Une étude sur l'identification et la réduction des biais cognitifs dans les grands modèles de langage.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude sur l'identification et la réduction des biais cognitifs dans les grands modèles de langage.
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Une nouvelle approche forme des agents IA à prendre des décisions justifiables grâce à des débats structurés.
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S'attaquer au défi de la vie privée dans la prise de décision basée sur les données pour la santé.
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Enquête sur les contrats et la performance des agents dans des situations de recrutements répétés.
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Un aperçu de comment l'IA peut aider à recueillir les valeurs des citoyens pour de meilleures politiques.
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Les algos améliorent les stratégies des joueurs dans des environnements de jeu incertains.
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Examiner les effets de l'IA sur la prise de décision des arbitres de tennis.
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Une nouvelle approche pour estimer les effets du traitement tout en prenant en compte l'incertitude individuelle.
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Une méthode pour mieux visualiser les résultats dans les défis d'optimisation multi-objectifs.
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Explore comment les LLM influencent les processus de décision et leurs implications.
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Cette étude améliore la prise de décision dans des scénarios d'exploration limités en utilisant des informations antérieures.
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Le désir de penser positif influence les choix, risquant des résultats décevants dans la vie perso et au boulot.
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Apprends les bases de la stabilité dans l'économie des appariements.
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Cette étude examine si les modèles de langage peuvent égaler les capacités de prévision des humains.
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Améliorer la calibration de l'incertitude aide à prendre de meilleures décisions dans plein de domaines.
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Une nouvelle méthode aide les décideurs mondiaux à gérer efficacement de nombreux agents locaux.
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Un nouveau cadre améliore la prise de décision multi-tour pour les modèles de langage.
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Apprends comment les agents s'organisent efficacement dans les réseaux pour atteindre des objectifs communs.
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Un aperçu des problèmes d'appariement et des stratégies pour des associations optimales.
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Un aperçu de la logique à trois valeurs et de ses applications.
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Examen de l'impact de la corruption des données sur les stratégies d'apprentissage dans des jeux de Markov à somme nulle à deux joueurs.
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Apprends comment l'analyse de données influence les décisions des organisations et booste l'efficacité.
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Utiliser des diagrammes de décision binaires pour une prise de décision multicritères efficace.
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Un aperçu des techniques d'évaluation hors politique et de leur pertinence dans la prise de décision.
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Une nouvelle méthode combine prédiction et optimisation pour une meilleure prise de décision en cas d'incertitude.
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Examiner comment les décideurs influencent les choix lors des votes.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision pour les agents d'apprentissage par renforcement.
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Explorer les dynamiques du travail d'équipe entre humains et IA dans les tâches d'optimisation.
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Un aperçu de l'équilibre entre l'équité et la précision dans la prise de décision de l'IA.
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Cette étude combine des modèles de langage de grande taille avec la recherche Monte-Carlo pour une meilleure prise de décision dans les jeux.
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Un guide pour utiliser des ensembles souples flous hésitants dans des scénarios de prise de décision complexes.
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Traiter la surestimation de la valeur et le biais de récence pour améliorer la performance des agents.
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Apprends comment les méthodes bayésiennes améliorent les prédictions en utilisant les données du passé.
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Les GOMs améliorent l'adaptabilité et la prise de décision des agents grâce à la modélisation des résultats à long terme.
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TRAD améliore comment les agents choisissent et utilisent des exemples pour prendre de meilleures décisions.
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Une étude révèle comment on adapte nos croyances en fonction des changements de classement.
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Examiner comment les réglages par défaut influencent le comportement dans l'extraction de ressources.
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Un aperçu de comment des décisions à court terme peuvent mener à de pires résultats sur la santé.
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Explorer la prise de décision dans des environnements incertains pour minimiser les coûts.
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XpertAI propose des infos sur mesure sur les prédictions de l'IA pour prendre de meilleures décisions.
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