Découvrez comment les agents utilisent des stratégies de bon sens dans des environnements incertains.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un aperçu de la synthèse à meilleur effort pour les agents confrontés à l'incertitude.
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Examiner comment les retours influencent les prévisions économiques et la prise de décisions.
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Comprendre l'explicabilité en IA grâce à la programmation par ensembles de réponses améliore les processus de prise de décision.
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Apprends comment les joueurs peuvent améliorer leurs résultats de négociation avec des décisions éclairées.
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Stratégies pour maintenir la cohérence dans les programmes d'ensemble de réponses grâce à la résolution de conflits.
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Explorer comment l'IA peut raisonner sur différents choix et résultats.
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Un guide simple sur les approximations floues et rugueuses et leurs applications.
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Une méthode axée sur les caractéristiques clés pour une meilleure prise de décision en apprentissage automatique.
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Stratégies pour mieux choisir des projets et minimiser le regret dans la prise de décision.
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Cet article parle de méthodes efficaces pour la prise de décision en utilisant des approximations linéaires et des techniques stochastiques.
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Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements incertains grâce à un échantillonnage efficace.
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La théorie des preuves propose une nouvelle manière d'aborder l'incertitude dans la prise de décision.
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Examiner les joueurs averses au risque et le paradoxe de St. Petersbourg.
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Examiner comment l'IA interprète et interagit avec le jeu Othello.
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Une méthode pour équilibrer les récompenses et les ressources en utilisant des bandits contextuels regroupés.
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Nouvelle approche des processus de décision de Markov robustes améliore la prise de décision en situation d'incertitude.
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Présentation de l'EOR pour améliorer l'équité dans les systèmes de classement entre différents groupes de candidats.
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Combiner le NLP et l'échantillonnage pour une gouvernance communautaire plus intelligente.
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Le CFR pur améliore la prise de décision dans des jeux complexes avec des informations cachées.
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Une nouvelle approche met l'accent sur la compréhension des récompenses pour de meilleures infos sur les décisions RL.
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Une méthode pour équilibrer l'observation et l'intervention pour une prise de décision efficace.
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Nouvelles découvertes sur comment les signaux du cerveau influencent les processus de décision chez les mammifères.
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Les valeurs de Shapley peuvent mal représenter l'importance des caractéristiques, ce qui influence des décisions importantes.
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Un aperçu du contrôle stochastique singulier et de ses stratégies pour maximiser les récompenses.
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Un aperçu de la programmation dynamique et de ses applications dans les processus de prise de décision.
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Un nouveau modèle montre comment les cartes cognitives fonctionnent ensemble dans le cerveau.
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Explorer comment les gens parviennent à la synchronisation dans des réseaux humains complexes.
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Explorer comment les contrefactuels améliorent la clarté des prédictions en apprentissage automatique.
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Une nouvelle approche pour prendre des décisions en utilisant des médiateurs pour de meilleurs résultats.
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Une nouvelle technique améliore les contrôles de sécurité dans des systèmes aléatoires comme les robots et les véhicules.
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Un aperçu des méthodes bayésiennes et fréquentistes en statistiques.
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Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre en toute sécurité dans des environnements incertains.
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Un modèle qui combine l'évaluation et l'apprentissage par renforcement améliore l'évaluation émotionnelle.
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Apprends comment plusieurs résultats de tests influencent la probabilité de maladie en utilisant deux méthodes.
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Examiner les méthodes d'apprentissage pour un gameplay efficace dans des environnements incertains.
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Un aperçu détaillé de comment les coachs choisissent les jeux de quatrième essai.
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Une nouvelle approche pour améliorer le recours algorithmique au fil du temps et face à la concurrence.
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Un nouveau cadre intègre la sécurité et la robustesse dans les agents d'apprentissage par renforcement.
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Un aperçu des techniques avancées pour l'évaluation des politiques dans la prise de décision en santé.
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