Explorer des mécanismes pour améliorer l'équité et réduire la manipulation dans les scores de prise de décision.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cette étude se concentre sur la façon dont les robots peuvent planifier malgré le fait qu'ils fassent des erreurs.
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Découvre comment le Q-Learning Récursif à l'envers améliore la prise de décision en IA.
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Les CFEs guident les gens sur les actions à entreprendre pour améliorer des résultats défavorables.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la distribution des ressources dans différents secteurs en utilisant des statistiques.
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La technologie radar adaptatif renforce la sécurité contre les ennemis tout en gardant de bonnes performances.
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Un aperçu de comment les gens prennent des décisions sous l'incertitude.
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Un aperçu des logiques d'AAqvist et des constructions de petits modèles.
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Un guide pour prendre des décisions en utilisant les données passées et comprendre les risques.
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Examiner la coordination, les réseaux et la prise de décision entre les agents dans différents contextes.
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Examine comment le désirabilité des joueurs influence les résultats des coalitions dans les jeux coopératifs.
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S'attaquer aux problèmes des scores SHAP pour une meilleure explication du modèle.
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Un nouveau cadre pour évaluer la performance des modèles prédictifs face aux incertitudes.
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Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements complexes.
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Examiner le rôle de la représentation dans le PPO et son impact sur la performance des agents.
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Un aperçu des cadres de planification qui équilibrent la sécurité et l'efficacité dans des environnements complexes.
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Cette étude examine comment l'apprentissage automatique influence la prise de décision et le comportement des individus.
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Un nouveau modèle examine comment l'incertitude influence le comportement décisionnel.
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Un aperçu de la prise de décision dans les problèmes de bandits combinatoires.
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Une approche flexible pour évaluer des politiques avec des données limitées et des incertitudes de politique de journalisation.
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Présentation du Q-value Shaping pour améliorer la coopération entre agents autonomes.
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Un aperçu des stratégies et objectifs complexes des joueurs dans des jeux stochastiques simultanés.
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Explorer la stratégie et la complexité dans les jeux à somme remise entre deux joueurs.
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Examiner comment l'irrationalité individuelle affecte les résultats des décisions globales.
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Un nouveau cadre qui améliore les prédictions en utilisant des principes cognitifs et un poids de précision.
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Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage.
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Des expériences négatives passées mènent souvent à une prise de décision prudente à l'avenir.
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Apprends comment les méthodes de Bayes empiriques améliorent la prise de décision en utilisant des insights de données combinées.
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Comprendre les préférences de risque variées peut améliorer les stratégies dans la prise de décision multi-agents.
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De nouvelles méthodes offrent des perspectives plus claires sur les décisions algorithmiques en utilisant des explications contrefactuelles.
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Apprends à classer les avis et les choix de manière juste en utilisant des principes statistiques.
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Apprends comment les graphes bayésiens aident à prédire les réactions aux mesures de sécurité.
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Un aperçu de comment les gens forment leurs attentes de prix en utilisant différents modèles d'apprentissage.
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Un nouveau cadre utilise la technologie pour simplifier l'analyse des pannes dans le secteur de la santé.
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Cet article examine comment les observateurs peuvent déduire des informations sur un agent à partir de ses actions.
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Cette étude montre comment les biais influencent nos mises à jour de croyances.
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Cet article parle d'une nouvelle perspective sur les processus de décision de Markov pour les systèmes multi-agents.
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Examinons comment la coopération et la défection évoluent dans des communautés interconnectées.
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Une étude sur les POMDP robustes et leurs implications pour la prise de décision face à l'incertitude.
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Améliorer l'efficacité des estimations de probabilité dans des systèmes incertains grâce à des méthodes avancées.
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