie les interactions entre plein de variables génétiques.

HeCiX-KG fusionne les données d'essais cliniques avec des connaissances biologiques pour améliorer le développement de médicaments.

Explore le rôle de l’exocyste dans le transport de matériaux à l’intérieur des cellules animales.

HiFIT améliore les prévisions à partir de données omiques à haute dimension pour mieux comprendre les maladies.

Examiner le rôle des biofilms dans les infections à Salmonella Typhi et les implications pour le traitement.

Une nouvelle méthode extrait le mucus de la trachée de porc pour étudier les maladies pulmonaires.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour étudier les granules de stress dans les cellules pendant les réponses au stress.

Une étude sur comment les transporteurs SLC interagissent et leurs impacts sur les fonctions cellulaires.

De nouveaux outils améliorent la compréhension de l'activité des gènes dans les tissus.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions pour la recherche sur la réponse immunitaire.

De nouveaux outils améliorent l'étude de l'expression génique dans le séquençage d'ARN.

La recherche utilise l'optimisation et l'apprentissage automatique pour analyser les infections respiratoires causées par Francisella tularensis.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation sémantique en prenant en compte les relations entre les classes.

De nouvelles méthodes combinent l'activité des gènes et la structure des tissus pour obtenir de meilleures idées sur les maladies.

Une étude améliore les méthodes de mesure et de dégradation des peptides dans les échantillons biologiques.

Des recherches montrent la profondeur de séquençage optimale pour détecter l'épissage alternatif dans les tissus humains.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de cibles médicamenteuses en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent l'importance des réseaux d'astrocytes dans l'activité et la communication du cerveau.

KinPFN utilise l'apprentissage profond pour accélérer l'analyse du repliement de l'ARN.

Cytomarker combine l'expertise humaine et l'analyse par ordinateur pour concevoir des panels d'anticorps.

Présentation des hypothèses d'intervalle pour améliorer l'analyse des données biologiques.

RNAinformer révolutionne la conception d'ARN en permettant des prédictions de séquences précises pour des structures complexes.

Path-LLM propose de nouvelles façons de créer des embeddings de graphes significatifs pour diverses applications.

Cette étude développe des modèles d'organoïdes pour mieux comprendre la fonction du colon porcin.

Explorer comment les cellules réagissent aux signaux mécaniques pour divers processus biologiques.

De nouvelles méthodes améliorent le regroupement des patients pour des thérapies contre le cancer personnalisées.

Explorer de nouvelles techniques pour étudier le mouvement des fluides dans des matériaux poreux.

Des études de recherche sur des modèles de souris pour mieux comprendre la maladie d'Alzheimer et les traitements potentiels.

Cette étude examine comment les protéines interagissent avec et se positionnent dans les membranes cellulaires.