Cet article présente la dominance stochastique multi-fractionnelle pour évaluer les choix plus efficacement.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explorer le rôle de l'horizon temporel dans la compréhension du comportement des experts.
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Une étude révèle les dynamiques des interactions entre joueurs et l'équilibre dans des environnements compétitifs.
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Un guide pour prendre des décisions efficaces en regroupant les conseils d'experts.
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Explore comment les valeurs de Shapley éclaircissent les prédictions de machine learning dans la santé.
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Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.
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Cet article examine le compromis entre l'équité et la satisfaction générale dans la répartition des ressources.
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Apprends à gérer le risque efficacement dans des situations de prise de décision incertaines.
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Cette étude explore comment des explications conflictuelles peuvent améliorer la confiance dans les systèmes d'IA.
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Un aperçu de la distorsion moyenne dans les règles de vote et son impact.
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Cette étude explore comment la coopération émerge dans des jeux répétés grâce à l'inférence active.
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Explorer des algorithmes efficaces pour la prise de décision dans des scénarios de récompenses incertaines.
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Examiner les changements de fréquence cardiaque chez les rats pendant des tâches de jeu éclaire la prise de décision risquée.
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Explorer des stratégies pour une prise de décision en ligne efficace et gérer les coûts.
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Découvre des méthodes efficaces pour l'inférence active dans des environnements difficiles.
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Examiner comment le partage d'infos influence la prise de décision dans des systèmes multi-agents.
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Un nouvel agent IA améliore la prise de décision grâce à un entraînement en deux phases.
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Explorer comment les humains et l'IA gèrent le feedback dans la prise de décision.
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Un nouveau modèle pour analyser la prise de décision dans des situations compétitives.
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Explorer comment les fausses croyances sur les objectifs des adversaires influencent la prise de décision dans les jeux.
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REX améliore la prise de décision des agents IA en optimisant l'exploration et en apprenant des actions.
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Une nouvelle méthode pour les bandits contextuels améliore les résultats de prise de décision dans différents domaines.
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Un aperçu du rôle de la modélisation décisionnelle dans l'amélioration des choix basés sur les données.
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Appliquer l'apprentissage profond pour la prise de décision financière avec des impacts différés.
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De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en s'attaquant à la fiabilité des conseils dans des environnements incertains.
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Nouvelles méthodes pour estimer les coûts dans la prise de décision des agents.
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Cet article explore comment les préférences changent dans la prise de décision au fil du temps, en se concentrant sur le risque et l'actualisation.
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Un regard sur la prise de décision sous incertitude en utilisant des modèles mathématiques.
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Explore comment les modèles causaux clarifient diverses théories de la décision.
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Un nouveau cadre pour prendre des décisions efficaces dans des scénarios de bandit manchot avec des retours d'infos retardés.
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Une nouvelle approche pour améliorer la prise de décision des agents dans des environnements complexes.
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Comment la modélisation et la simulation améliorent la prise de décision dans les établissements de santé.
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Examiner comment les récompenses multidimensionnelles améliorent les comportements des agents dans des environnements incertains.
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Un aperçu des défis et des stratégies dans les problèmes de bandits à plusieurs bras.
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