Derniers articles pour Prise de décision

Apprends comment les MMDP améliorent la prise de décision dans des environnements incertains.

Comprendre comment le contexte influence la prise de décision grâce à des bandits de continuum contextuels.

Analyser les problèmes d'arrêt et les jeux avec randomisation pour des résultats optimaux.

Une nouvelle méthode analyse comment différents facteurs influencent l'équité dans la prise de décision.

Une étude sur la réduction des dommages contrefactuels dans les outils de prise de décision.

Un aperçu des MDP et leur rôle dans la prise de décision sous incertitude.

Les modèles de langage améliorent la communication pour de meilleures prises de décision.

Une plongée profonde dans la prise de décision de l'IA et sa comparaison avec le raisonnement humain.

Explore des stratégies pour faire des choix optimaux dans des situations de prise de décision aléatoires.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en s'adaptant aux insights des environnements à faible coût.

Découvrez de nouvelles façons de mesurer l'influence des arguments dans les discussions.

Une nouvelle méthode permet aux agents de s'adapter rapidement quand des échecs se produisent.

Ce papier discute des méthodes pour que les robots prennent de meilleures décisions face à des coûts de ressources incertains.

Cet article parle du rôle des procédures minimax pour améliorer la précision de la régression linéaire.

Un aperçu des embeddings de matroïdes en ligne et de leurs applications dans la prise de décision.

Découvrez comment les arbres de décision aident à la prise de décision dans la santé et la finance.

Un nouveau modèle montre comment les critères de décision peuvent changer avec le temps.

Une étude sur l'utilisation d'outils algorithmiques pour améliorer la cohérence des décisions dans la tarification immobilière.

Examiner comment les groupes travaillent ensemble dans des environnements structurés.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en IA grâce aux relations de cause à effet.

Une nouvelle approche intègre des informations contextuelles dans la prise de décision pour de meilleurs résultats.

Cet article traite des méthodes pour améliorer l'efficacité d'apprentissage des tâches en utilisant des connaissances antérieures.

Un aperçu de la dominance stratégique et son impact sur les modèles computationnels.

La calibration s'assure que les prédictions collent aux résultats réels dans différents domaines.

Une nouvelle façon de prendre des décisions qui prend en compte comment les choix influencent les résultats.

Un aperçu des techniques de découverte causale et de leurs applications dans différents domaines.

Cet article parle du développement de politiques gagnantes entre familles de MDP.

Une nouvelle méthode qui combine l'apprentissage par renforcement offline et online pour une meilleure prise de décision.

Examiner les difficultés de la création de fonctions de récompense efficaces en apprentissage par renforcement.

AROhI simplifie l'évaluation du ROI pour les investissements en analytics.

Cet article examine la prise de décision en groupe pour les biens publics et le financement.

Nouvelles méthodes pour optimiser les choix grâce aux retours de préférence dans des environnements complexes.

DataStorm aide les décideurs en simulant différents scénarios pendant les crises sanitaires.

Explorer de nouvelles méthodes pour une meilleure prise de décision en cas d'incertitude dans les systèmes d'IA.

Apprends à créer de la confiance dans les données et à améliorer la prise de décision.

Apprends comment la méthode de tunneling améliore les solutions d'optimisation multi-objectifs.

Un aperçu des ensembles simpliciaux, des graphes bicolores et des ensembles flous.

Cette recherche donne un aperçu des choix de l'IA dans des situations compétitives et cooperatives.

Une plongée dans la dynamique de la prise de décision dans les jeux à deux.

Comprendre comment des horizons de planification plus courts améliorent la prise de décision avec peu d'infos.