On examine comment nos cerveaux choisissent entre des options connues et nouvelles.
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La science de pointe expliquée simplement
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Ce papier examine les liens de données trompeurs et leur impact sur la prise de décision.
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Une étude révèle comment les animaux prennent des décisions rapidement en se déplaçant.
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Présentation d'une approche structurée pour comprendre les systèmes distribués et leurs schémas de communication.
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Cette étude examine comment la mémoire de travail influence nos efforts dans la prise de décision.
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Explore les dynamiques et les stratégies des jeux d'enchères entre les joueurs.
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Un aperçu des NS-POMDP et de leur impact sur la prise de décision dans des environnements incertains.
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Une analyse de la prise de décision dans le jeu avec des informations limitées.
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Apprends à gérer le risque de queue en utilisant la Value-at-Risk conditionnelle et des techniques d'échantillonnage par importance.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision pour le travail d'équipe des drones.
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Un aperçu de comment les agents apprennent et s'améliorent dans leurs environnements.
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Explorer comment les agents se coordonnent en utilisant la connaissance et le raisonnement dynamique.
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Explorer l'utilisation des techniques de minimisation du regret dans le jeu de Mahjong.
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Apprends comment les bandits contextuels s'adaptent aux récompenses changeantes pour prendre de meilleures décisions.
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Examiner comment le temps d'observation influence la prise de décision et le traitement de l'information.
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Ce document introduit l'anticipation de la responsabilité pour une meilleure prise de décision dans les interactions multi-agents.
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Une méthode pour dériver des distributions a priori à partir des processus de prise de décision des experts.
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Explorer comment la mécanique quantique peut améliorer la prise de décision dans les systèmes de contrôle.
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Apprends comment le théorème de Bayes aide à gérer l'incertitude dans la prise de décision.
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Un nouveau cadre combine les avis d'experts avec des stratégies de bandit manchot pour prendre de meilleures décisions.
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Cet article examine comment les biais influencent les décisions de santé au fil du temps.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans des environnements complexes.
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Une étude révèle comment les actions passées influencent les décisions futures chez les souris.
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Découvre les stratégies et les structures derrière les jeux synchrones dans la résolution de problèmes mathématiques.
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Les jeux d'absorption défient la théorie des jeux traditionnelle avec des résultats inattendus.
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De nouvelles méthodes améliorent la structure et la taille des domaines de Condorcet dans la prise de décision.
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Un guide clair pour comprendre l'importance des caractéristiques et l'influence dans la prise de décision de l'IA.
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Un aperçu de comment l'apprentissage par transfert peut améliorer la prise de décision dans les problèmes de bandit.
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Enquête sur comment les marchés peuvent atteindre l'équilibre avec des actions asynchrones.
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Présentation de l'échantillonnage Thompson par inférence variationnelle pour une prise de décision efficace.
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Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour la prise de décision dans Flappy Bird et le trading d'actions.
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Cette étude examine comment les machines reconnaissent les émotions pour améliorer la prise de décision humaine.
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Combler le fossé entre les modèles intelligents et la prise de décision pratique pour les robots.
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Une nouvelle méthode améliore la modélisation prédictive et l'optimisation, en s'attaquant à des défis clés.
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Examiner des stratégies pour équilibrer la gestion de l'énergie et la prise de décision dans la théorie des jeux.
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Un aperçu des méthodes qualitatives et quantitatives pour comprendre la probabilité.
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Ce papier examine la consistance en logique modale en utilisant des théories génériques.
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Cet article examine les décisions de distanciation sociale et leur impact sur la santé de la communauté.
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Une nouvelle approche améliore la prise de décision en imagerie médicale en combinant l'expertise humaine et les insights générés par les machines.
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Explore des méthodes efficaces pour optimiser l'allocation de ressources en utilisant les concepts de matroïdes.
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