Derniers articles pour Recherche biomédicale

Les opérateurs neuronaux latents ramifiés améliorent la modélisation cardiaque grâce à un apprentissage efficace des entrées-sorties.

Une nouvelle approche améliore la segmentation des noyaux cellulaires en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

Examiner les rôles de Prom1 et Ttyh1 dans la dynamique des membranes cellulaires.

DCMIX améliore l'analyse des données d'imagerie à haut contenu en évaluant efficacement l'importance des canaux.

PCBS simplifie l'analyse des données de méthylation de l'ADN pour les chercheurs.

Les changements de distribution affectent la capacité à reproduire les résultats d'études dans différentes populations.

Le nouvel algorithme MuLaN améliore l'analyse des réseaux multicouches en biologie et en médecine.

Explorer comment les réseaux de gènes influencent le destin des cellules et les implications pour les maladies.

Explorer de nouveaux hydrogels injectables conçus pour de meilleurs traitements médicaux.

De nouvelles méthodes améliorent les signaux des marqueurs fluorescents et élargissent les capacités d'analyse en biologie.

TrajAtlas donne des infos sur la différenciation des ostéoblastes et ses implications pour la santé des os.

Étudier les sarcomères donne des infos clés sur le fonctionnement et la santé du muscle cardiaque.

Une nouvelle approche améliore la qualité des étiquettes biomédicales bruyantes.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la segmentation des images médicales pour les maladies auto-immunes.

Recherche des liens entre les maladies grâce aux relations génétiques et à l'intégration de données biologiques.

Le modèle Nimbus améliore la précision dans l'analyse des marqueurs protéiques dans les échantillons de tissu.

Une étude révèle comment les couronnes de protéines affectent les nanoparticules pour la livraison de médicaments ciblant le cerveau.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des protéines en utilisant des données de spectrométrie de masse.

La recherche vise à lutter contre la résistance aux antibiotiques avec une nouvelle approche vaccinale.

Des recherches montrent des voies critiques dans les dommages neuronaux et leurs implications pour les maladies neurodégénératives.

Cette méthode améliore les prédictions en combinant des données étiquetées et non étiquetées via des graphes latents.

Examiner comment la température influence la performance de la tomographie par cohérence optique sensible à la polarisation.

Des chercheurs ont mis au point un échantillonnage des données d'IRM plus intelligent pour de meilleures images et plus de confort pour les patients.

Une nouvelle méthode d'indexation améliore l'accès à d'énormes données génétiques pour les chercheurs.

Examiner les motifs de methylation de l'ADN chez les écureuils volants pour comprendre la régulation des gènes.

Un nouvel outil améliore l'analyse des données en bioinformatique pour les chercheurs.

Des recherches montrent des interactions immunitaires essentielles dans l'infection et le traitement de la tuberculose.

BELHD améliore la précision des liens en s'attaquant aux homonymes dans les textes biomédicaux.

Une plateforme qui facilite l'accès aux données pour les chercheurs en études sur le cancer.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des types de cellules dans les échantillons de tissus.

La cytométrie de flux magnétique transforme les tests sur place avec une analyse cellulaire efficace.

Des chercheurs créent des gouttelettes d'alginate plus grandes pour améliorer l'encapsulation des cellules et favoriser la guérison.

Un aperçu de comment les bactéries intestinales impactent notre santé.

CRISPR-Cas12a propose un nouveau moyen d'éditer des gènes de manière efficace en recherche.

Des chercheurs présentent une nouvelle méthode pour étudier les dommages au foie causés par l'eau potable.

GLDADec améliore la précision dans l'estimation des types de cellules en utilisant des données transcriptomiques.

Un nouveau cadre révèle des connexions complexes entre les fonctions du cœur et des poumons.

Des recherches sur les cellules SH-SY5Y révèlent des infos intéressantes sur l'étude des maladies neurodégénératives.

Cette étude explore des techniques d'apprentissage machine pour trouver de nouveaux candidats coagulants.

Une étude souligne l'importance du choix du génome de référence dans l'analyse de l'expression génique.