Explorer de nouvelles méthodes pour une meilleure prise de décision en cas d'incertitude dans les systèmes d'IA.
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La science de pointe expliquée simplement
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Apprends à créer de la confiance dans les données et à améliorer la prise de décision.
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Apprends comment la méthode de tunneling améliore les solutions d'optimisation multi-objectifs.
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Un aperçu des ensembles simpliciaux, des graphes bicolores et des ensembles flous.
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Cette recherche donne un aperçu des choix de l'IA dans des situations compétitives et cooperatives.
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Une plongée dans la dynamique de la prise de décision dans les jeux à deux.
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Comprendre comment des horizons de planification plus courts améliorent la prise de décision avec peu d'infos.
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Un aperçu des jeux de Stackelberg et de leurs implications dans la prise de décision stratégique.
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Ce papier présente une nouvelle méthode pour évaluer les données axées sur les préférences des utilisateurs.
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Cette recherche explore de nouvelles méthodes pour équilibrer plusieurs objectifs dans l'apprentissage par renforcement.
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Cet article parle des complexités liées au choix des capteurs et des actionneurs dans les systèmes.
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Apprends comment le nudging influence les choix et ses implications éthiques.
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Découvre comment les requêtes d'action optimale améliorent les résultats d'apprentissage en ligne et réduisent les pertes de prise de décision.
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Repenser les MDP à travers la géométrie pour une prise de décision efficace.
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Une étude révèle que les tâches de mémoire de travail réduisent les distractions dans la performance au test de Stroop.
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Cet article explore de nouveaux modèles de réseaux de neurones pour comprendre la prise de décision humaine en cybersécurité.
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Examiner comment les valeurs personnelles influencent les interactions avec les machines intelligentes.
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Examen de la prise de décision de l'IA et de ses défis inattendus.
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ARDT aide les agents IA à relever des défis plus difficiles efficacement.
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Des recherches montrent que le contexte influence beaucoup la prise de décision dans le cerveau.
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Explorer l'impact des biais sur les investissements en cybersécurité et les stratégies des défenseurs.
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Apprends des stratégies pour améliorer tes pratiques de test A/B pour prendre de meilleures décisions pour ton business.
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Examiner comment l'apprentissage actif peut améliorer la compréhension des préférences morales.
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Une nouvelle méthode pour aligner les intérêts personnels avec les besoins du groupe de manière efficace.
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Examiner comment les préférences incertaines influencent la sélection des candidats dans les votes en comité.
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Apprends comment l'arrondi aléatoire aide à prendre des décisions dans des environnements incertains.
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Explore comment la régression par noyau aide à la prise de décision dans l'incertitude en utilisant des données historiques.
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Découvre comment le sondage améliore la prise de décision en réduisant l'incertitude.
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Un nouveau cadre améliore la compréhension des algorithmes de recherche locale et de leur comportement.
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Comment l'influence sociale façonne nos choix et entraîne des effets de verrouillage.
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DCZNMaker simplifie la prise de décision complexe en utilisant l'analyse d'utilité multi-attributs.
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Les explications de l'IA deviennent plus claires avec de nouvelles méthodes pour aider les utilisateurs à comprendre.
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Une nouvelle approche pour améliorer la prise de décision dans les réseaux bayésiens.
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Une nouvelle approche pour s'assurer que les agents respectent leurs obligations éthiques dans des environnements incertains.
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PB-AA-CBR fusionne les préférences des utilisateurs avec le raisonnement basé sur les cas pour une prise de décision personnalisée.
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Découvre comment les listes de scores probabilistes améliorent la prise de décision en intégrant des probabilités.
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Cet article explique le concept de patience et son impact sur les choix économiques.
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Un aperçu des cadres pour les concepts formels et vagues en logique et raisonnement.
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Cette méthode améliore l'efficacité de la planification en utilisant des prévisions et des modèles d'action adaptatifs.
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Présentation d'un nouvel indice pour mesurer le biais dans les processus de décision influencés par les modèles linguistiques.
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