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Un modèle améliore les prédictions des effets du traitement en se basant sur les données existantes.

Des recherches récentes mettent en lumière des facteurs de l'hôte qui influencent la réplication de l'Ebolavirus.

Cette étude évalue des méthodes pour estimer les proportions de types de cellules dans les données RNA-seq.

Des recherches montrent la structure détaillée des T4P chez Pseudomonas aeruginosa.

La vitesse de l'ARN aide à comprendre comment les cellules évoluent en analysant l'expression des gènes.

Une nouvelle méthode améliore l'annotation des cellules en génomique unicellulaire.

Une nouvelle méthode améliore le design des molécules ressemblant à des médicaments.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la fiabilité en imagerie 3D grâce aux flux normalisateurs conditionnels.

Une nouvelle méthode améliore la visualisation et la précision dans l'analyse du séquençage d'ARN à cellule unique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision en imagerie médicale en utilisant l'apprentissage profond et des fantômes imitant les tissus.

Une nouvelle approche améliore l'identification et l'organisation des termes biomédicaux.

Un nouveau modèle qui améliore l'extraction d'infos dans les rapports biomédicaux en français.

Évaluer la performance des grands modèles de langage dans la réponse aux questions biomédicales via BioASQ.

De nouvelles techniques améliorent notre compréhension des forces et interactions cellulaires.

Des recherches montrent des facteurs clés qui influencent l'efficacité des anticorps contre les virus.

Explorer l'impact de l'apprentissage géométrique profond sur les processus de conception de médicaments.

Une nouvelle méthode améliore le lien des concepts biomédicaux en utilisant de grands modèles de langage.

Des chercheurs améliorent les prévisions de liaison des médicaments aux cibles avec des graphs de connaissances multimodaux.

Des colorants innovants ciblent les organites pour mesurer la fluidité des membranes et son impact sur la santé cellulaire.

Les outils d'automatisation améliorent l'efficacité dans la recherche sur les organoïdes et les processus de marquage.

De nouveaux peptides synthétiques pourraient améliorer le diagnostic de la dengue et de la rickettsiose.

Une nouvelle méthode améliore la détection des noyaux cellulaires dans les images de tissus en 3D.

La recherche dévoile comment les nanoparticules magnétiques affectent les cellules du foie humain.

UNSEG simplifie la segmentation des cellules et des noyaux dans les échantillons de tissus sans formation intensive.

Examen de l'impact des modèles NLP sur la recherche biomédicale et la santé.

Exploiter les grands modèles de langage pour améliorer l'extraction et l'analyse des données biologiques.

Un aperçu de comment la forme des organoïdes influence leur fonction et leur application.

Une étude révèle comment l'épaisseur de la membrane influence le tri des protéines et l'interaction des lipides.

Examiner l'équilibre entre le partage des données et la vie privée des patients dans la recherche biomédicale.

La polarité cellulaire est super importante pour plein de processus biologiques et pour comprendre le comportement des cellules.

Des recherches sur Hsp104 donnent de l'espoir pour traiter les maladies neurodégénératives liées au mauvais repliement des protéines.

Des chercheurs améliorent la qualité des données de spectroscopie Raman avec des méthodes non supervisées pour aider au diagnostic.

MOP-UP révèle des variations cachées dans des ensembles de données complexes grâce à des techniques innovantes de réduction de dimensions.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie des structures biologiques avec la cryoET.

Mettre en avant l'importance des déclarations négatives dans les graphes de connaissances biomédicales.

Les capteurs NEMOer permettent un suivi amélioré des dynamiques de calcium dans les cellules vivantes.

Les avancées dans la conception de nanoreacteurs améliorent l'efficacité et la stabilité des enzymes pour diverses applications.

RegulaTome améliore l'extraction de relations dans la recherche biomédicale.

NPmatch améliore la précision des données en résolvant les effets de lot dans les études d'expression génétique.

De nouveaux protocoles expérimentaux améliorent la compréhension de la fonction et de la cinétique des canaux ioniques.