Derniers articles pour Recherche biomédicale

L'expression de MALAT1 aide à identifier des cellules de haute qualité dans le séquençage d'ARN à une seule cellule.

De nouveaux réseaux améliorent l'imagerie et le marquage des neurones chez C. elegans.

De nouvelles techniques améliorent la gestion des données en microscopie sans perdre de précision.

Le nouvel outil IGLoo améliore l'analyse des gènes d'immunoglobulines dans les données de séquençage.

Un microscope compact améliore l'imagerie grand champ pour la recherche scientifique.

GenLFI révolutionne l'imagerie des cellules vivantes avec une vitesse et un champ de vision inégalés.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

Un nouveau modèle améliore la précision des expériences de clamp de tension pour de meilleures infos cellulaires.

Explorer le potentiel des chimiokines dans la lutte contre les bactéries résistantes aux antibiotiques.

Une étude révèle les volumes de liquide dans les yeux de souris, ce qui aide la recherche sur le glaucome.

Examiner le rôle et les mécanismes des canaux potassiques dans l'activité cellulaire.

Examiner la montée de la résistance aux antimicrobiens et les solutions potentielles grâce à la thérapie par phages.

Un nouveau cadre pour évaluer les biais dans les estimations des effets causals.

Un nouveau modèle améliore les prédictions en s'entraînant sur de grands ensembles de données génétiques.

L'examen des interactions des ADN polymérases avec l'ADN modifié par PST met en évidence des comportements de réplication inattendus.

Une étude montre comment l'apprentissage automatique améliore la mesure des protéines dans les tissus du cancer du sein.

BiomedRAG améliore la précision des LLM en simplifiant la recherche d'infos en biomédecine.

NichePCA propose un moyen efficace d'identifier des domaines spatiaux dans les données de transcriptomique.

Cette étude montre comment des changements progressifs dans l'expression des gènes impactent le fonctionnement cellulaire et la santé.

Un aperçu des rôles des protéines dans le développement de la fibrose rénale.

Examiner comment les monocytes influencent la croissance des vaisseaux sanguins chez les patients diabétiques.

Une étude révèle comment les bactéries intestinales interagissent et impactent la santé.

BASH MaP améliore la détection des interactions RNA, surtout dans les G-quadruplexes.

Découvrez comment de nouvelles méthodes transforment notre compréhension de l'organisation moléculaire dans les tissus.

Une nouvelle approche permet d'analyser des données de cellules uniques avec des informations manquantes.

Un modèle améliore l'identification des gènes de résistance aux antibiotiques en utilisant l'apprentissage profond.

De nouveaux minibinders améliorent la technologie des récepteurs synthétiques pour une meilleure détection des maladies.

LangCell combine des données de cellule et du langage naturel pour une meilleure analyse des cellules.

Une nouvelle méthode d'imagerie améliore la profondeur et la clarté dans l'observation des cellules vivantes.

drGAT utilise l'apprentissage automatique pour prédire comment les cellules réagissent aux médicaments.

Combiner des examinateurs humains avec des LLMs améliore les évaluations de la recherche biomédicale.

Un nouveau modèle analyse comment les substances circulent à travers des matériaux en changement, avec des implications pour la médecine.

Les récentes innovations dans les modèles de poumon améliorent la compréhension des maladies et le développement de traitements.

Une nouvelle approche combine la technologie CRISPR et les codes-barres pour étudier l'activité des gènes.

Des chercheurs proposent des biomarqueurs géométriques pour une meilleure analyse du potentiel d'action.

L'ARN fait plus dans le noyau cellulaire que de simplement fabriquer des protéines.

Un nouveau modèle prédit les sites de S-palmitoylation dans les protéines, améliorant la compréhension des modifications protéiques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse cellulaire dans l'imagerie multiplexée.

Cette étude améliore l'extraction de relations en la liant aux techniques d'inférence en langage naturel.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des images, en se concentrant sur les détails avec efficacité.