Derniers articles pour Recherche biomédicale

MUSTARD améliore l'analyse des données de séquençage RNA à cellule unique multi-échantillons.

Explorer le rôle de l'apprentissage actif dans la découverte de médicaments grâce au docking moléculaire.

Des recherches mettent en avant de nouvelles thérapies pour les maladies en éliminant des protéines nuisibles.

Le dataset CRED booste la recherche sur les relations causales gène-maladie dans la littérature biomédicale.

SSAI-3D améliore la clarté en imagerie 3D pour la recherche biologique.

Cette recherche met en lumière les fonctions essentielles des transporteurs SLC dans les processus cellulaires.

Cette étude utilise des modèles pour analyser le mouvement des cellules dans des expériences et prédire leur comportement.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des termes médicaux dans le texte.

Les nouveaux modèles améliorent la précision de l'imagerie médicale grâce à de meilleures interactions entre la lumière et le son.

Une étude révèle les effets de l'environnement sur les changements d'ADN chez les souris âgées.

Des recherches révèlent des facteurs génétiques liés à la maladie de Parkinson, ce qui pourrait aider à de potentielles méthodes de traitement.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles 3D réalistes de vaisseaux sanguins en utilisant la diffusion de débruitage.

C-DASH améliore la microscopie multi-photonique pour des images biologiques plus nettes.

Cette recherche se concentre sur des systèmes pour répondre à des questions biomédicales en utilisant de grands modèles de langage.

Multi-Peptide combine des modèles de données pour améliorer les prévisions du comportement des peptides.

Des recherches mettent en avant les poissons-zèbres pour étudier les interactions des cellules cérébrales et le potentiel de régénération.

Des chercheurs russes ont créé un nouveau génome humain standard avec un séquençage haute capacité.

Les recherches font progresser notre compréhension des transporteurs SLC et de leur rôle dans la santé.

Les modèles de langage avancés aident les chercheurs à générer des hypothèses biomédicales innovantes.

Miniature crée des miniatures claires pour les images tissulaires multiplexées, aidant la recherche.

Une nouvelle technique permet d'obtenir des images détaillées sans configurations compliquées.

En train de voir comment les cellules infectées réagissent à travers différents mécanismes de mort.

Cette étude analyse comment les changements génétiques dans STAT1 affectent la fonction immunitaire.

Des recherches montrent comment la mécanique des cellules cardiaques influence les dommages nucléaires.

Les systèmes d'injection contractiles jouent un rôle clé dans les infections virales.

Une approche de test en deux étapes simplifie les interactions entre plein de variables génétiques.

HeCiX-KG fusionne les données d'essais cliniques avec des connaissances biologiques pour améliorer le développement de médicaments.

Explore le rôle de l’exocyste dans le transport de matériaux à l’intérieur des cellules animales.

HiFIT améliore les prévisions à partir de données omiques à haute dimension pour mieux comprendre les maladies.

Examiner le rôle des biofilms dans les infections à Salmonella Typhi et les implications pour le traitement.

Une nouvelle méthode extrait le mucus de la trachée de porc pour étudier les maladies pulmonaires.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour étudier les granules de stress dans les cellules pendant les réponses au stress.

Une étude sur comment les transporteurs SLC interagissent et leurs impacts sur les fonctions cellulaires.

De nouveaux outils améliorent la compréhension de l'activité des gènes dans les tissus.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions pour la recherche sur la réponse immunitaire.

De nouveaux outils améliorent l'étude de l'expression génique dans le séquençage d'ARN.

La recherche utilise l'optimisation et l'apprentissage automatique pour analyser les infections respiratoires causées par Francisella tularensis.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation sémantique en prenant en compte les relations entre les classes.

De nouvelles méthodes combinent l'activité des gènes et la structure des tissus pour obtenir de meilleures idées sur les maladies.

Une étude améliore les méthodes de mesure et de dégradation des peptides dans les échantillons biologiques.